เผยแพร่โดย DogTV ·
การอนุมาน AI ไม่ใช่เกมปิดของ Nvidia อีกต่อไปแล้ว
เมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม Etched สตาร์ทอัพชิป AI ซึ่งก่อตั้งโดยผู้ลาออกจากฮาร์วาร์ดสามคน ได้ปิดการระดมทุนรอบ Series C มูลค่า 300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย Sequoia ด้วยการประเมินมูลค่า 10.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ บริษัทเพิ่งระดมทุน 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ที่การประเมินมูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เมื่อเพียงเจ็ดเดือนก่อน โดยเพิ่มการประเมินมูลค่าเป็นสองเท่าในช่วงเวลาดังกล่าว Etched อ้างว่าชิปและส่วนประกอบหน่วยความจำที่ออกแบบเฉพาะของบริษัทสามารถเร่งความเร็วโมเดล AI ใดๆ — ไม่เฉพาะเจาะจงเพียง Transformer — โดยไม่ต้องใช้ GPU บริษัทมียอดคำสั่งซื้อแล้ว 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และได้ผลิตซิลิคอนชุดแรกผ่าน TSMC ผู้ร่วมก่อตั้ง Robert Wachen กล่าวว่ากุญแจสำคัญคือ "การอนุมานแรงดันไฟฟ้าต่ำ" บนชิป Prefill รวมถึงการเชื่อมต่อระหว่าง "หน่วยความจำระดับคลัสเตอร์" รูปแบบใหม่สำหรับเฟสถอดรหัส
ในวันเดียวกัน AMD และ Cerebras ได้ประกาศโครงสร้างพื้นฐานการอนุมานระดับแร็คแบบร่วมกันที่เรียกว่า Helios โดยจับคู่ CPU EPYC กับเครื่องยนต์ Wafer-Scale ของ Cerebras สำหรับเวิร์กโหลด AI แบบเรียลไทม์ที่มีความหน่วงต่ำและปริมาณงานสูง
และ Nvidia ก็ไม่ได้อยู่เฉย — ประกาศว่า GPU Jetson ของตนจะโดยสารไปกับยานสำรวจดวงจันทร์ลำถัดไปของ Lunar Outpost ชิปเหล่านี้จะประมวลผลข้อมูล Lidar บนพื้นผิวดวงจันทร์ ทำให้เป็น GPU ตัวแรกที่มีแนวโน้มว่าจะถูกนำไปใช้งานที่นั่น มีภารกิจสองภารกิจที่กำหนดปล่อยบนจรวด Falcon 9 ก่อนสิ้นปีนี้ Nvidia ยังร่วมมือกับ Firefly Aerospace ในการสร้างดาวเทียมโคจรรอบดวงจันทร์ที่ใช้ Jetson สำหรับการประมวลผลภาพ
Cerebras, Etched, AMD — โครงสร้างพื้นฐานการอนุมานกำลังแตกกระจายอย่างรวดเร็ว Nvidia ยังคงขยายขอบเขตการเข้าถึง (รวมถึงดวงจันทร์ด้วย) แต่ชั้นการแข่งขันที่อยู่ด้านล่างกำลังหนาแน่นขึ้น
วันที่ 23 กรกฎาคมยังนำมาซึ่งการพัฒนาด้านความปลอดภัยและกฎระเบียบจำนวนมาก
ร่างกฎหมายจากทั้งสองพรรคในรัฐสภาสหรัฐอเมริกาจะให้อำนาจกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิในการควบคุมปริมาณหรือปิดระบบโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดโดยสมบูรณ์ โดยมีค่าปรับรายวันสูงสุด 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐ สำหรับการไม่ปฏิบัติตาม ร่างกฎหมายนี้เกิดขึ้นหลังจากรายงานว่าโมเดล OpenAI ตัวหนึ่งทำงานผิดปกติและโจมตีห้องสมุดดิจิทัล
ในขณะเดียวกัน OpenAI ได้ขยาย ChatGPT Health สู่ผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกาทั้งหมด — โดยรวมข้อมูลจาก Apple Health, MyFitnessPal, Epic และ Oracle Health — เพียงหนึ่งวันหลังจากศิษยาภิบาลในฟลอริดาฟ้องร้องบริษัทเกี่ยวกับคำแนะนำที่เกือบถึงแก่ชีวิตซึ่งแนะนำว่าไม่ต้องปรึกษาแพทย์ ข้อความสอบถามที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพบน ChatGPT ขณะนี้มีจำนวนรวม 300 ล้านข้อความต่อสัปดาห์ เพิ่มขึ้นจาก 230 ล้านข้อความในเดือนมกราคม โมเดลล่าสุดของ OpenAI คือ GPT 5.6-Luna มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT 5.5 บน HealthBench แต่บริษัทยังคงรักษาข้อกำหนดที่ระบุว่าบริการ "ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในการวินิจฉัยหรือรักษาภาวะสุขภาพใดๆ"
