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8월 13일, 두 개의 프런티어 모델이 24시간 간격으로 출시됐다. 딥시크는 V4 Pro의 안정 버전을 공개했으며, 모델 ID DeepSeek-V4-Pro-0813으로 사이트에 업데이트되고 응용 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 이용할 수 있게 됐다. 에이전트 기능은 Responses API와 Codex 통합을 통해 실질적으로 강화됐다. 여러 벤치마크에서 이 모델은 클로드 페이블 5에 근접하거나 이를 넘어서면서 가격 대비 성능 우위를 유지했다. SpaceXAI는 같은 날 그록 4.5를 기반으로 장기 실행 에이전트 작업, 복잡한 상호작용, 비전을 개선한 그록 4.6을 출시했다. 그록 4.6은 InferenceEval(46.9%), OfficeQA Pro(63.2%), Harvey 법률 에이전트 벤치마크(22.0%)에서 최고 점수를 기록했으며, 9개 벤치마크 종합 지수인 Artificial Analysis Intelligence Index에서 GPT-5.6 Sol과 공동 1위를 기록했다.
같은 날 출시가 우연한 배경은 아니다. 8월 13일 로이터는 구글 공동 창업자 세르게이 브린이 알파벳이 앤트로픽과 오픈AI에 뒤처진 뒤 최근 몇 달간 딥마인드 직원들에게 제미나이에 전념할 것을 압박해 왔다고 보도했다. 4월 브린은 수백 명의 직원이 참석한 전체 회의에서 연구소가 더 빠르게 움직여야 한다고 촉구했다. 내부 테스트에서 새로운 주력 모델 제미나이가 코딩에서 여전히 뒤처지는 것으로 나타나자 구글은 출시를 8월로 두 달 미뤘다. 8월 5일 딥마인드는 리더십을 교체했다. 데미스 하사비스가 최고경영자(CEO)직에서 물러나 의장 역할을 맡고, 부대표 코라이 카부쿠오글루가 뒤를 이었으며, 제미나이의 초기 기술 책임자 2명은 스타트업 창업을 위해 회사를 떠났다. 이제 앤트로픽과 오픈AI는 중국 연구소와 구글의 자체 노력 모두가 비교되는 기준점이 되고 있다. (출처: ithome 989/023, 989/035; X의 cb_doge)
8월 13일 텐센트의 위챗 팀은 자체 구축한 대규모 언어 모델 WeLM을 X에 공개했다. 두 가지 구성이 공개됐다. WeLM-80B(총 파라미터 80B, 활성 3B)는 이미 위챗의 기본 AI 어시스턴트 '샤오웨이'에 배포되어 채팅과 검색을 처리하고 위챗 고유 기능과 미니 프로그램을 호출한다. WeLM-617B(총 617B, 활성 23B)는 개발 중인 전문가 혼합 모델로 미니 프로그램 개발과 도구 생성 같은 복잡한 생태계 내 작업을 목표로 한다. 별도로 텐센트의 훈위안 모델은 이번 분기에 미리보기에서 안정 버전으로의 빠른 전환을 마쳤다. 295B 총 파라미터/21B 활성 파라미터를 갖춘 256K 컨텍스트의 전문가 혼합(MoE) 모델 Hy3는 출시 후 일주일 만에 호출량이 68배 이상 성장했고, 더 큰 Hy4가 곧 출시될 예정이다.
이 전략은 전날 저녁에 구체적으로 밝혀졌다. 8월 12일 텐센트 마틴 라우 사장은 2분기 실적 발표 컨퍼런스콜에서 위챗이 'AI 우선' 생태계가 될 것이라고 말했다. 사용자가 하나의 지시를 내리면 시스템이 실행하는 방식이다. 라우는 이를 QQ의 개인용 컴퓨터(PC) 시대 역할과 모바일에서 위챗이 이룬 10배 확대에 비추어 설명하면서, 생태계가 기존 수익화를 '엄청난 가치'로 전환할 수 있다고 주장했다. 이번 전환의 근거 숫자는 다음과 같다. 2분기 매출은 2,047억 9,000만 위안으로 전년 대비 11% 증가했고, 자본지출은 527억 8,000만 위안으로 176% 증가했으며, 그래픽 처리 장치(GPU) 공급은 올해 말에서 내년 초까지 완화될 것으로 예상된다.
