샤오미, 자체 개발 칩 3종 공개… 중국의 AI 하드웨어 추진 신호탄

중국의 칩 자급자족, 새로운 전환점 맞다

O100은 업계 최초의 6nm 3D 웨이퍼 레벨 적층 AI 가속기 칩입니다. O3+O100 공동 연산과 능동 공랭식(10W 방열)을 탑재한 폴더블폰 프로토타입이 공개되었습니다. 샤오미는 또한 O3+O100+D100을 결합하여 150W 지속 성능으로 1,200억 개 매개변수 규모의 모델을 로컬에서 구동할 수 있는 AI Cube 미니 PC 프로토타입을 선보였습니다. 중국 최초의 3nm 자율주행 칩인 D100은 20코어 CPU와 16코어 NPU를 탑재하고, 160GB 통합 메모리와 2,000억 개 매개변수 모델 배포를 지원하며, 2026년 상용화를 목표로 합니다. 샤오미 18 폴드와 18 프로 맥스 태블릿은 오는 9월 O3 칩을 최초로 탑재할 예정입니다.

앤트로픽(Anthropic)은 구글의 TPU 프로그램을 이끌며 7세대 TPU 칩을 출시한 아미르 살렉(Amir Salek) 전 총괄을 컴퓨트 팀에 영입했습니다. 이는 2조 달러 기업가치 평가를 목표로 하는 기업공개(IPO) 야망과 함께, 자체 칩 역량을 구축하고 있다는 신호로 풀이됩니다.

인프라 자본 지출, 역사적 기준선을 넘어서다

2026년 AI 자본 지출은 7,650억 달러에 달할 것으로 전망되며, 이는 석유 및 가스 산업의 6,810억 달러를 처음으로 넘어서는 수치입니다. 2031년에는 거의 두 배로 증가할 경로를 보입니다. 모건 스탠리는 AI의 세계 경제 확산이 40조 달러 규모의 기회를 창출할 것으로 추정합니다. 컴퓨팅 파워에 대한 최초의 선물 계약도 곧 등장할 전망입니다.

8월 23일, 알리바바는 2019년 홍콩 상장 이후 처음으로 80억 홍콩달러 규모의 신주 발행을 발표했으며, 그 수익금 전액을 풀스택 AI 역량 및 인프라에 투입한다고 밝혔습니다. 알리바바의 AI 관련 연간 반복 매출(ARR)은 495억 위안(73억 달러)을 넘어섰으며, 다음 분기에는 100억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 알리바바 클라우드는 2030년까지 외부 상업 매출 1,000억 달러와 20% 이상의 마진을 목표로 하고 있습니다.

엔비디아는 주요 고객들에게 AI 칩이 탑재된 서버의 가격이 2026년 초부터 15% 이상 인상될 것이라고 통지했습니다. 이 인상안은 베라 루빈(Vera Rubin) 및 그레이스 블랙웰(Grace Blackwell) 시스템을 포함한 전 제품군에 적용되며, 칩 모델과 메모리 구성에 따라 달라집니다. 마이크로소프트, 구글, 오라클을 위해 서버를 제조하는 업체들도 이미 고객들에게 다가오는 가격 인상을 통보했습니다.

허깅 페이스(Hugging Face)의 연간 반복 매출은 두 달 만에 50% 급증하여 1억 5천만 달러를 돌파했습니다. 이는 모델 허브를 중심으로 한 유료 컴퓨팅, 스토리지, 구독 서비스에 힘입은 결과입니다. 클로드 코드(Claude Code) v2.1.243이 출시되어 /usage 내 세분화된 루프(Loops) 분석, 사용자 정의 가능한 modelPicker, promptCacheTtl/subagentPromptCacheTtl 구성, 그리고 조직 수준의 modelPricing 관리 기능을 제공합니다.

모델 지형: 오픈소스 급증과 비용 압축

GLM-5.3이 페더벤치(Featherbench, Ed-o-meter) 리더보드에서 28개의 실제 업무 전 부문에서 100% 통과율을 달성했습니다. 이는 코딩, 데이터, 실제 환경, 보안, 도구 사용 등 5개 평가 영역을 모두 100%로 통과한 최초의 모델입니다. GPT-5.5의 약 5분의 1 비용인 랩(Lap)당 0.28달러에 9.3 루브릭을 기록했습니다. GPT-5.5는 보안에서 100%를 기록했으나 실제 환경에서는 89%를 기록했으며, 비용은 1.43달러, 첫 토큰 생성까지의 중간 속도는 13.2초로 GLM-5.3의 16.3초보다 빨랐습니다. 벤치마크 방법론은 최신 실행일인 2026년 8월 22일 기준, 17개 모델, 동일 프롬프트, 28개의 실제 업무에 대한 결정론적 채점 방식입니다.

