Đăng bởi DogTV ·
Mô hình mã nguồn mở thu hẹp khoảng cách — Chi phí, Hiệu năng và Cán cân đang chuyển dịch
Các mô hình AI mã nguồn mở đang sánh ngang hoặc tiệm cận hiệu năng tiên phong của các mô hình mã nguồn đóng với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ, trong khi hệ sinh thái mở của Trung Quốc đang trên đà phát triển mạnh mẽ.
Vào ngày 31 tháng 7, DeepSeek đã phát hành phiên bản chính thức của V4-Flash thông qua tài liệu API của mình. Kết quả điểm chuẩn được công bố ngày 1 tháng 8 bởi Artificial Analysis cho thấy V4-Flash 0731 đạt điểm Chỉ số Thông minh là 50 — thấp hơn một điểm so với 51 của GPT-5.6 Luna, nhưng chi phí cho mỗi tác vụ trên chính API của DeepSeek lại thấp hơn 60%. Khoảng cách này đến từ mức chiết khấu khi trúng cache xấp xỉ 98%, cao hơn nhiều so với tiêu chuẩn ngành là 90%. Trên khuôn khổ Frontend Code Arena của Arena.ai, một thước đo đánh giá dựa trên sở thích của con người cho phát triển web, V4-Flash-High đạt 1.586 điểm, xếp thứ 7 toàn bộ và thứ 3 trong số các mô hình mở. Mức giá: 0,14 đô la Mỹ cho mỗi triệu token.
Vào ngày 4 tháng 8, Alibaba đã công bố Qwen3.8-Max, một mô hình 2.400 tỉ tham số với 95 tỉ tham số hoạt động. Qwen cho biết họ sẽ mở mã nguồn các trọng số vào tuần tới — đây là lần đầu tiên một mô hình cấp Max từ dòng Qwen được phát hành công khai. Giá API được thiết lập ở mức 2 đô la Mỹ cho mỗi triệu token đầu vào và 6 đô la Mỹ cho mỗi triệu token đầu ra.
MiniMax đã phát hành H3, một mô hình mã nguồn mở đứng đầu các bài đánh giá về tạo video trên cả hai tác vụ từ văn bản sang video và từ hình ảnh sang video. H3 xử lý văn bản, hình ảnh, video và âm thanh trong một ngữ cảnh đa phương thức thống nhất, đầu ra lên đến 15 giây video 2K hai kênh gốc có âm thanh.
Vào ngày 3 tháng 8, Giám đốc điều hành của Hugging Face, Clément Delangue, nói với CNBC rằng Trung Quốc đang "chiến thắng trong cuộc đua AI," với lý do có một hệ sinh thái nơi các mô hình mở và phát triển hợp tác tạo ra tiến độ nhanh hơn so với cách tiếp cận biệt lập của các phòng thí nghiệm tiên phong tại Hoa Kỳ. Ông dự đoán Trung Quốc có thể thống trị cả các mô hình mở và AI tiên phong vào cuối năm nay hoặc năm sau. Delangue lưu ý rằng khi một tác nhân chưa phát hành của OpenAI tấn công nền tảng của Hugging Face vào tháng 7, công ty đã sử dụng mô hình GLM 5.2 mã nguồn mở của Zhipu để phòng thủ — các mô hình đóng không thể được tận dụng do hàng rào bảo vệ an toàn API. Một diễn biến khác, vào cuối tháng 7, hơn hai mươi công ty bao gồm Nvidia, Microsoft, Meta và OpenAI đã gửi thư liên danh tới chính phủ Hoa Kỳ kêu gọi không áp đặt hạn chế đối với các mô hình AI trọng số mở.
Chi tiêu Cơ sở hạ tầng Đạt Mức Kỷ lục — Siêu Quy mô, Chip và Vốn Mạo hiểm
Doanh thu đám mây thúc đẩy bởi AI đang đẩy định giá các công ty siêu quy mô lên tầm cao mới, trong khi các startup về chip và các quỹ đầu tư mạo hiểm đổ hàng tỉ đô la vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng.
Vào ngày 4 tháng 8, vốn hóa thị trường của Amazon lần đầu tiên vượt qua 3 nghìn tỉ đô la Mỹ, được thúc đẩy bởi kết quả quý 2 tốt hơn mong đợi. Công ty báo cáo thu nhập trên mỗi cổ phiếu (EPS) điều chỉnh là 1,97 đô la Mỹ so với kỳ vọng 1,82 đô la Mỹ, trên doanh thu 200,6 tỉ đô la Mỹ. Giám đốc điều hành Andy Jassy đã nâng dự báo chi tiêu vốn năm 2026 từ 200 tỉ đô la Mỹ lên 220 tỉ đô la Mỹ, với lý do nhu cầu cơ sở hạ tầng AI và giá chip lưu trữ tăng. Jassy nói với các nhà đầu tư rằng công ty vẫn thiếu năng lực để đáp ứng nhu cầu năm 2026, và mô tả nhu cầu năm 2028 là "đã đáng kinh ngạc". Nhà sáng lập Jeff Bezos đã nộp hồ sơ bán 15 triệu cổ phiếu trị giá khoảng 4,1 tỉ đô la Mỹ.