이 자본지출은 하위 공급망으로 흘러간다. 8월 12일 혼하이(폭스콘)는 2분기 구조 변화를 보고했다. 클라우드·네트워킹 제품이 분기 매출의 50%를 처음으로 넘어 51%를 기록한 반면, 아이폰을 포함한 스마트 소비자 가전은 29%로 하락했다. AI 서버 매출도 전체의 50%를 넘어섰다. 2분기 순이익은 전년 대비 35% 증가한 599억 7,000만 신타이완 달러를 기록했다. 폭스콘은 엔비디아의 차세대 베라 루빈 서버 랙 양산을 준비하고 있으며, 3분기 생산 준비 완료와 4분기 출하를 목표로 한다. 베라 루빈은 2027년에 중요한 제품이 될 것으로 예상된다. 순환 CEO 장즈헝은 클라우드 성장이 주기적 요인이 아니라 구조적 요인이라고 말했다. (출처: ithome 989/007, 988/977, 988/966)
같은 시기에 세 가지 거버넌스 신호가 나왔다. X에 게시된 블룸버그 관련 보도에 따르면 백악관은 현재 오픈AI와 앤트로픽 같은 폐쇄형 프런티어 연구소에만 적용되는 출시 전 안전성 테스트 프레임워크에 오픈소스 AI 모델을 포함할지 검토하고 있다. 오픈 모델이 동등한 성능에 도달하면 최대 30일의 출시 전 테스트를 받을 수 있으며, 관리들은 이 조치가 미국 내 오픈소스 개발을 지연시킬 위험을 저울질하고 있다.
8월 12일에는 두 건의 동의 관련 분쟁이 불거졌다. 앤트로픽은 유럽연합(EU) AI법의 투명성 규정을 충족하기 위해 클로드의 출력물에 보이지 않는 워터마크를 삽입하기 시작했다. 이 규정은 AI 생성 콘텐츠가 기계로 식별될 수 있도록 요구한다. 일부 레딧 사용자는 워터마크 때문에 클로드를 업무나 학업 과제에 사용한 사실이 드러날 수 있다고 불만을 제기했지만, 댓글 작성자 다수는 알고리즘으로 생성된 텍스트를 추적할 수 있는 수단이라며 이 조치를 지지했다. 같은 날 트위치는 창작자가 거부하지 않는 한 스트리머 콘텐츠를 기본적으로 아마존의 생성형 모델 학습에 사용하겠다고 발표했다. 거부(opt-out) 설정은 채널 보안 설정에 저장되며 사전 동의(opt-in) 방식이 아니다. 트위치 최고 제품 책임자는 약 3,000명의 라이브 청중에게 사전 동의 방식을 택하면 "아무도" 참여하지 않을 것이라고 말했고, 이 발언은 채팅에서 수백 건의 AI 반대 메시지를 촉발했다.
네 번째 사건은 정보 계층 자체가 얼마나 취약할 수 있는지 보여줬다. 8월 12일(현지 시각), 구글 검색은 오픈AI CEO 샘 올트먼의 위키백과 문서가 훼손된 후 사망 공지를 잠시 표시했다. 해당 문서는 하루에 22번 편집됐으며, 그가 암살됐다는 허위 주장도 포함됐다. 구글은 몇 시간 안에 결과를 정정했고 수동 변경은 아니라고 밝혔다. 지식 패널은 여러 공개 출처를 활용하는데, 위키백과도 그중 하나다. (출처: X의 kimmonismus; 테크크런치 2026/08/12; ithome 989/024)