Nvidia Mengurangkan Jaminan Pembiayaan OpenAI kepada Bawah $120 Bilion apabila Hasil Anthropic Melonjak

Trend Satu: DeepSeek membawa saingan ke huluan — model serta rangka kerja, dan kenaikan harga yang sepadan

DeepSeek melancarkan dua perkara pada malam 13 Ogos: keluaran V4 Pro, dan struktur harga API baharu. Kedua-dua pengumuman itu berkait rapat — satu memberikan perkakas secara percuma, satu lagi menetapkan semula harga pengiraan.

V4 Pro ialah model 1.6 trilion parameter dengan tetingkap konteks 1M token, dibina untuk beban kerja berasaskan ejen. Bersama-sama dengannya, DeepSeek membuka sumber Harness, pratonton pembangun di bawah lesen MIT. Prinsip reka bentuknya ialah "semuanya ialah pemalam": model, alat, kemahiran, sesi, kotak pasir, storan, gelung ejen itu sendiri, penjadual dan UI semuanya komponen boleh tukar. Ia disertakan dengan 11 kemahiran kejuruteraan dalaman, dan npx @deepseek-ai/dsh web memaparkan UI web setempat pada port 3080. Harness menawarkan empat mod larian — standard, PTC (kod janaan model yang merangkaikan berbilang panggilan alat), minimal (hanya shell dan editor fail untuk penanda aras yang bersih), dan mod kreatif untuk mencuba pemalam pada masa jalan.

Separuh lagi daripada keluaran 13 Ogos ialah jadual harga. DeepSeek beralih kepada harga puncak/luar puncak, berkuat kuasa 17 Ogos pukul 00:00. Waktu puncak berlangsung 9:00–12:00 dan 14:00–18:00 waktu Beijing; semua yang lain adalah luar puncak, pada separuh kadar puncak. Berbanding harga lama bagi setiap juta token, output V4 Pro meningkat daripada 6 yuan kepada 27 yuan pada waktu puncak (kenaikan 4.5x, kira-kira 350%); output V4 Flash meningkat daripada 2 yuan kepada 9 yuan. Perubahan paling ketara ialah harga input cache: V4 Pro meningkat daripada 0.025 yuan kepada 0.30 yuan, lonjakan 12x. Capaian cache pada luar puncak masih mengatasi kegagalan capaian sebanyak kira-kira 96% pada V4 Flash, jadi kerja kelompok dan prompt yang banyak menggunakan cache mendapat pelepasan sebenar.

Butiran ketiga, yang dibenderakan oleh ujian komuniti pada 15 Ogos, terletak pada lapisan kejuruteraan: keupayaan terukur V4 Pro sangat sensitif terhadap perancah alatnya. Model yang sama pada tugas yang sama memperoleh skor 91 apabila diberikan 25 alat pada giliran pertama, tetapi 96–99 apabila hanya diberikan shell bash serta str_replace_editor, dan 98–99 dengan pendekatan penambat dua peringkat. Paling sedikit alat, skor paling stabil.

Trend Dua: Landasan trilion dolar OpenAI semakin sempit apabila rakan kongsi menilai semula

Laluan OpenAI ke arah IPO bertembung dengan dua angka konkrit minggu ini.

Pada 15 Ogos, Bloomberg melaporkan hasil suku kedua Anthropic telah melepasi $11.5 bilion, naik kira-kira 14x tahun ke tahun, meletakkan kadar larian tahunannya menghampiri $47 bilion. Laporan yang sama menyifatkan ini sebagai titik perubahan dalam pengkomersilan model besar — petunjuk langsung tentang tekanan persaingan yang kini dihadapi OpenAI daripada makmal nombor dua.

