النماذج مفتوحة المصدر تُضيّق الفجوة — التكلفة، والأداء، وتوازن متغير

نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تضاهي أو تقترب من أداء النماذج الرائدة مغلقة المصدر بجزء بسيط من التكلفة، بينما يكتسب النظام البيئي المفتوح في الصين زخماً متزايداً.

في 31 يوليو، أصدرت DeepSeek النسخة الرسمية من V4-Flash من خلال وثائق واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها. نتائج المقارنة المعيارية التي نشرتها Artificial Analysis في 1 أغسطس تمنح V4-Flash 0731 درجة مؤشر ذكاء تبلغ 50 — أي أقل بنقطة واحدة من GPT-5.6 Luna التي حصلت على 51، ولكن بتكلفة لكل مهمة أقل بنسبة 60% على واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ DeepSeek. يأتي الفارق من خصم ضربات الذاكرة المؤقتة بنسبة 98% تقريباً، وهو أعلى بكثير من المعيار الصناعي البالغ 90%. في ساحة Frontend Code Arena على Arena.ai، وهو معيار تفضيل بشري لتطوير الويب، حقق V4-Flash-High 1,586 نقطة، محتلاً المرتبة السابعة بشكل عام والثالثة بين النماذج المفتوحة. السعر: 0.14 دولار لكل مليون رمز مميز.

في 4 أغسطس، أعلنت Alibaba عن Qwen3.8-Max، وهو نموذج يحتوي على 2.4 تريليون وسيط مع 95 مليار وسيط نشط. تقول Qwen إنها ستفتح مصدر الأوزان الأسبوع المقبل — وهي المرة الأولى التي يتم فيها إصدار نموذج من فئة Max من سلسلة Qwen للعموم. تم تحديد تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) عند دولارين لكل مليون رمز إدخال و 6 دولارات لكل مليون رمز إخراج.

أصدرت MiniMax نموذج H3 مفتوح المصدر، الذي يتصدر معايير توليد الفيديو في كل من مهام النص إلى فيديو والصورة إلى فيديو. يتعامل H3 مع النص والصورة والفيديو والصوت في سياق موحد متعدد الوسائط، وينتج ما يصل إلى 15 ثانية من فيديو ثنائي القناة بدقة 2K مع صوت.

في 3 أغسطس، صرح كليمان ديلانجو، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، لشبكة CNBC بأن الصين "تربح سباق الذكاء الاصطناعي"، مشيراً إلى نظام بيئي تؤدي فيه النماذج المفتوحة والتطوير التعاوني إلى تقدم أسرع من النهج المنعزل لمختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الولايات المتحدة. وتوقع أن تهيمن الصين على كل من النماذج المفتوحة والذكاء الاصطناعي الرائد بحلول نهاية هذا العام أو العام المقبل. وأشار ديلانجو إلى أنه عندما هاجم وكيل غير مصرح به من OpenAI منصة Hugging Face في يوليو، استخدمت الشركة نموذج GLM 5.2 مفتوح المصدر من Zhipu للدفاع — تعذر الاستفادة من النماذج المغلقة بسبب حواجز أمان واجهة برمجة التطبيقات (API). بشكل منفصل، في أواخر يوليو، أرسلت أكثر من عشرين شركة منها Nvidia و Microsoft و Meta و OpenAI رسالة مشتركة إلى حكومة الولايات المتحدة تحث فيها على عدم فرض قيود على نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان.

الإنفاق على البنية التحتية يسجل مستويات قياسية — مزودو الخدمات السحابية العملاقون، والرقائق، ورأس المال المغامر

إيرادات السحابة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تدفع تقييمات مزودي الخدمات السحابية العملاقين إلى مستويات قياسية جديدة، بينما تضخ شركات الرقائق الناشئة وصناديق رأس المال المغامر المليارات في تطوير البنية التحتية.

في 4 أغسطس، تجاوزت القيمة السوقية لشركة Amazon 3 تريليونات دولار لأول مرة، مدفوعة بنتائج الربع الثاني التي جاءت أفضل من المتوقع. أعلنت الشركة عن ربحية السهم المعدلة (EPS) بقيمة 1.97 دولار مقابل توقعات بـ 1.82 دولار، على إيرادات بلغت 200.6 مليار دولار. رفع الرئيس التنفيذي آندي جاسي توقعات الإنفاق الرأسمالي لعام 2026 من 200 مليار دولار إلى 220 مليار دولار، مشيراً إلى احتياجات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وارتفاع أسعار رقائق التخزين. أخبر جاسي المستثمرين أن الشركة لا تزال تفتقر إلى القدرة الكافية لتلبية الطلب في عام 2026، ووصف الطلب في عام 2028 بأنه "مذهل بالفعل". قدم المؤسس جيف بيزوس طلباً لبيع 15 مليون سهم بقيمة تقارب 4.1 مليار دولار.

