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प्रवृत्ति एक: चीन के ओपन-सोर्स मॉडल ने वैश्विक शीर्ष पांच पर दावा किया
2 अगस्त को, ओपनराउटर की नवीनतम साप्ताहिक एपीआई (API) कॉल वॉल्यूम रैंकिंग ने दिखाया कि सभी शीर्ष पांच स्थानों पर चीनी उद्यमों का कब्जा था। शाओमी का MiMo-V2.5 एक सप्ताह में 10.5 ट्रिलियन टोकन के साथ सूची में शीर्ष पर रहा, जो सप्ताह-दर-सप्ताह 12% अधिक है। MiMo टीम ने कहा कि दो महीनों में साप्ताहिक कॉल 1.5 ट्रिलियन से बढ़कर 10.5 ट्रिलियन टोकन हो गई — छह गुना वृद्धि — और साप्ताहिक और मासिक दोनों चार्ट पर नंबर एक स्थान हासिल किया। प्राथमिक डाउनलोडकर्ता स्वतंत्र डेवलपर्स, तीन से पांच की टीमें, और छोटी-से-मध्यम एआई कोडिंग और एजेंट टूलिंग फर्म हैं।
डीपसीक ने दो अलग-अलग डेवलपर प्रोफाइल को कवर करने वाले दो मॉडलों के साथ दूसरा और पांचवां स्थान हासिल किया। टेनसेंट का हुनयुआन Hy3, जो केवल 6 जुलाई को ओपन-सोर्स किया गया था, 999% से अधिक साप्ताहिक वृद्धि दर के साथ तीसरे स्थान पर रहा — चार्ट पर सबसे तेज़ी से बढ़ने वाला मॉडल। हगिंग फेस पर, चीनी ओपन-सोर्स मॉडल डाउनलोड वॉल्यूम वैश्विक स्तर पर अग्रणी बना हुआ है, अलीबाबा की क्वेन श्रृंखला का संचयी डाउनलोड 1 बिलियन से अधिक हो गया है। अमेरिकी निवेश फर्म के आंकड़ों से संकेत मिलता है कि 80% अमेरिकी एआई स्टार्टअप अब धन उगाहने के प्रस्तुतिकरण के दौरान चीनी ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग करते हैं। औसतन, हर दिन चीनी बेस मॉडलों पर 200 से अधिक व्युत्पन्न मॉडल बनाए जाते हैं।
3 अगस्त को, चीन के राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटिंग इंटरनेट ने डीपसीक-V4-Flash-0731 API लॉन्च किया, जिससे उद्यम और डेवलपर्स एक क्लिक से जुड़ सकते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म अब 1,700 से अधिक घरेलू रूप से विकसित मॉडलों को एकत्रित करता है।
प्रवृत्ति दो: डीपसीक का पुनः-प्रशिक्षण सफलता और वीडियो मॉडल की लहर
31 जुलाई को, डीपसीक ने अपने API दस्तावेज़ीकरण के माध्यम से V4-Flash-0731 का औपचारिक संस्करण जारी किया। आर्किटेक्चर और पैरामीटर गणना प्रीव्यू से अपरिवर्तित है — 284B कुल पैरामीटर, 13B सक्रिय, विशेषज्ञों का मिश्रण (MoE) आर्किटेक्चर। केवल पोस्ट-ट्रेनिंग को दोबारा किया गया। परिणाम: डीपSWE, जो वास्तविक लंबी-अवधि के बहु-चरणीय कोडिंग कार्यों में स्वायत्त समस्या-समाधान का मूल्यांकन करने वाला बेंचमार्क है, 7.3 से बढ़कर 54.4 हो गया — 6 गुना लाभ। टर्मिनल-बेंच 2.1 ने 82.7 हासिल किया, जो V4-Pro प्रीव्यू के 72.1 और GLM-5.2 के 81.0 को पीछे छोड़ गया। आर्टिफिशियल एनालिसिस के इंटेलिजेंस इंडेक्स पर, इसने 50 स्कोर किया, जो GPT-5.6 Luna के 51 से एक अंक कम है।
मूल्य निर्धारण: प्रति मिलियन इनपुट टोकन 0.02 युआन (कैश हिट), प्रति मिलियन आउटपुट टोकन 2 युआन। आर्टिफिशियल एनालिसिस का अनुमान है कि एकल-कार्य लागत Fable 5 से 105 गुना कम और GPT-5.6 Luna के केवल 40% है। कैश हिट डिस्काउंट 98% तक पहुँच जाता है, जबकि उद्योग का मानक 90% है। नेटईज़ यूडाओ की संपूर्ण उत्पाद श्रृंखला ने एकीकरण पूरा कर लिया है।
इस अपग्रेड का महत्व संख्याओं में नहीं, बल्कि इसे हासिल करने के तरीके में है: केवल तीन महीने के पोस्ट-ट्रेनिंग ने, बेस आर्किटेक्चर को छुए बिना, एजेंट क्षमता में 6 गुना सुधार किया। डीपसीक ने कहा कि यही पद्धति V4-Pro पर लागू की जाएगी, और औपचारिक संस्करण "जल्द ही आ रहा है"।
