تينسنت ترفع النفقات الرأسمالية (Capex) بنسبة 176% من أجل التحول إلى الذكاء الاصطناعي أولاً (AI) وسط إطلاق DeepSeek وGrok
النسخة الإنجليزية أعلاه، والنسخة الصينية أدناه.
الاتجاه الأول: تصادم النماذج الرائدة في اليوم نفسه، ونهاية هيمنة البائع الواحد
في 13 أغسطس، أُطلق نموذجان رائدان في غضون 24 ساعة من بعضهما البعض. أصدرت DeepSeek النسخة المستقرة من V4 Pro، المحدثة على موقعها تحت معرّف النموذج DeepSeek-V4-Pro-0813 والمتاحة عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، مع تعزيز قدرات الوكيل بشكل جوهري من خلال تكامل Responses API وCodex. وفي عدة معايير مرجعية يقترب النموذج من Claude Fable 5 أو يتجاوزه، مع احتفاظه بأفضلية السعر مقابل الأداء. أطلقت SpaceXAI نموذج Grok 4.6 في اليوم نفسه، بناءً على Grok 4.5 لتحسين مهام الوكيل طويلة الأمد والتفاعلات المعقدة والرؤية. سجل Grok 4.6 أعلى النتائج في InferenceEval (46.9%) وOfficeQA Pro (63.2%) ومعيار Harvey للوكيل القانوني (22.0%)، وتعادل مع GPT-5.6 Sol على مؤشر Artificial Analysis Intelligence، وهو مؤشر مركب من تسعة معايير.
توقيت اليوم نفسه ليس مصادفة. في 13 أغسطس، ذكرت رويترز أن المؤسس المشارك لشركة جوجل سيرجي برين قضى الأشهر الأخيرة في حث موظفي DeepMind على الالتزام الكامل بمشروع Gemini بعد أن تخلفت ألفابت عن Anthropic وOpenAI. وفي أبريل، خاطب برين اجتماعًا عامًا ضم عدة مئات من الموظفين، وحث المختبر على التحرك بوتيرة أسرع. أظهرت الاختبارات الداخلية أن نموذج Gemini الرئيسي الجديد ما يزال متأخرًا في البرمجة، لذلك أجّلت جوجل إطلاقه لمدة شهرين حتى أغسطس. وفي 5 أغسطس، استبدلت DeepMind قيادتها — تنحى ديميس هاسابيس عن منصب الرئيس التنفيذي ليتولى منصب الرئيس، وتولى نائبه كوراي كافوكجوغلو المنصب، بينما غادر اثنان من القادة التقنيين الأصليين لمشروع Gemini لتأسيس شركة ناشئة. أصبحت Anthropic وOpenAI الآن النقطتين المرجعيتين اللتين تُقاس على أساسهما جهود مختبر صيني وجهود جوجل الداخلية. (المصدر: ithome 989/023 و989/035؛ cb_doge على X)
الاتجاه الثاني: ويتشات التابع لتينسنت يتحول إلى «الذكاء الاصطناعي أولاً»، وتتبعه سلسلة توريد الحوسبة
في 13 أغسطس، نشر فريق ويتشات التابع لتينسنت نموذجه اللغوي الكبير المطوَّر ذاتيًا WeLM على X. وكُشف عن تكوينين: WeLM-80B (80 مليار معلمة إجمالية، و3 مليارات معلمة نشطة) منشور بالفعل داخل مساعد الذكاء الاصطناعي المدمج في ويتشات «Xiaowei» لتولي الدردشة والبحث واستدعاء الوظائف والبرامج المصغرة الأصلية في ويتشات؛ وWeLM-617B (617 مليار معلمة إجمالية، و23 مليار معلمة نشطة)، وهو نموذج خليط الخبراء (MoE) ما يزال قيد التطوير، ويستهدف مهامًا معقدة داخل المنظومة مثل تطوير البرامج المصغرة وتوليد الأدوات. وبشكل منفصل، أكمل نموذج Hunyuan من تينسنت تحولًا سريعًا من المعاينة إلى الإصدار المستقر هذا الربع — Hy3، وهو نموذج MoE بإجمالي 295 مليار معلمة و21 مليار معلمة نشطة وسياق 256 ألف رمز، شهد حجم الاستدعاءات نموًا تجاوز 68 ضعفًا خلال أسبوع من الإطلاق، على أن يتبعه قريبًا نموذج Hy4 أكبر.
