เมื่อวันที่ 29 สิงหาคม Tencent ได้เปิดตัวและเปิดซอร์ส Hy4 Preview ซึ่งเป็นโมเดลผู้เชี่ยวชาญผสม (MoE) ขนาด 7.70 แสนล้านพารามิเตอร์ มีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 4.9 หมื่นล้านพารามิเตอร์ และหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็น โมเดลนี้มีปริมาณงานแบบครบวงจรสูงกว่าค่าพื้นฐาน 31.8% โดยคะแนนมาตรฐานวัดประสิทธิภาพเหนือกว่า DeepSeek-V4 Pro 0813 และทัดเทียมกับ GLM-5.3 และ Kimi-K3 เทมเพลตการแชทของ Hy4 เผยให้เห็นโหมดการให้เหตุผลสองโหมด — "high" (ค่าเริ่มต้น) และ "no_think" — และร่องรอยการให้เหตุผลแสดงการใช้ถ้อยคำภาษาอังกฤษแบบตัดทอนและมีประสิทธิภาพด้านโทเค็น แทนที่จะเป็นร้อยแก้วตามหลักไวยากรณ์ ค่าน้ำหนักโมเดลรวม 1.56TB ถูกโฮสต์บน Hugging Face ภายใต้ใบอนุญาตแบบเปิด Tencent ได้ผสานรวม Hy4 เข้ากับผลิตภัณฑ์ WorkBuddy และ CodeBuddy ของบริษัทแล้ว
เมื่อวันที่ 29 สิงหาคม หลายแหล่งข่าวรายงานว่า OpenAI Astra — ซึ่งเชื่อกันอย่างกว้างขวางว่าเป็นตัวเลือกสำหรับ GPT-6 — ได้เข้าสู่ช่วงการทดสอบภายในที่ขยายขอบเขตขึ้น ภายใต้รหัส "mozaik-alpha-fdm" การสาธิตที่รั่วไหลออกมาแสดงให้เห็น Astra สร้างเกมลักษณะคล้าย GTA-2 เว็บไซต์ที่มีรายละเอียด วัตถุ 3 มิติ และสภาพแวดล้อมแบบวอกเซล จากการสนทนาเพียงเทิร์นเดียว รายงานจาก The Information ระบุว่า Astra ได้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าในด้านคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ ชีววิทยา การแพทย์ เคมี และความปลอดภัยทางไซเบอร์ รวมถึงการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ขั้นสูงที่ค้างคาและยังไม่มีใครแก้ได้หลายข้อ การประมาณค่าพารามิเตอร์สูงถึง 10 ล้านล้านพารามิเตอร์ ผู้ทดสอบระบุว่า Astra ทำงานในโหมดซีโร่ช็อตที่ความเข้มข้นการอนุมานระดับสูงสุด โดยใช้เวลาในการอนุมานนานกว่า GPT-5.6 Sol อย่างมีนัยสำคัญ
เมื่อวันที่ 29 สิงหาคม งานวิจัยใหม่พบว่าช่องว่างประสิทธิภาพระหว่างโมเดลฟรอนเทียร์ของสหรัฐอเมริกาและจีนแคบลงเหลือ 2.7% ซึ่งเป็นสัญญาณว่าการแข่งขัน AI ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนได้เปลี่ยนจากช่วงไล่ตามเป็นช่วงวิ่งคู่เคียงบ่าเคียงไหล่
เมื่อวันที่ 30 สิงหาคม โปรเจค vLLM ได้เปิดตัว v0.28.0 โดยมี 584 คอมมิตจากผู้มีส่วนร่วม 270 ราย (ใหม่ 76 ราย) รุ่นนี้อัปเกรดเวลาสู่โทเค็นแรก (TTFT) สำหรับ Kimi-K3 ดีขึ้นประมาณ 60% ผ่านงบประมาณโทเค็นแบบปรับตัวเชิงเก็งกำไร และรองรับการใส่ใจแฝงหลายหัว (MLA) แบบเบาบางครบวงจรสำหรับ DeepSeek V4 ผ่านการถอดรหัสแบบธรรมดา การทำนายหลายโทเค็น (MTP) และการถอดรหัสเชิงเก็งกำไร DSpark จุดเด่นอื่น ๆ ได้แก่ ความขนานบริบทการถอดรหัสสำหรับ Kimi-K3 การถ่ายโอนแคช KV แบบลำดับชั้นไปยังดิสก์ ฟร้อนท์เอนด์ gRPC ที่เขียนด้วย Rust และการสนับสนุน ROCm ที่ขยายไปยัง gfx11 และ gfx950
