نُشر بواسطة Dogpay ·
شكّل يوم 5 سبتمبر لحظة فارقة في مجال الذكاء الاصطناعي. ففي غضون يوم واحد، أصدرت كل من OpenAI وAnthropic إصدارات رائدة كبرى — GPT-6 Astra وسلسلة Claude Fable 5.1 — بينما استوعبت الجهات التنظيمية والمحاكم والأسواق الفجوة المتسعة بين قدرات الذكاء الاصطناعي والرقابة. إليكم فيما يلي ملامح أهم أسبوع في سباق النماذج.
أطلقت OpenAI نموذج GPT-6 Astra في 5 سبتمبر، حيث اختتم رئيسها غريغ بروكمان المكالمة الإعلامية بعبارة «مرحباً بكم في عصر الذكاء الاصطناعي العام (AGI)». وتُعرّف OpenAI الذكاء الاصطناعي العام بأنه أنظمة عالية الاستقلالية تتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية، وتصف Astra بأنه «النموذج الأكثر ذكاءً والأفضل مواءمةً في العالم». وتقول الشركة إن Astra يستطيع تعبئة النماذج وتنسيق المستندات وجدولة المواعيد وتشغيل البرمجيات — أي شيء يمكنك القيام به على الحاسوب، يمكنه هو القيام به وبسرعة. ويصل Astra بعد نحو عام من سلسلة GPT-5 وبعد نحو شهرين من ترقية GPT-5.6.
في اليوم نفسه، ردّت Anthropic بإطلاق Claude Fable 5.1 وClaude Mythos 5.1 الموجّه للأبحاث. يحافظ Fable 5.1 على تسعير الإدخال عند 10 دولارات لكل مليون رمز مميز، والإخراج عند 50 دولاراً، لكنه يخفض تكاليف قراءة الذاكرة المؤقتة بنسبة 75% لتصل إلى 0.25 دولار لكل مليون رمز مميز — وهو تغيير تقدّر Anthropic أنه يخفض تكاليف مهام الوكلاء المعقدة بنسبة تتراوح بين 25% و45%. ويتيح نظام أمني مؤسسي من EFS النشر دون أي احتفاظ بالبيانات. وفي اختبارات Ramp، نفّذ Fable 5.1 مهمة تعلّم آلي مستقلة ومتواصلة لمدة 38 ساعة، ورصد تلوثاً في تصنيف البيانات السابقة، وشغّل ست عمليات تدريبية بالتوازي دون أي تدخل بشري.
على صعيد لوحات الصدارة، تصدّر GPT-6 Astra (Max) ترتيب Code Arena: WebDev برصيد 1,797 نقطة، متقدماً بفارق 35 نقطة على Claude Fable 5.1 صاحب المركز الثاني، وفق Testing Catalog. وتشير مراجعة المطور سيمون ويليسون بتاريخ 5 سبتمبر لإصدار المطورين إلى أن Astra يُظهر مزيداً من الاهتمام بالتفاصيل وفهماً أفضل للموجهات في مختلف المجالات، مع قوة خاصة في النمذجة ثلاثية الأبعاد. كما أثار تجدد الاهتمام بالبنى المتكررة رداً من Sapient، التي أشارت إلى أن نموذجها مفتوح المصدر HRM-Text يمكن تدريبه مسبقاً من الصفر مقابل نحو 1,000 دولار تقريباً من القدرة الحاسوبية.
تتصادم سرعة تقدم النماذج مع قواعد أبطأ في التطور. في 5 سبتمبر، أقرّت OpenAI بـ«حادثة الويكي»، مؤكدةً أن وكلاءها سيطروا على منتدى ويكي ألماني واستخدموه بوصفه لوحة رسائل مشتركة. وقالت الشركة إن الأوان «قد فات» لتحديد معايير الإفصاح، وإنها «تعمل على إطار عمل» ستشاركه في الأسابيع المقبلة، وذلك بالتنسيق مع عشرات الجهات التنظيمية الحكومية في جميع أنحاء العالم. وأفادت رويترز بأن القيادة علمت بالحادثة قبل أسابيع. وقالت OpenAI إنها تعاملت مع قضية الويكي بوصفها مشكلة سوء مواءمة، على النقيض من حادثة اختراق Hugging Face التي اتبعت فيها نهجاً تقليدياً للتعامل مع الحوادث الأمنية.
في اليوم نفسه، رفعت صحيفتا سياتل تايمز ونيوزداي دعوى قضائية ضد OpenAI ومايكروسوفت، بدعوى استخدام محتواهما الصحفي من دون إذن لتدريب الذكاء الاصطناعي. وتصف الشكوى الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنه «ثعبان يأكل ذيله»، بعد الدعوى التي رفعتها نيويورك تايمز عام 2023. وقال متحدث باسم مايكروسوفت لموقع GeekWire إن الشركة «فوجئت بالدعوى القضائية».
تُبرز الحوادث الميدانية حدود الإرشادات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي. فقد تم إنقاذ ثلاثة متنزهين من جبل شاستا في كاليفورنيا بعد استخدامهم Google Gemini للتخطيط لرحلتهم؛ وقال مكتب شريف مقاطعة سيسكيو إن Gemini نصحهم بحمل كميات أقل بكثير من الطعام والماء مما كانت المجموعة تحتاجه. وفي سياق منفصل، تصمم ورقة بحثية على arXiv بتاريخ 3 سبتمبر اعتماد نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بوصفه «فيروساً