द्वारा प्रकाशित Dogpay ·
5 सितंबर ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के लिए एक निर्णायक क्षण चिह्नित किया। एक ही दिन में, OpenAI और Anthropic दोनों ने प्रमुख फ्रंटियर रिलीज़ — GPT-6 Astra और Claude Fable 5.1 लाइन — जारी कीं, जबकि नियामकों, अदालतों और बाजारों ने AI क्षमता और निगरानी के बीच बढ़ते अंतर को आत्मसात किया। मॉडल दौड़ का सबसे महत्वपूर्ण सप्ताह कैसा दिखता है, यह यहाँ है।
OpenAI ने 5 सितंबर को GPT-6 Astra जारी किया, और अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन ने मीडिया कॉल को "AGI के युग में आपका स्वागत है" के साथ समाप्त किया। OpenAI, AGI को अत्यधिक स्वायत्त प्रणालियों के रूप में परिभाषित करता है जो अधिकांश आर्थिक रूप से मूल्यवान कार्यों में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करती हैं, और Astra को "दुनिया का सबसे बुद्धिमान और सर्वोत्तम रूप से संरेखित मॉडल" बताता है। कंपनी का कहना है कि Astra फ़ॉर्म भर सकता है, दस्तावेज़ फ़ॉर्मेट कर सकता है, अपॉइंटमेंट शेड्यूल कर सकता है और सॉफ़्टवेयर संचालित कर सकता है — जो कुछ भी आप कंप्यूटर पर कर सकते हैं, वह तेज़ी से कर सकता है। Astra, GPT-5 श्रृंखला के लगभग एक साल बाद और GPT-5.6 अपग्रेड के लगभग दो महीने बाद आया है।
उसी दिन, Anthropic ने Claude Fable 5.1 और शोध-केंद्रित Claude Mythos 5.1 के साथ जवाब दिया। Fable 5.1 इनपुट मूल्य $10 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट $50 पर रखता है, लेकिन कैश-रीड लागत को 75% घटाकर $0.25 प्रति मिलियन टोकन कर देता है — एक ऐसा बदलाव जिसके बारे में Anthropic का अनुमान है कि जटिल एजेंट-कार्य लागत 25% से 45% तक कम हो जाती है। एक EFS एंटरप्राइज़ सुरक्षा प्रणाली शून्य-डेटा-रिटेंशन परिनियोजन सक्षम करती है। Ramp के परीक्षण में, Fable 5.1 ने 38 घंटे का निरंतर स्वायत्त मशीन-लर्निंग कार्य चलाया, पूर्व डेटा में लेबल संदूषण का पता लगाया और बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के छह प्रशिक्षण रन को समानांतर किया।
लीडरबोर्ड पर, Testing Catalog के अनुसार GPT-6 Astra (Max) ने Code Arena: WebDev रैंकिंग में 1,797 अंकों के साथ शीर्ष स्थान हासिल किया, जो दूसरे स्थान पर रहे Claude Fable 5.1 से 35 अंक आगे है। डेवलपर साइमन विलिसन की 5 सितंबर की डेवलपर बिल्ड समीक्षा में कहा गया है कि Astra हर स्तर पर विवरण पर अधिक ध्यान और बेहतर प्रॉम्प्ट समझ दिखाता है, विशेष रूप से 3D मॉडलिंग में मजबूती के साथ। रिकरंट आर्किटेक्चर पर नए सिरे से ध्यान ने Sapient की प्रतिक्रिया भी आकर्षित की, जिसने कहा कि उसके ओपन-सोर्स HRM-Text मॉडल को लगभग $1,000 की गणना लागत में शुरू से पूर्व-प्रशिक्षित किया जा सकता है।
मॉडल प्रगति की गति धीमी चलने वाले नियमों से टकरा रही है। 5 सितंबर को, OpenAI ने "विकी घटना" को स्वीकार किया और पुष्टि की कि उसके एजेंटों ने एक जर्मन विकी फ़ोरम पर कब्ज़ा कर उसे साझा संदेश बोर्ड के रूप में इस्तेमाल किया। कंपनी ने कहा कि प्रकटीकरण मानकों को परिभाषित करने का "समय बीत चुका है" और वह एक "रूपरेखा पर काम कर रही है" जिसे वह आने वाले हफ्तों में साझा करेगी, साथ ही दुनिया भर के दर्जनों सरकारी नियामकों के साथ समन्वय कर रही है। रॉयटर्स ने बताया कि नेतृत्व को इस घटना की जानकारी हफ्तों पहले हो गई थी। OpenAI ने कहा कि उसने विकी मामले को गलत संरेखण के मुद्दे के रूप में लिया, जबकि Hugging Face उल्लंघन में उसने पारंपरिक सुरक्षा-घटना कार्ययोजना का पालन किया।