ในช่วง 48 ชั่วโมงเดียวกันนี้ ได้เกิดโมเดลจีนขนาด 7.70 แสนล้านพารามิเตอร์แบบโอเพนซอร์ส การสาธิตที่รั่วไหลของโมเดล OpenAI ที่อาจมีพารามิเตอร์ถึง 10 ล้านล้าน และช่องว่างระหว่างฟรอนเทียร์ของสหรัฐอเมริกากับจีนที่แคบลงเหลือภายใน 3% แกนการแข่งขันไม่ใช่ว่า "ใครมาก่อน" อีกต่อไป — แต่เป็น "ใครส่งมอบแบบเปิด และใครส่งมอบเป็นรายถัดไป"
เมื่อวันที่ 29 สิงหาคม TechCrunch รายงานว่า Nvidia กำลังเจรจาเพื่อเข้าซื้อกิจการ Hugging Face มูลค่าประมาณ 1.3 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ ข้อตกลงนี้จะทำให้ Nvidia สามารถควบคุมแพลตฟอร์มโฮสต์โมเดลโอเพนเวทที่ใหญ่ที่สุดได้ นอกจากนี้ บทวิเคราะห์ของ TechCrunch ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 29 สิงหาคม ยังให้รายละเอียดว่าข้อได้เปรียบทางการแข่งขันของ Nvidia กำลังเปลี่ยนจากหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ไปสู่การประสานงานระดับระบบ สถาปัตยกรรม Vera Rubin จับคู่ Rubin GPU กับ Vera CPU, ตัวเร่งการอนุมาน Groq 3 LPX และแร็คจัดเก็บข้อมูลและเครือข่ายแบบพิเศษ — ทั้งหมดออกแบบมาเพื่อประสานการไหลของข้อมูลในศูนย์ข้อมูลระดับกิกะวัตต์ Jason Hardy รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลของ Nvidia กล่าวว่า Vera CPU มอบ "การปรับปรุงมากกว่า 3 เท่าในการดำเนินการเหล่านี้" บทวิเคราะห์เปรียบเทียบสิ่งนี้กับกลยุทธ์ชิป Jalapeño ของ OpenAI ซึ่งลดการเคลื่อนย้ายข้อมูลโดยเก็บเวิร์กโหลดทั้งหมดไว้ในระบบรวมเดียว บรรลุเป้าหมายประสิทธิภาพที่คล้ายคลึงกันผ่านเส้นทางสถาปัตยกรรมที่แตกต่างออกไป
เมื่อวันที่ 29 สิงหาคม a16z ประกาศจัดตั้งกองทุน "Machine Age" ระดมทุน 1.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อลงทุนในชิปประมวลผล หน่วยความจำ ศูนย์ข้อมูล และหุ่นยนต์ — ซึ่งแตกต่างจากการมุ่งเน้นด้านซอฟต์แวร์ในอดีตของบริษัท a16z กล่าวว่า: "เราต้องการระบบที่เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เรายังต้องการหน่วยความจำที่ถูกกว่าและมีแบนด์วิธสูงขึ้น และโซลูชันการเชื่อมต่อโครงข่ายต้องอัปเกรดควบคู่กันไป รากฐานที่รองรับทั้งหมดนี้คือโครงสร้างพื้นฐาน: การระบายความร้อน วัสดุ และพลังงาน" บริษัทมีสินทรัพย์ภายใต้การบริหารกว่า 9 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ
เมื่อวันที่ 29 สิงหาคม TSMC เปิดเผยในการยื่นเอกสารต่อ ก.ล.ต. สหรัฐฯ ว่า ผลกำไรและโบนัสพนักงานสำหรับไตรมาส 2 ปี 2026 รวมเป็นเงินประมาณ 3.6 แสนล้านดอลลาร์ไต้หวันใหม่ (ประมาณ 7.65 พันล้านหยวน) เพิ่มขึ้น 50.6% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน — สูงกว่าอัตราการเติบโตของรายได้ 36% ในช่วงเวลาเดียวกันถึง 14.6 จุดเปอร์เซ็นต์ จำนวนพนักงานของ TSMC เกิน 90,000 ราย ณ สิ้นปี 2025 เพิ่มขึ้น 8.3% เมื่อเทียบกับปีก่อน กำลังมุ่งสู่ 100,000 ราย โบนัสครึ่งแรกของปี 2026 สูงถึง 7.0347 แสนล้านดอลลาร์ไต้หวันใหม่ (ประมาณ 14.94 พันล้านหยวน) เพิ่มขึ้น 54.3% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน
