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8월 14일, 즈푸 AI는 기본 모델을 GLM-5.2와 동일하게 유지한 채 전적으로 사후 학습 스케일링에 의존한 GLM-5.3을 출시했습니다. 내부 벤치마크에서 코딩 능력은 50% 상승했고, Terminal-Bench 3.0은 4.6에서 28.3으로 뛰었으며, DeepSWE v1.1은 46.2에서 66.9로 올랐습니다. 즈푸 AI는 보안 검토를 거친 뒤 출시 2주 후 가중치를 공개할 것이라고 밝혔습니다.
이번 출시는 오픈소스 코딩 모델의 연이은 등장과 함께 이루어졌습니다. 딥시크는 1.6T 파라미터 전문가 혼합(MoE) 모델인 V4 Pro를 출시했으며, 활성 파라미터는 49B, 컨텍스트 길이는 100만 토큰입니다. LiveCodeBench에서 93.5점을 기록했고 Codeforces 레이팅은 3206입니다. 알리바바는 8월 14일 저녁 270B 파라미터 네이티브 멀티모달 덴스 모델인 Qwen3.8-27B를 오픈소스로 공개했으며, 코딩 및 오피스 작업에서 Qwen3.7-Plus를 능가합니다. 알리바바에 따르면 Qwen은 다운로드 30억 건을 넘겼고 파생 모델 30만 개 이상, 오픈소스 모델 460개 이상을 보유하고 있습니다.
이러한 전환은 공통적입니다. 세 모델 모두 기본 모델을 변경하지 않았습니다. 성능 향상은 사후 학습과 아키텍처에서 비롯되었습니다. GLM-5.3은 Z.ai Code Bench에서 작업당 출력 토큰을 약 5만 개만 사용하는 반면 Claude Opus 4.8은 약 12만 개를 사용하며, 정확도는 GLM-5.3이 31.4%로 Opus 4.8의 29.5%를 웃돕니다.
8월 13일 밤, 딥시크는 새 모델 없이 MIT 라이선스로 DeepSeek Harness를 오픈소스로 공개했습니다. 이 프레임워크는 에이전트 골격 전체(메인 루프, 상태 관리, 세션 저장, 작업 스케줄링, 샌드박스, 이벤트, UI)를 플러그인형 컴포넌트로 분리하며, '모든 것이 플러그인' 설계를 따릅니다. 커스텀 Cordis 플러그인 기반 위에서 실행되며 핫 로드/언로드와 롤백을 지원하고, Preset 스코핑을 통해 단일 프로세스에서 여러 개의 격리된 에이전트를 실행합니다.
Harness-V4 Pro 조합이 공개된 같은 날 밤, 아너는 8월 15일 YOYO Claw(이른바 '새우 뇌')가 이제 GLM-5.3을 구동한다고 발표했습니다. 이는 오픈 모델을 소비자 측면에 직접 적용한 사례입니다. 모델 점수가 수렴하고 있으며, 차별화 계층은 런타임과 모델을 감싸는 툴링으로 이동하고 있습니다.
8월 14일, 스페이스X는 사상 최대 규모의 기술 거래 중 하나인 커서 인수를 600억 달러에 마무리했습니다. 커서 블로그는 더 낮은 비용으로 모델을 구축하기 위해 최대 규모의 GPU 클러스터에 접근할 수 있게 된 점을 언급했습니다. 양사는 앞서 7월에 공동 Grok 4.5 모델을 출시했고 이후 Grok 4.6도 출시했으며, 머스크는 직원들에게 9월까지 AI 매출이 스페이스X의 다른 모든 사업 매출을 넘어설 것이라고 말했습니다.
같은 시기 엔비디아는 자체 익스포저를 재검토했습니다. 엔비디아는 스페이스X 합병 이후 xAI 지분에서 전환된 약 210억 달러 규모의 스페이스X 지분을 보유하고 있으며, 스페이스X 데이터센터는 엔비디아만 사용하고 있습니다. 별도로, 엔비디아가 OpenAI의 오하이오 10GW 프로젝트에 대한 보증을 2500억 달러에서 1200억 달러 미만으로 줄여 처음 5GW만 지원할 것이라는 보도가 나왔습니다. 또한 OpenAI의 연환산 매출은 400억 달러를 넘어 기존 런레이트의 약 두 배에 달합니다. 앤스로픽은 5월에 런레이트가 470억 달러를 넘었다고 밝혔으며, 칩에서 학습과 추론을 더 효율적으로 실행하는 소프트웨어를 갖춘 Decart를 약 60억 달러에 인수할 것이라는 보도가 나왔습니다.
한편, 8월 14일 앤스로픽 CEO 다리오 아모데이는 AI 규제에 관한 글을 올려, 공정한 제도적 절차 자체가 권력을 분산시킬 수 있으며, 규제는 프런티어 기업을 구속하되 오픈 모델과 소규모 사업자에게는 여지를 남겨야 한다고 주장했습니다.
8월 14일 보도에 따르면, 베이징 협화병원 신경외과 레지던트인 진산무(Jinshanmu)는 OpenAI의 GPT-5.6-Sol을 사용해 약 16시간 만에 2004년부터 미해결 상태였던 크루제이 추측을 증명했습니다. 추측 제안자인 미셸 크루제이와 수학자 알렉스 타운젠드, 앤 그린바움은 원고를 검토하고 증명을 확인했습니다. 이전 최고 상수는 2017년 일주일간의 워크숍 끝에 나온 2.414였으며, 크루제이 본인은 2007년에 11.08을 증명한 바 있습니다. 8일 뒤 수학자 에밀 로리스트와 펠릭스 슈벤닝거는 다른 방법을 사용한 독립적인 5페이지 분량의 증명을 공개했으며, 이 역시 ChatGPT 5.6의 도움을 받았습니다.
엔비디아는 8월 14일, 세계 최초 양산형 200G/레인 공동 패키징 광학(CPO) 이더넷 스위치인 Spectrum-X CPO 스위치의 정식 양산을 발표하며 효율성 경쟁에 하드웨어를 더했습니다. 전력은 5분의 1로, 레이저 수는 4분의 1로 줄고, AI 애플리케이션 가동 시간은 5배로 연장됩니다. SN6810은 2U 섀시에 800Gb/s 포트 128개를 탑재하며(102.4Tb/s), 공급망에는 TSMC, SPIL, 루멘텀, 폭스콘이 포함됩니다.