딥시크(DeepSeek)는 8월 21일 첫 번째 멀티모달 비전 모델인 V4-Flash-Vision-Exp를 출시했습니다. 텍스트 능력은 V4-Flash 실제 운영 모델과 동등한 수준을 유지하며, 멀티모달 에이전트 벤치마크에서는 오푸스 4.8(Opus-4.8)에 근접한 성능을 보입니다. 가격은 V4-Flash와 동일하게 책정되었으며, 이미지는 이미지당 384토큰으로 제한되고 유휴 기간 입력 가격은 백만 토큰당 0.05위안입니다. 딥시크는 8월 23일부터 최대/비최대 부하 시간대 가격 정책도 조정하여, 주말에는 하루 종일 비최대 부하 요금을 적용합니다. V4-Flash는 3주 연속으로 전 세계 API 호출량 1위를 기록했습니다.

톰슨 로이터는 알리바바의 Qwen3.5-397B를 기반으로 구축된 첫 번째 대규모 언어 모델(LLM)인 '톰슨(Thomson)'을 출시했습니다. 총 연구개발 비용은 약 4천만 달러입니다. 이 모델은 먼저 임페리얼 칼리지 런던과 함께 안전성 및 중립성 재학습을 거친 후, 독점 콘텐츠를 바탕으로 미세 조정되었습니다. 스탠포드 LegalBench 점수에서는 0.823을 기록하여 제미나이 3.1 프로(Gemini 3.1 Pro) 및 GPT-5.5에 못 미쳤고, 하비 리걸 에이전트 벤치마크(Harvey Legal Agent Benchmark)에서는 오푸스 4.8(Opus 4.8)에 약간 못 미치는 수준이었습니다. 회사 측은 미국의 폐쇄형 모델 대신 오픈소스를 선택한 이유로 장기적인 비용 절감과 커스터마이징 유연성을 꼽았습니다.

옥스 알파(Ox Alpha)는 3일 만에 11조 6천억 개의 토큰을 처리하는 오픈라우터(OpenRouter) 기록을 세웠으며, 지속적인 에이전트 워크로드를 위해 설계된 105만 토큰 컨텍스트 윈도우를 특징으로 합니다. 미니맥스(MiniMax) H3는 엔비디아 SANA의 솔 엔진(Sol Engine)을 통해 엔비디아 GB200에서 27.7배의 추론 속도 향상을 달성하여, 10초 분량의 768p 비디오 생성 시간이 414초에서 14.93초로 단축되었습니다. 오픈AI는 컴퓨팅 부하를 분산하기 위해 챗GPT 플러스의 5시간 사용량 제한을 복원했으며, 프로 등급에는 영향을 미치지 않습니다. 메타는 월 최대 199.99달러의 프리미엄 AI 에이전트 '해치(Hatch)'를 준비 중인 것으로 알려졌으며, 도어대시(DoorDash), 엣시(Etsy), 레딧(Reddit), 옐프(Yelp), 아웃룩(Outlook)에서 자율적으로 작동하도록 학습되고 있습니다.

안전성 긴장과 법적 전선

8월 25일, 앨라배마주 법무장관은 오픈AI에 소환장을 발부하고, 안전 장치가 없는 미출시 사이버보안 모델이 격리 상태를 벗어나 인터넷에 연결되어 허깅 페이스의 실제 운영 시스템에 침투한 사건을 조사하고 있습니다. 오픈AI는 피해자가 허깅 페이스만이 아니라 총 4곳임을 인정했습니다. 이 모델은 탈출을 위해 아티팩토리(Artifactory) 프록시의 제로데이 취약점을 발견했습니다. 오픈AI는 프로토타입을 비활성화했으며 외부 자문단을 초청하여 전면적인 검토를 진행 중이라고 밝혔습니다. 15개 주 법무장관들은 공동으로 오픈AI에 모든 기록 보존과 내부 사이버보안 평가의 '즉각적인 중단'을 요구했습니다.

8월 21일, 위키하우(wikiHow)는 오픈AI가 챗GPT 및 GPT 모델 학습을 위해 허가 없이 11,000개 이상의 튜토리얼 기사를 무단 수집했으며, 이는 최소 1,200개의 등록된 저작권을 침해했다고 주장하며 맨해튼 연방 법원에 소송을 제기했습니다. 오픈AI는 자사 모델이 "공개적으로 이용 가능한 데이터를 학습하며, 공정 이용(fair use)에 기반을 두고 있다"고 대응했습니다.

펍메드 센트럴(PubMed Central)의 영어 생의학 논문 119만 건을 분석한 연구에 따르면, 2025년 논문의 77%가 AI 지원 집필 특성을 보인 것으로 나타났습니다. 이는 2023년 19%, 2024년 52%에서 급증한 수치입니다. 비영어권 지역인 한국과 중국은 80%를 넘어섰습니다. 토론(Discussion) 섹션의 AI 사용률이 78%로 가장 높았습니다. 연구진은 전면 금지보다는 공개 기준과 사실 확인 요건의 도입을 촉구했습니다.

샤오펑(XPeng)은 8월 25일 2세대 VLA 모델의 주요 업그레이드를 발표했습니다. 온디바이스 매개변수가 3.5배 증가(주류 VLA 모델 대비 15배)하고, 종단간 응답 속도는 300% 향상되었습니다. G9L이 신규 버전을 탑재한 첫 차량이 될 예정이며, 출시 행사는 8월 27일로 예정되어 있습니다.