
النسخة الإنجليزية أعلاه، والنسخة الصينية أدناه.
في 14 أغسطس، أطلقت Zhipu AI نموذج GLM-5.3، مع الإبقاء على النموذج الأساسي نفسه المستخدم في GLM-5.2 والاعتماد كليًا على توسيع نطاق ما بعد التدريب. ارتفعت القدرة البرمجية بنسبة 50% في معيارها الداخلي، وقفز Terminal-Bench 3.0 من 4.6 إلى 28.3، وصعد DeepSWE v1.1 من 46.2 إلى 66.9. وقالت Zhipu إنها ستفتح الأوزان بعد أسبوعين من الإصدار، بعد مراجعة أمنية.
وجاء الإصدار بالتزامن مع موجة من نماذج البرمجة مفتوحة المصدر. أصدرت DeepSeek نموذج V4 Pro، وهو نموذج مزيج خبراء (MoE) بمعاملات تبلغ 1.6 تريليون، منها 49 مليار معامل نشط وسياق بطول مليون رمز. وسجل على LiveCodeBench 93.5 نقطة، مع تصنيف قدره 3206 على Codeforces. وأتاحت علي بابا نموذج Qwen3.8-27B مفتوح المصدر مساء 14 أغسطس، وهو نموذج كثيف متعدد الوسائط أصلي بمعاملات تبلغ 270 مليارًا، يتفوق على Qwen3.7-Plus في مهام البرمجة والمهام المكتبية. وتشير علي بابا إلى أن Qwen تجاوز 3 مليارات عملية تنزيل مع أكثر من 300,000 نموذج مشتق، وأكثر من 460 نموذجًا مفتوح المصدر.
التحول موحد: لم تغير أي من الجهات الثلاث نماذجها الأساسية. وجاءت المكاسب من مرحلة ما بعد التدريب ومن البنية. يستخدم GLM-5.3 نحو 50,000 رمز إخراج فقط لكل مهمة على Z.ai Code Bench، مقابل نحو 120,000 لصالح Claude Opus 4.8، بينما يحقق دقة تبلغ 31.4% مقارنة بنسبة 29.5% لصالح Opus 4.8.
في ليلة 13 أغسطس، أتاحت DeepSeek إطار DeepSeek Harness مفتوح المصدر بموجب رخصة MIT، دون إطلاق نموذج جديد. يقسم الإطار الهيكل الكامل للوكيل — الحلقة الرئيسية، وإدارة الحالة، وتخزين الجلسات، وجدولة المهام، والبيئة المعزولة، والأحداث، وواجهة المستخدم — إلى مكونات قابلة للتركيب، وفق تصميم "كل شيء مكوّن إضافي". ويعمل على قاعدة إضافات Cordis مخصصة، مع إمكانية التحميل والإلغاء الساخن والتراجع، إضافة إلى نطاق Preset يتيح تشغيل عدة وكلاء معزولين في عملية واحدة.
وفي الليلة نفسها التي شهدت إطلاق ثنائي Harness-V4 Pro، أعلنت Honor في 15 أغسطس أن YOYO Claw (الذي يطلق عليه اسم "دماغ الروبيان") يعمل الآن بنموذج GLM-5.3، في طرح مباشر على مستوى المستهلك لنموذج مفتوح. والتحول واضح: درجات النماذج تتقارب، وطبقة التمايز تنتقل إلى بيئة التشغيل والأدوات التي تحيط بالنماذج.
في 14 أغسطس، أتمّت سبيس إكس صفقة استحواذها على Cursor بقيمة 60 مليار دولار، وهي واحدة من أكبر صفقات التقنية المسجلة. واستشهدت مدونة Cursor بإتاحة الوصول إلى أكبر عنقود من وحدات معالجة الرسومات (GPU) لبناء نماذج أقل تكلفة. وكانت الشركتان قد أطلقتا بالفعل نموذج Grok 4.5 المشترك في يوليو ثم نموذج Grok 4.6 بعده، وأبلغ ماسك الموظفين بأن إيرادات الذكاء الاصطناعي ستتجاوز جميع أعمال سبيس إكس الأخرى بحلول سبتمبر.
وشهدت الفترة نفسها إعادة نظر من إنفيديا في انكشافها. وتمتلك إنفيديا حصة في سبيس إكس تبلغ نحو 21 مليار دولار، جرى تحويلها من حصتها في xAI بعد اندماج سبيس إكس، بينما تستخدم مراكز بيانات سبيس إكس وحدات إنفيديا حصريًا. وبشكل منفصل، تشير تقارير إلى أن إنفيديا خفضت ضمانتها لمشروع OpenAI في أوهايو بقدرة 10 غيغاواط — من 250 مليار دولار إلى أقل من 120 مليار دولار، لتغطية أول 5 غيغاواط فقط — في حين تجاوزت الإيرادات السنوية لشركة OpenAI حاجز 40 مليار دولار، أي نحو ضعف معدل إيراداتها السابق. أما Anthropic، التي قالت إن معدل إيراداتها تجاوز 47 مليار دولار في مايو، فتشير التقارير إلى أنها قريبة من إتمام صفقة استحواذ على Decart بقيمة 6 مليارات دولار، وهي شركة تعمل برمجياتها على تشغيل التدريب والاستدلال بكفاءة أكبر على الرقائق.
وفي غضون ذلك، نشر الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي في 14 أغسطس منشورًا حول تنظيم الذكاء الاصطناعي، معتبرًا أن العملية المؤسسية العادلة يمكن أن تسهم في توزيع القوة، وأن التنظيم ينبغي أن يلزم الشركات الرائدة مع ترك مساحة للنماذج المفتوحة والجهات الفاعلة الصغيرة.
أورد تقرير صادر في 14 أغسطس تفاصيل قيام جينشانمو، وهو طبيب مقيم في جراحة الأعصاب بمستشفى كلية بكين الطبية المتحدة، باستخدام GPT-5.6-Sol من OpenAI لإثبات حدسية كروزيه في نحو 16 ساعة — وهي مسألة ظلت مفتوحة منذ عام 2004. وقد راجع ميشيل كروزيه، وهو صاحب الحدسية، وعالما الرياضيات أليكس تاونسند وآن غرينباوم، المخطوطة وأكدا صحة الإثبات. وكان أفضل ثابت سابق هو 2.414، وحُدد في عام 2017 بعد ورشة عمل استمرت أسبوعًا؛ أما كروزيه نفسه فكان قد أثبت 11.08 في عام 2007. وبعد ثمانية أيام، نشر عالما الرياضيات إيميل لوريست وفيليكس شفينينغر إثباتًا مستقلًا من خمس صفحات باستخدام طريقة مختلفة، بمساعدة من ChatGPT 5.6 أيضًا.
وأضافت إنفيديا بُعد العتاد إلى قصة الكفاءة في 14 أغسطس، معلنةً بدء الإنتاج الكامل لمبدّل Spectrum-X CPO — أول مبدّل إيثرنت ببصريات مدمجة مشتركة بسرعة 200G/مسار يُنتج بكميات كبيرة. وتنخفض الطاقة إلى الخُمس، وعدد الليزرات إلى الربع، ويمتد زمن تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي خمسة أضعاف. ويتسع SN6810 لـ 128 منفذًا بسرعة 800 غيغابت/ثانية في هيكل 2U (102.4 تيرابت/ثانية)، وتشمل سلسلة التوريد كلاً من TSMC وSPIL وLumentum وFoxconn.