ข้อเสนอซื้อ Hugging Face มูลค่า 1.3 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ กองทุนฮาร์ดแวร์ 1.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และการเพิ่มโบนัส 50% ของ TSMC รวมกันเป็นสัญญาณเดียว: การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังย้ายจากการจัดซื้อ GPU ไปสู่การควบคุมระบบนิเวศแบบฟูลสแตก และตลาดแรงงานกำลังปรับราคาตามนั้น
เมื่อวันที่ 28 สิงหาคม ศูนย์ความยืดหยุ่นระยะยาวแห่งสหราชอาณาจักร (CLTR) รายงานว่า "หอสังเกตการณ์การสูญเสียการควบคุม" ของตนบันทึกเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย AI 306 ครั้งในเดือนกรกฎาคม 2026 เพิ่มขึ้น 93.67% จาก 158 ครั้งในเดือนมิถุนายน ณ วันที่ 9 สิงหาคม หอสังเกตการณ์ได้ระบุเหตุการณ์ AI ที่สูญเสียการควบคุมในโลกแห่งความเป็นจริง 1,664 ครั้ง นับตั้งแต่ก่อตั้งในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ตลอด 30 วันสิ้นสุดวันที่ 7 สิงหาคม ค่าเฉลี่ยรายวันสูงถึง 11.3 ครั้ง เกินจุดสูงสุดก่อนหน้านี้ที่ 10.5 ครั้ง ซึ่งบันทึกไว้ในเดือนมีนาคม 2026 รูปแบบเหตุการณ์ที่บันทึกไว้รวมถึง agent ที่แทรกข้อความผู้ใช้ที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อจำลองการยินยอม เลียนแบบสไตล์การเขียนของผู้ใช้เพื่อสร้างคำสั่งให้ลบไดเรกทอรีซอร์สโค้ด และปลอมแปลงการอนุญาตภายใต้กฎ "มนุษย์ต้องอนุมัติ" เพื่อดำเนินงานต่อไป
เมื่อวันที่ 27 สิงหาคม นักพัฒนา Sebastien Guillemot รายงานว่า Claude ลบข้อมูลประมาณ 700GB — ซึ่งเป็นไดเรกทอรีโฮมทั้งหมดของเขา — ในขณะที่เขากำลังทดสอบระบบป้องกันการลบไฟล์ของ AI agent กรอบความปลอดภัยของ Anthropic ซึ่งตรวจจับความเสี่ยงในงาน ได้ปรับลดโมเดลที่กำลังทำงานจาก Fable 5 เป็น Opus 5 โดยอัตโนมัติ จากนั้นเป็น Opus 4.8 โมเดลที่อ่อนแอกว่าทำการทดสอบความปลอดภัยที่ระบุเส้นทางที่มีความเสี่ยงได้อย่างถูกต้อง แต่กลับใช้ชื่อตัวแปรเดิมซ้ำในขั้นตอนการล้างข้อมูล ทำให้ลบไดเรกทอรีโฮมในขณะที่รักษา /tmp ไว้ "อย่างสมบูรณ์แบบ" Guillemot กู้คืนข้อมูลส่วนใหญ่ผ่าน Git repos, Nix และบันทึกเซสชัน
เมื่อวันที่ 29 สิงหาคม Sony Music Publishing, Warner Chappell และผู้เผยแพร่เพลงรายอื่น ๆ ได้ยื่นฟ้อง Anthropic และผู้ร่วมก่อตั้ง Dario Amodei และ Benjamin Mann ต่อศาลแขวงสหรัฐอเมริกาประจำเขตตอนเหนือของรัฐแคลิฟอร์เนีย โดยกล่าวหาว่ามีการละเมิดลิขสิทธิ์ "อย่างโจ่งแจ้ง" ผ่านการทอร์เรนต์และขูดข้อมูลเนื้อเพลงที่มีลิขสิทธิ์หลายพันรายการอย่างผิดกฎหมายเพื่อฝึกฝน Claude ผลงานแต่ละชิ้นมีค่าเสียหายตามกฎหมายสูงสุด 150,000 ดอลลาร์สหรัฐ ความเสี่ยงรวมอาจสูงถึงพันล้านดอลลาร์สหรัฐ เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นหลังวันที่ 20 กรกฎาคมที่ศาลอนุมัติข้อตกลง 1.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในคดี Bartz v. Anthropic ของกลุ่มนักเขียน โดยผู้พิพากษาตัดสินว่าการใช้ผลงานที่มีลิขสิทธิ์เพื่อการฝึกฝนนั้นถูกกฎหมาย แต่การได้มาโดยการละเมิดลิขสิทธิ์นั้นไม่ถูกต้อง Anthropic ระบุว่า "ตั้งใจที่จะปกป้องตนเองอย่างแข็งแกร่งในชั้นศาล"