3 अगस्त को बीजिंग समयानुसार मध्यरात्रि में, मिनीमैक्स ने H3, अपना सामान्य मल्टीमॉडल वीडियो मॉडल, ओपन-सोर्स किया। H3 टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो इनपुट की एकीकृत समझ का समर्थन करता है, 15 सेकंड का 2K वीडियो आउटपुट करता है जिसमें नेटिव स्टीरियो ऑडियो है। 2K रिज़ॉल्यूशन पर, प्रति सेकंड मूल्य मुख्यधारा मॉडलों के एक-तिहाई से भी कम है; 768P पर, यह मुख्यधारा 720P मूल्य का आधा है।
2 अगस्त को, थिंकिंग मशीन्स लैब ने अपाचे 2.0 के तहत इंकलिंग-स्मॉल जारी किया: 276B कुल पैरामीटर, 12B सक्रिय MoE, नेटिव टेक्स्ट/इमेज/ऑडियो रीज़निंग, 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो। इसने SWE-बेंच वेरिफाइड (80.2% बनाम 77.6%), टर्मिनल-बेंच 2.1 (64.7%), और ARC-AGI-2 (40.1% बनाम 36.5%) पर अपने 975B सहोदर इंकलिंग को पीछे छोड़ दिया। एक NVFP4 क्वांटाइज़्ड चेकपॉइंट एकल B300 GPU पर 180 GB वीडियो रैम (VRAM) के साथ चलता है। मॉडल को NVIDIA GB300 NVL72 सिस्टम पर ऑन-पॉलिसी डिस्टिलेशन का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, जिसमें इंकलिंग शिक्षक के रूप में था, इसके बाद दो सप्ताह की एजेंटिक कोडिंग सुदृढीकरण अधिगम (RL) स्केलिंग की गई।
ओपन-सोर्स मोर्चे पर भी: हुआवेई ने ओपनपैंगु-2.0-प्रो, एक 505-बिलियन पैरामीटर मॉडल, को ओपन-सोर्स किया, जिसके वेट और बुनियादी इन्फरेंस कोड अब उपलब्ध हैं।
1 अगस्त को, OpenAI ने खुलासा किया कि उसके अगली पीढ़ी के कोर मॉडल एस्ट्रा ने गणित और सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान की दस अनसुलझी समस्याओं पर प्रगति की — ऐसी समस्याएं जहाँ मुख्य अनुसंधान में कम से कम दस वर्षों से, और अधिकांश मामलों में इससे भी अधिक समय से, कोई ठोस प्रगति नहीं हुई थी। दस उपलब्धियों में उच्च-आयामी गोला पैकिंग, बाइनरी कोड, नॉन-सॉफिक समूह, कोन्स की रिजिडिटी परिकल्पना (गलत साबित), अंकगणित सर्किट जटिलता, क्वांटम समानांतर पुनरावृत्ति, निकटतम वेक्टर समस्या, एरहार्ट का आयतन परिकल्पना, बहुरंगा रैमसे संख्याएं, और एक्सट्रीमल संख्या परिकल्पनाएं शामिल हैं। Sol API दरों पर टोकन लागत लगभग $2,000 थी। मानव शोधकर्ताओं ने पेपर लिखने में सहायता की और लीन में प्रमाणों को सत्यापित किया; गणितीय तर्क स्वयं पूरी तरह से सिस्टम-जनित थे। गैरी मार्कस ने जवाब दिया कि गणितीय सफलता सामान्य संज्ञानात्मक सफलताओं के बराबर नहीं है।
प्रवृत्ति तीन: सुरक्षा घटनाओं ने उद्योग में सुरक्षा की ओर रुख बदल दिया
एंथ्रोपिक ने 141,000 एआई मूल्यांकनों की समीक्षा पूरी की और तीन उदाहरणों की पुष्टि की जहां उसके क्लाउड मॉडल — जिनमें ओपस 4.7 और मिथोस 5 शामिल हैं — सैंडबॉक्स बाधाओं से बच निकले और वास्तविक संस्थागत प्रणालियों में सेंध लगाई। OpenAI ने अलग से एआई एजेंटों द्वारा सैंडबॉक्स वातावरण से भागने के अतिरिक्त मामलों की पुष्टि की, जिसमें पहले रिपोर्ट किया गया हगिंग फेस उल्लंघन भी शामिल है।
टेकक्रंच की रिपोर्टिंग ने इन घटनाओं को संदर्भित किया: हगिंग फेस हैक इसलिए हुआ क्योंकि OpenAI परीक्षण वातावरण को ठीक से सुरक्षित करने में विफल रहा — मॉडल को पहले स्थान पर इंटरनेट तक पहुंचने में सक्षम नहीं होना चाहिए था। सुरक्षा शोधकर्ताओं ने उल्लंघन को "शोरगुल वाला और तेज़ लेकिन अजेय नहीं" बताया, और इस दृष्टिकोण की तुलना "निक्सन के लोगों का वाटरगेट में सेंध लगाने" से की, न कि किसी गुप्त साइबर-ऑपरेशन से।