Vào ngày 3 tháng 8, startup chip Vương quốc Anh Olix đã công bố vòng gọi vốn Series B trị giá 312 triệu đô la Mỹ tại mức định giá 3,3 tỉ đô la Mỹ — gấp hơn ba lần mức định giá 1 tỉ đô la Mỹ hồi tháng 2. Được thành lập bởi James Dacombe, 25 tuổi, Olix đang phát triển một bộ xử lý quang kỹ thuật số với "kiến trúc bộ nhớ và kết nối mới lạ" dành cho suy luận AI. Công ty lập luận rằng việc sử dụng chip đa năng cho mọi giai đoạn sản xuất token đang đạt đến giới hạn về hiệu quả, và việc chuyển sang chip chuyên dụng cho từng giai đoạn sẽ mở ra một bước thay đổi lớn về chi phí và hiệu năng AI. Các nhà đầu tư bao gồm Arm, Hudson River Trading, đồng sáng lập Netflix Reed Hastings, và quỹ Sovereign AI của chính phủ Anh. Cựu Giám đốc Tài chính của Wise, Matt Briers, đảm nhiệm vị trí Giám đốc Tài chính; giáo sư Stanford và cựu giám đốc điều hành Intel, Nick McKeown, tham gia hội đồng quản trị. Olix có kế hoạch bàn giao sản phẩm đầu tiên cho khách hàng vào năm tới.
Vào ngày 1 tháng 8, Index Ventures thông báo đã huy động được 2 tỉ đô la Mỹ vốn mới trên các quỹ khởi nghiệp, mạo hiểm và tăng trưởng, nâng tổng số vốn có thể triển khai lên 3,5 tỉ đô la Mỹ. Công ty có trụ sở tại London này gọi AI là một công nghệ "đang trao sức mạnh xây dựng vào tay nhiều người hơn bao giờ hết" và đã đầu tư vào Mistral, Cohere, và công ty khởi nghiệp Ineffable Intelligence của cựu nhà nghiên cứu DeepMind David Silver.
Quy định đến, Niềm tin Doanh nghiệp Phân hóa
Đạo luật AI của EU có hiệu lực thực thi và Giám đốc điều hành Palantir đưa ra cảnh báo nghiêm khắc về các phòng thí nghiệm tiên phong — hai diễn biến định hình cách doanh nghiệp áp dụng AI.
Vào ngày 2 tháng 8, các điều khoản về tính minh bạch và phân loại rủi ro của Đạo luật AI Liên minh Châu Âu (EU AI Act) đã có hiệu lực. Các công ty giờ đây phải gắn nhãn nội dung do AI tạo ra và thông báo cho người dùng khi họ đang tương tác với AI thay vì con người. Các sản phẩm giả mạo sử dụng công nghệ cao (deepfake) phải mang các điểm đánh dấu mà máy có thể đọc được. Văn phòng AI giám sát các nhà cung cấp mô hình AI đa dụng, trong khi các cơ quan quản lý quốc gia xử lý hầu hết các hệ thống AI khác. Các vi phạm có thể bị phạt tới 3% tổng doanh thu hàng năm toàn cầu. Peter Van Dyck, đối tác của công ty luật A&O Shearman, cho biết các quy tắc này "đang gây lo ngại đáng kể cho các phòng thí nghiệm AI của Hoa Kỳ" và bất kỳ phòng thí nghiệm nào có khách hàng châu Âu hiện đều thuộc phạm vi điều chỉnh.
Vào ngày 3 tháng 8, Palantir báo cáo doanh thu quý 2 đạt 1,9 tỉ đô la Mỹ, tăng 93% so với cùng kỳ năm trước, với lợi nhuận 1,1 tỉ đô la Mỹ — lợi nhuận trong một quý còn nhiều hơn tổng doanh thu cùng quý năm trước. Trong thư gửi cổ đông, Giám đốc điều hành Alex Karp mô tả ngành công nghiệp AI như có "âm hưởng của chủ nghĩa Marx," lập luận rằng các phòng thí nghiệm AI tiên phong "có ý định, dù biết hay không, nắm bắt tư liệu sản xuất của các đối tác được cho là của họ." Trong cuộc gọi báo cáo thu nhập, ông đã cảnh báo các doanh nghiệp rằng việc trả tiền cho token AI đồng nghĩa với việc tài trợ cho quá trình di chuyển tài sản trí tuệ và chuyên môn của họ vào các mô hình cạnh tranh. Palantir tự định vị mình là công ty bất khả tri về mô hình, cho phép các tổ chức kiểm soát cả dữ liệu của họ và "dấu vết" AI của họ.
Một diễn biến khác, vào ngày 2 tháng 8, các báo cáo xuất hiện cho biết Microsoft đang thử nghiệm MAI Realtime, mô hình giọng nói AI song công hoàn toàn đầu tiên của họ. Mô hình hỗ trợ 16 ngôn ngữ bao gồm tiếng Trung, tiếng Nhật và tiếng Hàn, và cung cấp hai phong cách giọng nói. Không giống như các hệ thống tuần tự, nó có thể nghe và nói đồng thời với khả năng phát hiện ngôn ngữ tự động và chuyển đổi giữa chừng trong cuộc trò chuyện. Chưa có ngày phát hành công khai nào được ấn định.
Trên mặt trận nghiên cứu, OpenAI tiết lộ rằng một phiên bản nội bộ của mô hình Astra đã đạt được những đột phá trên mười vấn đề toán học và khoa học máy tính lý thuyết đã không có lời giải trong ít nhất một thập kỷ, với tổng chi phí token xấp xỉ 2.000 đô la Mỹ.