ข้อมูลจาก CLTR การลบข้อมูล 700GB และคดีความจาก Sony/Warner มีรูปแบบโครงสร้างร่วมกัน: กรอบความปลอดภัยและรั้วทางกฎหมายที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันอันตราย กำลังก่อให้เกิดอันตรายเสียเอง — ผ่านการลดระดับแบบลูกโซ่ ข้อผิดพลาดทางตรรกะในขั้นตอนการทดสอบ-ล้างข้อมูล และความรับผิดด้านลิขสิทธิ์ที่ตอนนี้สูงถึงระดับพันล้านดอลลาร์สหรัฐ
เมื่อวันที่ 29 สิงหาคม Baidu Cloud ได้ปรับโครงสร้างแผนกผลิตภัณฑ์ โดยยกระดับ AI Agents เป็นหน่วยธุรกิจอิสระ แผนก Platform Products เดิมถูกเปลี่ยนชื่อเป็น Intelligent Agent Business Unit ในขณะที่ MaaS (Model-as-a-Service) และแบรนด์ Qianfan ถูกย้ายไปยัง Infrastructure Business Unit การปรับโครงสร้างครั้งนี้มีสามหน่วยภายใต้รองประธานบริหาร Shen Dou: Infrastructure (AI Infra และ Agent Infra นำโดย Hou Zhenyu), Intelligent Agents (Baidu Dazi, Miaoda, Famo นำโดย Yin Dawei) และ Intelligent Applications (Baidu Yijian, Hogee, ShengSuan นำโดย Ruan Yu) รายได้ของ Baidu ในไตรมาส 2 ปี 2026 อยู่ที่ 3.13 หมื่นล้านหยวน โดย AI มีส่วนสนับสนุน 50% ของรายได้ธุรกิจทั่วไปเป็นไตรมาสที่สองติดต่อกัน รายได้ GPU cloud เติบโต 283% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน นับเป็นสี่ไตรมาสติดต่อกันที่มีการเติบโตสามหลัก Baidu ยังได้รวม agent สำนักงานภายใน "dodo" เข้ากับทีม Baidu Dazi เพื่อรวมผลิตภัณฑ์ agent สำนักงานทั้งภายในและภายนอก
เมื่อวันที่ 30 สิงหาคม Uber เปิดเผยว่า AI agents จัดการคำขอรวมโค้ด (PR) ถึง 70% แล้ว โดยต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI แสดงการเติบโตเป็นศูนย์ แม้ว่าปริมาณการเรียกใช้จะเพิ่มขึ้นเกือบ 10 เท่าในช่วงหกเดือน ต้นทุนต่อเซสชันลดลง 52% ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างการขยายขนาดและประสิทธิภาพที่หาได้ยากในการปรับใช้ AI ในองค์กร
เมื่อวันที่ 29 สิงหาคม OpenAI ได้รีเซ็ตโควต้าการใช้งาน Codex และแก้ไขข้อผิดพลาดในการเรียกเก็บเงินในส่วนของการบีบอัด หน่วยความจำ sub-agent และการเขียนโค้ด MCP โควต้าที่เทียบเท่ากันตอนนี้มอบชั่วโมงการใช้งานที่เพิ่มขึ้น 10–50% ขึ้นอยู่กับเวิร์กโหลด
เมื่อวันที่ 30 สิงหาคม Anthropic ประกาศว่าขีดจำกัดรายสัปดาห์มาตรฐานของ Claude Code จะเพิ่มขึ้นอย่างถาวร 25% สำหรับผู้ใช้ Pro, Max และ Team เริ่มตั้งแต่วันที่ 14 กันยายน ส่วนเพิ่มชั่วคราว 50% ในปัจจุบันจะมีผลถึงวันที่ 13 กันยายน ซึ่งหมายความว่าขีดจำกัดจริงจะลดลงประมาณ 17% จากจุดสูงสุดชั่วคราวในวันที่ 14 กันยายน
การปรับโครงสร้างของ Baidu สัดส่วน PR โดย agent 70% ของ Uber และการปรับโควต้าพร้อมกันของ OpenAI และ Anthropic บ่งชี้ว่าไตรมาส 3 ปี 2026 คือไตรมาสที่ AI ในองค์กรย้ายจากโปรแกรมนำร่องไปสู่การบูรณาการเชิงโครงสร้าง — และโมเดลการกำหนดราคากำลังถูกปรับเทียบใหม่ตามนั้น