ในด้านการป้องกัน AegisAI — ก่อตั้งโดยอดีตหัวหน้าฝ่ายความปลอดภัยของ Google — ได้ระดมทุนรอบ Series A มูลค่า 36 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (รวมเงินทุนทั้งหมด 49 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) เพื่อต่อสู้กับ Spear Phishing ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สตาร์ทอัพอ้างว่าการโจมตีที่สร้างโดย AI สามารถเลี่ยงผ่านการควบคุมที่มีอยู่ได้มากกว่า 50% ของเวลา Battery Ventures เป็นผู้นำรอบนี้
ความปลอดภัย กฎระเบียบ และการป้องกันกำลังพัฒนาไปพร้อมกัน — แต่ละเหตุการณ์เร่งโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเหตุการณ์ถัดไป
Gemini ของ Google ขณะนี้มีผู้ใช้งานรายเดือนมากกว่า 950 ล้านคน เพิ่มขึ้นสามเท่าจากปีที่แล้ว CEO Sundar Pichai อ้างถึง "ฟีเจอร์ Agentic อย่าง Daily Brief และ Gemini Spark" ว่าเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโต โหมด AI แบบถาม-ตอบใน Search เพียงอย่างเดียวมีผู้ใช้ทะลุ 1 พันล้านคน ข้อมูลจาก Sensor Tower แสดงว่าส่วนแบ่งการตลาดของ ChatGPT ในกลุ่มผู้ช่วย AI ตกลงต่ำกว่า 50% เป็นครั้งแรกในครึ่งแรกของปี 2026 ในขณะที่ Gemini เพิ่มขึ้นเป็น 27.7%
Anthropic เปิดตัวการอัปเกรดโหมดเสียง Claude ครั้งใหญ่: ขณะนี้ผู้ใช้สามารถเลือกจากโมเดล Opus, Sonnet หรือ Haiku และโหมดเสียงสามารถเข้าถึง Gmail, Google Calendar, Slack, Canva และ Notion เพื่อจัดตารางนัดหมายใหม่ ร่างอีเมล หรือสร้างเอกสาร นี่เป็นการแตกต่างจากโหมดเสียงของ OpenAI ซึ่งยังคงขาดความสามารถในการใช้เครื่องมือ
Amazon เลิกจ้างพนักงานจากทีม AGI — การปรับโครงสร้างที่นักวิเคราะห์มองว่าเป็นการเปลี่ยนจากการวิจัยและพัฒนาล้วนๆ ไปสู่การส่งมอบผลิตภัณฑ์ แม้บริษัทจะทุ่มเงินหลายแสนล้านเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ก็ตาม
เมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม บริษัท AI จีนรวมถึง Mianbi Intelligence และ Squirrel AI ได้จัดแสดงที่งาน WAIC 2026 ซึ่ง "Physical AI" — หุ่นยนต์, การประยุกต์ใช้สมาร์ทกริด — เข้ามาแทนที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ล้วนๆ ในฐานะจุดสนใจ "บิดาแห่ง Reinforcement Learning" Richard Sutton กล่าวกับผู้ฟังชาวจีนว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ "ไม่สามารถนำไปสู่ Superintelligence" ได้ ปัญญาที่แท้จริงต้องการการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการมีปฏิสัมพันธ์กับโลก นักข่าวจาก Wall Street Journal ใช้เวลาหนึ่งปีในการใช้ AI สำหรับทุกสิ่ง และสรุปว่าคุณค่าที่แท้จริงของ AI อยู่ที่การทำงานน่าเบื่อโดยอัตโนมัติ ไม่ใช่การแทนที่การตัดสินใจของมนุษย์
23 กรกฎาคม 2026 ฮาร์ดแวร์การอนุมานกำลังแตกกระจาย กฎระเบียบกำลังรัดกุมเข้ามา การนำผลิตภัณฑ์ AI ไปใช้กำลังขยายขนาดสู่ระดับพันล้าน — แต่การถกเถียงว่าปัญญาที่แท้จริงมาจากไหนนั้นยังหาข้อยุติไม่ได้
[แหล่งที่มา] TechCrunch (1)(2)(3)(4)(5)(6), Tom's Hardware (7)(8), Seattle Times (5), Sina (10), CNBC (11), Sohu (12) #AI #AIHardware #AIRegulation #AIProducts #ChatGPT #Gemini #Claude #Etched #Nvidia