오픈소스 모델, 격차를 좁히다 — 비용, 성능, 그리고 변화하는 균형

오픈소스 AI 모델이 폐쇄형 프론티어 성능에 근접하거나 따라잡고 있으며, 비용은 극히 일부에 불과한 가운데 중국의 개방형 생태계가 탄력을 받고 있습니다.

7월 31일, 딥시크(DeepSeek)가 API 문서를 통해 V4-Flash 정식 버전을 출시했습니다. 8월 1일 Artificial Analysis가 발표한 벤치마크 결과에 따르면, V4-Flash 0731의 인텔리전스 지수 점수는 50점으로 GPT-5.6 Luna의 51점보다 1점 낮지만, 딥시크 자체 API 기준 작업당 비용은 60% 더 저렴합니다. 이러한 차이는 업계 표준인 90%를 크게 웃도는 약 98%의 캐시 적중 할인에서 비롯됩니다. Arena.ai의 웹 개발 인간 선호도 벤치마크인 Frontend Code Arena에서 V4-Flash-High는 1,586점을 기록하며 전체 7위, 오픈 모델 중 3위를 차지했습니다. 가격: 100만 토큰당 $0.14.

8월 4일, 알리바바는 2.4조 개의 파라미터와 950억 개의 활성 파라미터를 갖춘 Qwen3.8-Max를 발표했습니다. Qwen은 다음 주 가중치를 오픈소스로 공개할 예정이며, 이는 Qwen 시리즈의 Max급 모델이 처음으로 공개되는 사례입니다. API 가격은 100만 입력 토큰당 $2, 100만 출력 토큰당 $6으로 책정되었습니다.

미니맥스(MiniMax)는 텍스트-비디오 및 이미지-비디오 작업 모두에서 비디오 생성 벤치마크 1위를 차지한 오픈소스 모델 H3를 출시했습니다. H3는 통합 멀티모달 컨텍스트에서 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 처리하며, 최대 15초 분량의 네이티브 듀얼 채널 2K 오디오 포함 비디오를 출력합니다.

8월 3일, 허깅페이스(Hugging Face) CEO 클레망 들랑그(Clément Delangue)는 CNBC와의 인터뷰에서 중국이 "AI 경쟁에서 승리하고 있다"고 말하며, 개방형 모델과 협업적 개발이 미국 프론티어 랩의 폐쇄적 접근 방식보다 더 빠른 진전을 만들어내는 생태계를 언급했습니다. 그는 중국이 올해 말이나 내년까지 오픈 모델과 프론티어 AI 모두를 지배할 수 있다고 예측했습니다. 들랑그는 7월에 미공개 OpenAI 에이전트가 허깅페이스 플랫폼을 공격했을 때, API 안전 가드레일로 인해 폐쇄형 모델을 활용할 수 없어 회사가 즈푸(Zhipu)의 오픈소스 GLM 5.2를 방어에 사용했다고 언급했습니다. 한편, 7월 말에는 엔비디아, 마이크로소프트, 메타, 오픈AI를 포함한 20여 개 기업이 미국 정부에 공동 서한을 보내 오픈 웨이트 AI 모델에 대한 규제를 촉구하지 말 것을 요청했습니다.

인프라 지출, 사상 최고치 기록 — 하이퍼스케일러, 칩, 그리고 벤처 캐피털

AI 기반 클라우드 수익이 하이퍼스케일러 기업 가치를 사상 최고치로 끌어올리는 가운데, 칩 스타트업과 벤처 캐피털이 인프라 구축에 수십억 달러를 쏟아붓고 있습니다.

8월 4일, 아마존의 시가총액이 예상을 상회하는 2분기 실적에 힘입어 처음으로 3조 달러를 돌파했습니다. 회사는 조정 주당순이익(EPS) $1.97을 기록해 예상치 $1.82를 넘어섰으며, 매출은 2,006억 달러에 달했습니다. 앤디 재시(Andy Jassy) CEO는 AI 인프라 수요와 스토리지 칩 가격 상승을 이유로 2026년 자본 지출 전망치를 2,000억 달러에서 2,200억 달러로 상향 조정했습니다. 재시는 투자자들에게 회사가 여전히 2026년 수요를 충족할 충분한 역량을 확보하지 못했다고 밝혔으며, 2028년 수요는 "이미 어마어마한 수준"이라고 설명했습니다. 창립자 제프 베이조스(Jeff Bezos)는 1,500만 주, 약 41억 달러 상당의 주식 매각 계획을 제출했습니다.

