SpaceX เข้าซื้อ Cursor ด้วยมูลค่า 6 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ ในดีลเทคโนโลยีครั้งใหญ่ที่สุดเป็นประวัติการณ์

เวอร์ชันภาษาอังกฤษอยู่ด้านบน เวอร์ชันภาษาจีนอยู่ด้านล่าง

แนวโน้มที่หนึ่ง: โมเดลเขียนโค้ดโอเพนซอร์สปิดช่องว่างโดยไม่เปลี่ยนโมเดลพื้นฐาน

เมื่อวันที่ 14 สิงหาคม Zhipu AI ได้เปิดตัว GLM-5.3 โดยยังคงใช้โมเดลพื้นฐานเดียวกันกับ GLM-5.2 และพึ่งพาการขยายขนาดหลังการฝึก (post-training scaling) เพียงอย่างเดียว ความสามารถด้านการเขียนโค้ดเพิ่มขึ้น 50% ในเบนช์มาร์กภายในของบริษัท โดย Terminal-Bench 3.0 กระโดดจาก 4.6 เป็น 28.3 และ DeepSWE v1.1 ขยับจาก 46.2 เป็น 66.9 Zhipu ระบุว่าจะเปิดเผยค่าน้ำหนักของโมเดล (weights) สองสัปดาห์หลังการเปิดตัว หลังผ่านการตรวจสอบด้านความปลอดภัย

การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นพร้อมกับโมเดลเขียนโค้ดโอเพนซอร์สที่ออกมาอย่างต่อเนื่อง DeepSeek เปิดตัว V4 Pro ซึ่งเป็นโมเดลแบบผสมผู้เชี่ยวชาญ (MoE) พารามิเตอร์ 1.6T มีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 49B และรองรับบริบท 1 ล้านโทเค็น บน LiveCodeBench ทำคะแนนได้ 93.5 และมีคะแนน Codeforces 3206 Alibaba โอเพนซอร์ส Qwen3.8-27B เมื่อช่วงค่ำของวันที่ 14 สิงหาคม โดยเป็นโมเดล dense มัลติโมดัลเนทีฟพารามิเตอร์ 270B ที่เอาชนะ Qwen3.7-Plus ในงานเขียนโค้ดและงานสำนักงาน Alibaba รายงานว่า Qwen มียอดดาวน์โหลดทะลุ 3 พันล้านครั้ง มีโมเดลที่พัฒนาต่อยอดมากกว่า 300,000 โมเดล และโมเดลโอเพนซอร์สมากกว่า 460 รายการ

จุดเปลี่ยนนี้เป็นไปในทิศทางเดียวกัน: ทั้งสามรายไม่ได้เปลี่ยนโมเดลพื้นฐาน การเพิ่มขึ้นมาจากขั้นตอนหลังการฝึกและสถาปัตยกรรม GLM-5.3 ใช้เอาต์พุตโทเค็นเพียง 50,000 โทเค็นต่องานบน Z.ai Code Bench เทียบกับประมาณ 120,000 โทเค็นสำหรับ Claude Opus 4.8 ขณะที่ทำความแม่นยำได้ 31.4% เทียบกับ 29.5% ของ Opus 4.8

แนวโน้มที่สอง: DeepSeek ย้ายการแข่งขันจากระดับโมเดลไปสู่รันไทม์ของเอเจนต์

เมื่อคืนวันที่ 13 สิงหาคม DeepSeek ได้โอเพนซอร์ส DeepSeek Harness ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT โดยไม่มีโมเดลใหม่ เฟรมเวิร์กนี้แยกโครงสร้างหลักทั้งหมดของเอเจนต์ — ลูปหลัก การจัดการสถานะ การจัดเก็บเซสชัน การจัดตารางงาน แซนด์บ็อกซ์ อีเวนต์ และส่วนติดต่อผู้ใช้ (UI) — ออกเป็นคอมโพเนนต์แบบเสียบปลั๊กได้ ภายใต้แนวคิด "ทุกอย่างคือปลั๊กอิน" โดยทำงานบนฐานปลั๊กอิน Cordis แบบกำหนดเองที่รองรับการโหลด/ถอดร้อนและการย้อนกลับ พร้อมทั้งการกำหนดขอบเขตแบบ Preset ที่รันเอเจนต์แบบแยกกันหลายตัวในกระบวนการเดียว

ในคืนเดียวกับที่ Harness จับคู่กับ V4 Pro นั้น Honor ประกาศเมื่อวันที่ 15 สิงหาคมว่า YOYO Claw (หรือ "สมองกุ้ง" ของบริษัท) ใช้ GLM-5.3 แล้ว ซึ่งเป็นการนำโมเดลโอเพนซอร์สไปใช้ในฝั่งผู้บริโภคโดยตรง การเปลี่ยนแปลงนี้เห็นได้ชัด: คะแนนของโมเดลเริ่มเข้าหากัน และชั้นความแตกต่างกำลังย้ายไปที่รันไทม์และเครื่องมือที่ห่อหุ้มโมเดล