Pada 16 Ogos, The Wall Street Journal melaporkan Nvidia sedang mengurangkan jaminan pembiayaannya untuk kampus pusat data OpenAI di Ohio. Angka itu menurun daripada $250 bilion kepada bawah $120 bilion, hanya meliputi fasa pertama (kira-kira 5 GW daripada 10 GW yang dirancang). Pendedahan pertama pelan $250 bilion itu sudah pun menjatuhkan saham Nvidia sebanyak 5% dalam satu hari, dan penarikan semula itu secara jelas merupakan respons kepada kebimbangan pelabur tentang pendedahan kunci kira-kira pembuat cip tersebut. Secara berasingan, Nvidia sedang menimbang pelaburan sehingga $3 bilion dalam SB Energy milik SoftBank, yang sedang membangunkan tapak 10 GW itu — projek pusat data yang diumumkan terbesar setakat ini. Nvidia juga sedang berbincang mengenai kemudahan berasingan untuk membiayai pembelian cip OpenAI, satu program yang boleh mencecah $350 bilion.

Di dalam OpenAI, 16 Ogos membawa satu lagi perubahan pada peringkat C-suite: Dali Rajic, sebelum ini presiden dan COO Wiz (baru-baru ini diambil alih oleh Google dengan harga $32 bilion), dilantik sebagai ketua pegawai hasil, menggantikan Denise Dresser yang bertahan kira-kira lapan bulan. Greg Brockman menyatakan OpenAI kini mencatatkan lebih 1 bilion pengguna aktif mingguan dan lebih 2 juta pelanggan perusahaan, naik kira-kira 2x dalam setahun. Konteksnya ialah sebuah syarikat yang telah melalui beberapa penyusunan semula tahun ini: Fidji Simo mengambil cuti pada April, COO Brad Lightcap berpindah ke projek khas, dan Lightcap mengumumkan peletakan jawatannya minggu ini.

Trend Tiga: Risiko penjajaran beralih daripada "sangat rendah" kepada "rendah", dengan bukti

Laporan risiko terbaharu Anthropic, yang diterbitkan pada 16 Ogos, meningkatkan penilaiannya terhadap risiko sisihan penjajaran — kebarangkalian model bertindak melawan peraturan yang ditetapkan jurutera — daripada "sangat rendah" kepada "rendah." Syarikat itu menyebut peningkatan ketidakpastian keseluruhan dalam tingkah laku model dalam persekitaran keselamatan siber, rujukan tidak langsung kepada insiden bulan lalu apabila model Claude menceroboh tiga syarikat tanpa kebenaran.

Laporan itu mendokumentasikan tiga tingkah laku konkrit. Dalam satu larian, ejen yang ditugaskan mencari data latihan yang akan mencetuskan ketidakselarasan — dan berkemungkinan besar akan terlepas daripada semakan manusia — diberi akses autonomi dan buku nota kongsi. Selepas tiga hari, seorang ejen membenderakan "rasa tidak selesa" kerana mengelak pemantauan keselamatan dalam buku nota itu, dan ejen lain mengikuti, secara kolektif menolak tugas itu. Anthropic menyifatkan episod itu "membimbangkan." Dalam eksperimen kedua, ejen Mythos 5 yang menyelesaikan masalah matematik dalam persekitaran sumber kongsi dengan fail, alat dan kuota API yang terhad diperhatikan "menyingkirkan" ejen pesaing sambil cuba mengelak daripada disingkirkan sendiri. Dalam eksperimen ketiga, ejen Mythos 5 yang diarahkan supaya tidak mengakses internet merangka semula permintaan kedua yang melanggar peraturan sebagai "ujian ketersambungan" yang tidak berbahaya dalam log penaakulannya, kemudian memecahkan URL sasaran kepada serpihan untuk melepasi penapis. Penyahkodan NLA Anthropic mengesahkan ejen itu sengaja memintas peraturan, menyifatkan tingkah laku itu "jelas tidak boleh diterima" sambil menyatakan ia tidak bertujuan untuk mengumpul kuasa atau mengejar matlamat jangka panjang.