تم توضيح الاستراتيجية في المساء السابق. في 12 أغسطس، قال مارتن لاو، رئيس تينسنت، خلال مكالمة أرباح الربع الثاني (Q2) إن ويتشات سيصبح منظومة «الذكاء الاصطناعي أولاً» — حيث يعطي المستخدم تعليمة واحدة وينفذها النظام. وقارن لاو ذلك بدور QQ في عصر الحواسيب الشخصية وبتوسع ويتشات بمقدار 10 أضعاف على الهاتف المحمول، مؤكدًا أن المنظومة قادرة على تحويل تحقيق الدخل الحالي إلى «قيمة هائلة». الأرقام وراء هذا التحول: بلغت إيرادات الربع الثاني 204.79 مليار يوان، بزيادة 11% على أساس سنوي؛ وبلغت النفقات الرأسمالية 52.78 مليار يوان، بزيادة 176%، مع توقع تخفيف قيود إمدادات وحدات معالجة الرسومات (GPU) بحلول أواخر هذا العام وبداية العام المقبل.
تتدفق هذه النفقات الرأسمالية إلى أسفل السلسلة. في 12 أغسطس، أعلنت هون هاي (فوكسكون) عن تحول هيكلي في الربع الثاني: تجاوزت منتجات الحوسبة السحابية والشبكات 50% من الإيرادات الفصلية لأول مرة عند 51%، بينما انخفضت الإلكترونيات الاستهلاكية الذكية بما فيها iPhone إلى 29%. كما تجاوزت إيرادات خوادم الذكاء الاصطناعي 50% من الإجمالي. وارتفع صافي أرباح الربع الثاني بنسبة 35% على أساس سنوي إلى 59.97 مليار دولار تايواني جديد. وتستعد فوكسكون للإنتاج الكمي لرفوف خوادم Vera Rubin من الجيل التالي من Nvidia، مستهدفة جاهزية الإنتاج في الربع الثالث وشحنات الربع الرابع، مع توقع أن يصبح Vera Rubin منتجًا مهمًا في عام 2027. ووصف تشيانغ جيه-هينغ، الرئيس التنفيذي بالتناوب، نمو الحوسبة السحابية بأنه هيكلي وليس دوريًا. (المصدر: ithome 989/007 و988/977 و988/966)
الاتجاه الثالث: الحوكمة والموافقة يصبحان ساحة المعركة الجديدة
وصلت ثلاث إشارات متعلقة بالحوكمة في الإطار الزمني نفسه. أشارت تقارير مرتبطة ببلومبرغ على X إلى أن البيت الأبيض يدرس ما إذا كان سيُخضع نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لإطار اختبار السلامة قبل الإصدار، الذي يغطي حاليًا المختبرات الرائدة المغلقة فقط مثل OpenAI وAnthropic. وإذا بلغت النماذج المفتوحة قدرة مكافئة، فقد تواجه ما يصل إلى 30 يومًا من الاختبارات قبل الإصدار — ويدرس المسؤولون خطر أن يؤدي ذلك إلى إبطاء تطوير المصادر المفتوحة في الولايات المتحدة.
في 12 أغسطس، ظهر نزاعان متعلقان بالموافقة. بدأت Anthropic إدراج علامة مائية غير مرئية في مخرجات Claude للامتثال لمدونة الشفافية الخاصة بقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (EU AI Act)، والتي تتطلب أن يكون المحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي قابلاً للتعرف عليه آليًا. واشتكى بعض مستخدمي ريديت من أن العلامة المائية ستكشف استخدامهم لـClaude في الوظائف أو الواجبات الدراسية؛ وأيد أغلب المعلقين هذا الإجراء بوصفه وسيلة لتتبع النصوص المنتجة خوارزميًا. وفي اليوم نفسه، أعلنت تويتش أنها ستدرب نماذج أمازون التوليدية على محتوى صنّاع البث بشكل افتراضي ما لم يُلغِ المبدعون اشتراكهم — وهو إلغاء اشتراك يُخزَّن في إعدادات أمان القناة، وليس اشتراكًا اختياريًا. وقال رئيس المنتجات في تويتش لجمهور مباشر يبلغ نحو 3000 شخص إن تصميم الاشتراك الاختياري سيجتذب «لا أحد»، وهو اعتراف أثار مئات الرسائل المناهضة للذكاء الاصطناعي في الدردشة.
أظهر حادث رابع مدى هشاشة طبقة المعلومات نفسها. في 12 أغسطس (بالتوقيت المحلي)، عرض بحث جوجل لفترة وجيزة إشعار وفاة للرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان بعد تخريب صفحته على ويكيبيديا — إذ عُدلت 22 مرة في يوم واحد، بما في ذلك ادعاء كاذب بأنه اغتيل. صححت جوجل النتيجة في غضون ساعات وقالت إن التغيير لم يكن يدويًا؛ إذ تعتمد لوحة المعرفة على مصادر عامة متعددة، وتُعد ويكيبيديا واحدًا منها. (المصدر: kimmonismus على X؛ TechCrunch 2026/08/12؛ ithome 989/024)