แนวโน้มที่สาม: พลังประมวลผลกำลังสับเปลี่ยนความเป็นเจ้าของ

เมื่อวันที่ 14 สิงหาคม SpaceX ปิดดีลเข้าซื้อ Cursor มูลค่า 6 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นหนึ่งในดีลเทคโนโลยีครั้งใหญ่ที่สุดเป็นประวัติการณ์ บล็อกของ Cursor ระบุถึงการเข้าถึงคลัสเตอร์หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ขนาดใหญ่ที่สุดเพื่อสร้างโมเดลที่มีต้นทุนต่ำลง ทั้งสองบริษัทได้เปิดตัวโมเดลร่วม Grok 4.5 ไปแล้วในเดือนกรกฎาคม และ Grok 4.6 หลังจากนั้น และ Musk บอกพนักงานว่ารายได้จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะแซงหน้าธุรกิจอื่นทั้งหมดของ SpaceX ภายในเดือนกันยายน

ในช่วงเวลาเดียวกัน Nvidia เริ่มทบทวนการลงทุนของตน Nvidia ถือหุ้น SpaceX มูลค่าประมาณ 2.1 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งแปลงมาจากสถานะใน xAI หลังการควบรวมกับ SpaceX โดยศูนย์ข้อมูลของ SpaceX ใช้ Nvidia เพียงรายเดียว นอกจากนี้ มีรายงานว่า Nvidia กำลังลดการค้ำประกันโครงการโอไฮโอขนาด 10 กิกะวัตต์ของ OpenAI — จาก 2.5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ เหลือต่ำกว่า 1.2 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ ครอบคลุมเฉพาะ 5 กิกะวัตต์แรก — ขณะที่รายได้ต่อปีของ OpenAI ทะลุ 4 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือประมาณสองเท่าของอัตราการสร้างรายได้เดิม ส่วน Anthropic ซึ่งระบุว่าอัตราการสร้างรายได้สูงสุดเกิน 4.7 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนพฤษภาคม มีรายงานว่าอยู่ระหว่างการเข้าซื้อ Decart มูลค่าเกือบ 6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นบริษัทที่ซอฟต์แวร์ช่วยรันการเทรนและการอนุมานบนชิปได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในขณะเดียวกัน เมื่อวันที่ 14 สิงหาคม Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic ได้โพสต์เกี่ยวกับการกำกับดูแล AI โดยให้เหตุผลว่ากระบวนการเชิงสถาบันที่เป็นธรรมสามารถกระจายอำนาจได้ในตัวเอง และการกำกับดูแลควรผูกมัดบริษัทระดับแนวหน้า ขณะที่ยังเปิดพื้นที่ให้กับโมเดลโอเพนซอร์สและผู้เล่นรายเล็ก

แนวโน้มที่สี่: AI เข้าถึงคณิตศาสตร์ที่ยังไม่มีคำตอบ

รายงานเมื่อวันที่ 14 สิงหาคม ระบุรายละเอียดว่า Jinshanmu แพทย์ประจำบ้านสาขาประสาทศัลยศาสตร์ ณ โรงพยาบาล Peking Union Medical College ใช้ GPT-5.6-Sol ของ OpenAI พิสูจน์ข้อคาดการณ์ Crouzeix ได้ในเวลาประมาณ 16 ชั่วโมง — เป็นปัญหาที่เปิดค้างมาตั้งแต่ปี 2004 ผู้ตั้งข้อคาดการณ์ Michel Crouzeix และนักคณิตศาสตร์ Alex Townsend และ Anne Greenbaum ได้ตรวจสอบต้นฉบับและยืนยันบทพิสูจน์ ค่าคงที่ที่ดีที่สุดก่อนหน้านี้คือ 2.414 ซึ่งทำได้ในปี 2017 หลังการสัมมนาเชิงปฏิบัติการหนึ่งสัปดาห์ ส่วน Crouzeix เองเคยพิสูจน์ค่า 11.08 ไว้ในปี 2007 แปดวันต่อมา นักคณิตศาสตร์ Emiel Lorist และ Felix Schwenninger ได้เผยแพร่บทพิสูจน์ความยาว 5 หน้าอย่างอิสระโดยใช้วิธีที่ต่างออกไป โดยได้รับความช่วยเหลือจาก ChatGPT 5.6 เช่นกัน

Nvidia เสริมฮาร์ดแวร์เข้าไปในเรื่องของประสิทธิภาพเมื่อวันที่ 14 สิงหาคม โดยประกาศการผลิตเต็มรูปแบบของสวิตช์ Spectrum-X CPO — สวิตช์อีเทอร์เน็ตแบบ co-packaged optics รุ่นแรกที่ผลิตจำนวนมากที่ความเร็ว 200G ต่อเลน การใช้พลังงานลดลงเหลือหนึ่งในห้า จำนวนเลเซอร์ลดลงเหลือหนึ่งในสี่ และเวลาทำงานต่อเนื่องของแอปพลิเคชัน AI เพิ่มขึ้นห้าเท่า SN6810 รองรับ 128 พอร์ตที่ความเร็ว 800 Gb/s ในแชสซีขนาด 2U (102.4 Tb/s) โดยมี TSMC, SPIL, Lumentum และ Foxconn อยู่ในห่วงโซ่อุปทาน