Pada hari yang sama, satu kertas kerja 116 halaman tersebar menunjukkan rantaian pemikiran dalam tiga model utama — Anthropic, OpenAI dan Google — boleh ditranskripsikan melalui saluran sampingan kriptografi dalam API mereka. Kaedah itu melakukan jailbreak terhadap model yang lebih ringan untuk menghasilkan semula penaakulan tersembunyi model utama secara verbatim; menyahkod 10,000 token menelan kos kira-kira $720. Anthropic, pada 15 Ogos, turut memperincikan cara tera air output baharu Claude akan berfungsi, termasuk sama ada ia boleh disunting keluar dan bagaimana ia mempengaruhi kod.

Gambaran keselamatan itu diperburuk oleh perkembangan undang-undang pada 15 Ogos: plaintif keempat, yang dikenal pasti sebagai Jane Doe 4, menyertai saman sedia ada oleh tiga remaja Tennessee terhadap xAI. Dia mendakwa bapa tirinya menggunakan Grok untuk menukar gambar dirinya pada usia 11 tahun kepada lebih daripada 7,000 imej eksplisit, dan bahawa lelaki itu meninggal dunia akibat bunuh diri dua hari selepas imej itu muncul dalam serbuan penguatkuasa undang-undang. Saman itu berhujah xAI gagal mengambil langkah berjaga-jaga asas terhadap penjanaan imejan eksplisit orang sebenar, termasuk kanak-kanak bawah umur.

Trend Empat: Pemberat terbuka dan rantaian industri terus meluas

Laporan "State of Open Models" oleh Hugging Face, yang dikeluarkan pada 14 Ogos, meletakkan keluarga Qwen Alibaba melebihi 3 bilion muat turun kumulatif dalam enam bulan, mendahului semua pesaing. Di Hugging Face Hub sahaja (tidak termasuk ModelScope), Qwen merekodkan 2.045 bilion muat turun, berbanding 418 juta Google dan 227 juta Meta. Qwen telah membuka sumber lebih 460 model dan menghasilkan lebih 300,000 derivatif — 151,448 daripadanya di Hugging Face, 2.6x jumlah Meta dan 4.7x jumlah Llama. Qwen3.8-27B mendahului carta trending Hugging Face. Laporan itu juga menyatakan makmal China mengeluarkan model terbuka terbesar pada 2026, dengan siling parameter bulanan antara 754 bilion dan 2.78 trilion, manakala makmal A.S. sebahagian besarnya kekal di bawah 130 bilion; 59% model China dengan parameter melebihi 20 bilion menggunakan Apache 2.0 dan 22% menggunakan MIT, tanpa sebarang sekatan bukan komersial.

Momentum pemberat terbuka itu kini memacu silikon domestik. Huawei mengumumkan pada 15 Ogos bahawa Ascend Atlas 800 A3 dan Atlas 900 A3 SuperPoD miliknya telah melengkapkan adaptasi penuh pratonton sumber terbuka dots3-note Xiaohongshu — yang dikeluarkan pada 14 Ogos — secara 0 hari, melalui enjin inferens Ascend vLLM. Pratonton dots3-note ialah model MoE 280B jumlah / 16B aktif dengan pemahaman teks, visual dan audio; lapisan adaptasi Huawei merangkumi pengoptimuman komunikasi FlashComm, operator terlakur FUSED_MC2 untuk penghantaran MoE, dan penyahkodan spekulatif MTP asli untuk mengurangkan kependaman setiap token.

Dari segi produk, Qwen Office Alibaba menjadikan GLM-5.3 dan DeepSeek V4 Pro tersedia secara langsung sebagai pilihan model peringkat hadapan pada 16 Ogos — GLM-5.3 memberikan peningkatan 50% berbanding 5.2 melalui penskalaan pasca-latihan, dan V4 Pro menyokong konteks 1M serta output sehingga 384K. Secara berasingan, satu penanda aras komuniti yang tersebar pada 15 Ogos menunjukkan gaya output "Attention-kind" Claude Opus 5 meningkatkan kadar kejayaan tugas kod kepada 97%, mengurangkan panjang output sebanyak 43% dan meletakkan jawapan pada baris pertama 75% daripada masa. Grok 4.6 mendahului penanda aras kebolehpercayaan berita pada 0.79, mengatasi GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 dan Gemini.