في 3 أغسطس، أعلنت شركة Olix البريطانية الناشئة في مجال الرقائق عن جولة تمويل من الفئة B بقيمة 312 مليون دولار وبتقييم 3.3 مليار دولار — أي أكثر من ثلاثة أضعاف تقييمها البالغ مليار دولار في فبراير. تأسست الشركة على يد جيمس داكونب البالغ من العمر 25 عاماً، وتقوم بتطوير معالج رقمي ضوئي مع "بنية ذاكرة وربط بيني جديدة" لاستدلال الذكاء الاصطناعي. ترى الشركة أن استخدام رقائق للأغراض العامة في كل مرحلة من مراحل إنتاج الرموز المميزة يقترب من حدود الكفاءة، وأن التحول إلى رقائق متخصصة لكل مرحلة سيفتح نقلة نوعية في تكلفة وأداء الذكاء الاصطناعي. من بين المستثمرين Arm و Hudson River Trading والمؤسس المشارك لـ Netflix ريد هاستينغز وصندوق Sovereign AI التابع لحكومة المملكة المتحدة. انضم مات برايرز، المدير المالي السابق لـ Wise، كمدير مالي؛ وانضم نك ماكوين، أستاذ جامعة ستانفورد والمدير التنفيذي السابق في Intel، إلى مجلس الإدارة. تخطط Olix لتسليم أولى منتجاتها للعملاء العام المقبل.

في 1 أغسطس، أعلنت Index Ventures عن جمعها ملياري دولار من رأس المال الجديد عبر صناديق التأسيس والمشاريع والنمو، ليصل إجمالي رأس المال القابل للضخ إلى 3.5 مليار دولار. وصفت الشركة التي تتخذ من لندن مقراً لها الذكاء الاصطناعي بأنه تقنية "تضع القدرة على البناء في أيدي عدد أكبر من الناس من أي وقت مضى" وقد استثمرت بالفعل في Mistral و Cohere وشركة الباحث السابق في DeepMind ديفيد سيلفر الناشئة Ineffable Intelligence.

وصول التنظيم، وانقسام ثقة المؤسسات

بدء سريان قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي وتحذير صارخ من الرئيس التنفيذي لشركة Palantir بشأن المختبرات الرائدة — تطوران يشكلان كيفية تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي.

في 2 أغسطس، دخلت أحكام الشفافية وتصنيف المخاطر في قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي حيز التنفيذ. يجب على الشركات الآن تصنيف المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي وإبلاغ المستخدمين عندما يتفاعلون مع ذكاء اصطناعي بدلاً من إنسان. يجب أن تحمل المقاطع المزيفة العميقة علامات قابلة للقراءة آلياً. يشرف مكتب الذكاء الاصطناعي على مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، بينما تتولى الهيئات التنظيمية الوطنية معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى. يمكن أن تؤدي الانتهاكات إلى غرامات تصل إلى 3% من إجمالي المبيعات السنوية العالمية. قال بيتر فان ديك، الشريك في مكتب المحاماة A&O Shearman، إن القواعد "تسبب قلقاً كبيراً لمختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية" وأن أي مختبر لديه عملاء أوروبيون أصبح الآن ضمن النطاق.

في 3 أغسطس، أعلنت Palantir عن إيرادات الربع الثاني بلغت 1.9 مليار دولار، بزيادة 93% على أساس سنوي، مع أرباح بلغت 1.1 مليار دولار — أرباح في ربع واحد تفوق إجمالي الإيرادات في نفس الربع من العام السابق. في رسالته للمساهمين، وصف الرئيس التنفيذي أليكس كارب صناعة الذكاء الاصطناعي بأنها تحمل "نغمات ماركسية"، بحجة أن مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة "تعتزم، عن قصد أو بغير قصد، الاستحواذ على وسائل إنتاج شركائها المزعومين". في مكالمة الأرباح، حذر المؤسسات من أن الدفع مقابل رموز الذكاء الاصطناعي المميزة يمثل تمويلاً لترحيل ملكيتها الفكرية وخبراتها إلى نماذج منافسة. تموضع Palantir نفسها كشركة غير مرتبطة بنموذج محدد، مما يسمح للمؤسسات بالتحكم في كل من بياناتها و"عادم" الذكاء الاصطناعي الخاص بها.

بشكل منفصل، في 2 أغسطس، ظهرت تقارير تفيد بأن Microsoft تختبر MAI Realtime، وهو أول نموذج صوتي أصلي مزدوج الاتجاه بالكامل للذكاء الاصطناعي. يدعم النموذج 16 لغة بما في ذلك الصينية واليابانية والكورية، ويقدم نمطين صوتيين. على عكس الأنظمة القائمة على تبادل الأدوار، يمكنه الاستماع والتحدث في وقت واحد مع الكشف التلقائي عن اللغة والتبديل أثناء المحادثة. لم يتم تحديد موعد إصدار عام بعد.

على صعيد الأبحاث المتقدمة، كشفت OpenAI أن نسخة داخلية من نموذجها Astra حققت اختراقات في عشر مسائل رياضية وعلم حاسوب نظري ظلت دون حل لما لا يقل عن عقد من الزمن، بتكلفة إجمالية للرموز المميزة بلغت حوالي 2,000 دولار.