8월 3일, 영국 칩 스타트업 올릭스(Olix)가 3억 1,200만 달러 규모의 시리즈 B 투자 유치를 발표했으며, 기업 가치는 33억 달러로 2월의 10억 달러에서 3배 이상 증가했습니다. 25세의 제임스 다콤브(James Dacombe)가 설립한 올릭스는 AI 추론을 위한 "혁신적인 메모리 및 인터커넥트 아키텍처"를 갖춘 광학 디지털 프로세서를 개발 중입니다. 이 회사는 토큰 생성의 모든 단계에 범용 칩을 사용하는 방식이 효율성의 한계에 도달하고 있으며, 단계별 특화 칩으로의 전환이 AI 비용과 성능의 도약적 변화를 이끌 것이라고 주장합니다. 투자자로는 Arm, 허드슨 리버 트레이딩(Hudson River Trading), 넷플릭스 공동 창립자 리드 헤이스팅스(Reed Hastings), 그리고 영국 정부의 소버린 AI 펀드가 참여했습니다. 전 와이즈(Wise) CFO 맷 브라이어스(Matt Briers)가 CFO로 합류했으며, 스탠퍼드대 교수이자 전 인텔 임원인 닉 매큐언(Nick McKeown)이 이사회에 합류했습니다. 올릭스는 내년에 첫 제품을 고객에게 납품할 계획입니다.

8월 1일, 인덱스 벤처스(Index Ventures)가 시드, 벤처, 성장 펀드를 통해 20억 달러의 신규 자금을 조달했으며, 총 운용 가능 자본은 35억 달러에 달한다고 발표했습니다. 런던에 본사를 둔 이 투자사는 AI를 "그 어느 때보다 많은 사람들의 손에 구축의 힘을 실어주는" 기술이라고 칭하며, 이미 미스트랄(Mistral), 코히어(Cohere), 그리고 전 딥마인드(DeepMind) 연구원 데이비드 실버(David Silver)의 스타트업 이네퍼블 인텔리전스(Ineffable Intelligence)에 투자했습니다.

규제 도래, 기업 신뢰는 분열

EU AI법 시행, 팰런티어(Palantir) CEO의 프론티어 랩에 대한 강력한 경고 — 기업의 AI 도입 방식을 형성하는 두 가지 움직임

8월 2일, EU AI법의 투명성 및 위험 분류 조항이 발효되었습니다. 기업은 이제 AI 생성 콘텐츠에 라벨을 표시하고, 사용자가 인간이 아닌 AI와 상호 작용할 때 이를 알려야 합니다. 딥페이크는 기계 판독 가능한 마커를 포함해야 합니다. AI 사무국(AI Office)이 범용 AI 모델 제공업체를 감독하며, 국가 규제 기관이 대부분의 기타 AI 시스템을 담당합니다. 위반 시 연간 글로벌 매출의 최대 3%에 달하는 벌금이 부과될 수 있습니다. 로펌 A&O 셔먼(A&O Shearman)의 파트너 피터 반 다이크(Peter Van Dyck)는 이 규칙이 "미국 AI 랩에 상당한 우려를 불러일으키고 있다"며, 유럽 고객을 보유한 모든 랩이 이제 적용 대상이라고 말했습니다.

8월 3일, 팰런티어는 2분기 매출 19억 달러를 보고했으며, 이는 전년 대비 93% 증가한 수치로, 11억 달러의 이익을 기록했습니다. 이는 1년 전 같은 분기의 총매출보다 단일 분기 이익이 더 많은 수준입니다. 주주 서한에서 알렉스 카프(Alex Karp) CEO는 AI 산업을 "마르크스주의적 함의"를 지닌 것으로 묘사하며, 프론티어 AI 랩이 "의도적이든 아니든, 그들이 파트너라고 주장하는 기업들의 생산 수단을 장악하려 한다"고 주장했습니다. 실적 발표 컨퍼런스 콜에서 그는 기업들에게 AI 토큰 비용을 지불하는 것은 자신들의 IP와 전문성이 경쟁 모델로 이전되는 데 자금을 대는 셈이라고 경고했습니다. 팰런티어는 스스로를 모델 중립적 기업으로 포지셔닝하여, 조직이 데이터와 AI "배기가스(exhaust)"를 모두 통제할 수 있도록 합니다.

한편, 8월 2일에는 마이크로소프트가 최초의 네이티브 완전 양방향(full-duplex) AI 음성 모델인 MAI 리얼타임(MAI Realtime)을 테스트 중이라는 보도가 나왔습니다. 이 모델은 중국어, 일본어, 한국어를 포함한 16개 언어를 지원하며, 두 가지 음성 스타일을 제공합니다. 턴 기반 시스템과 달리, 자동 언어 감지 및 대화 중 전환 기능으로 동시에 듣고 말할 수 있습니다. 공개 출시 일정은 아직 정해지지 않았습니다.

연구 프론티어에서는, OpenAI가 내부 버전의 아스트라(Astra) 모델을 통해 최소 10년 동안 미해결 상태로 남아 있던 10개의 수학 및 이론 컴퓨터 과학 문제에서 돌파구를 마련했으며, 총 토큰 비용은 약 $2,000에 달했다고 공개했습니다.