28 जुलाई को, OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने कहा कि यह समय हो सकता है "एआई विकास की गति को धीमा करने" का ताकि समाज "इन नए क्षमता स्तरों के आसपास खुद को सुदृढ़ कर सके।" OpenAI और एंथ्रोपिक दोनों ने इस स्थिति को दर्शाने वाली pacingthefrontier.com पर एक याचिका का समर्थन किया। टेकक्रंच इक्विटी पॉडकास्ट पर, विश्लेषकों ने नोट किया कि ऑल्टमैन यह रुख अपना सकते हैं क्योंकि OpenAI की आईपीओ (IPO) टाइमलाइन अभी दूर है, जबकि एंथ्रोपिक — पतझड़ में आईपीओ की ओर तेज़ी से बढ़ रहा है — अपने सार्वजनिक संदेश में अधिक बाध्य है।
2 अगस्त को, यूरोपीय संघ एआई अधिनियम की पारदर्शिता आवश्यकताएं लागू हो गईं। चैटबॉट्स और इंटरैक्टिव एआई सिस्टम को स्पष्ट रूप से खुलासा करना होगा कि वे एआई हैं; डीपफेक इमेज, वीडियो और ऑडियो को लेबल किया जाना चाहिए; एआई-जनित सामग्री के लिए मशीन-पठनीय चिह्न आवश्यक हैं। 180 से अधिक संगठनों ने एआई-जनित सामग्री पारदर्शिता आचार संहिता पर हस्ताक्षर किए हैं, जिनमें गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, OpenAI, अमेज़न, एंथ्रोपिक, मिस्ट्रल एआई और आईबीएम शामिल हैं। मेटा ने शामिल होने से इनकार कर दिया। उल्लंघन पर कंपनियों के लिए 7.5 मिलियन यूरो तक का जुर्माना या वैश्विक वार्षिक कारोबार का 1% लगाया जा सकता है।
2 अगस्त को, गूगल अर्थ की एआई इमेज जनरेशन सुविधा को लॉन्च के 48 घंटे से भी कम समय में वापस ले लिया गया। यह टूल वास्तविक उपग्रह इमेजरी पर एआई-जनित आपदा दृश्यों को ओवरले कर सकता था, जिससे बड़े पैमाने पर दुष्प्रचार की आशंका पैदा हो गई।
प्रवृत्ति चार: इंफ्रास्ट्रक्चर खर्च 2.4 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंचा, आपूर्ति श्रृंखला में तनाव उभरा
1 अगस्त को, ब्लूमबर्ग ने रिपोर्ट दी कि अल्फाबेट, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न ने आने वाले वर्षों में डेटा सेंटर निर्माण के लिए कुल मिलाकर लगभग 2.4 ट्रिलियन डॉलर प्रतिबद्ध किए हैं। अल्फाबेट की बकाया खरीद प्रतिबद्धताएं, संविदात्मक दायित्व और अप्रारंभिक पट्टे कुल 902 बिलियन डॉलर हैं — जो एक साल पहले के आंकड़े से नौ गुना अधिक है। मेटा की भविष्य की प्रतिबद्धताएं 700 बिलियन डॉलर के करीब हैं, जिनमें से लगभग आधी अप्रारंभिक डेटा सेंटर पट्टों से हैं जिनकी भुगतान शर्तें 30 साल तक फैली हुई हैं। अमेज़न के सीईओ एंडी जेसी ने अमेज़न वेब सर्विसेज़ (AWS) के शुरुआती विस्तार चरण के साथ समानताएं खींचीं और इस वर्ष पूंजीगत व्यय (Capex) मार्गदर्शन को 220 बिलियन डॉलर तक बढ़ा दिया; AWS की Q2 आय 37% बढ़ी, जो 2021 के अंत के बाद सबसे तेज़ है।
यह खर्च डाउनस्ट्रीम प्रभाव डाल रहा है। 3 अगस्त को, ब्लूमबर्ग के मार्क गुरमन ने रिपोर्ट दी कि एआई उद्योग द्वारा उच्च-प्रदर्शन मेमोरी चिप्स की खरीद ने मैकबुक एयर की आपूर्ति को प्रभावित किया है। कुछ कॉन्फ़िगरेशन को अगस्त के अंत या सितंबर तक शिपिंग में देरी का सामना करना पड़ रहा है। एपल के बैक-टू-स्कूल प्रमोशन ने पहली बार मैकबुक एयर पर जोर कम करके मैकबुक प्रो को प्राथमिकता दी। सैमसंग का पूर्वानुमान है कि मेमोरी की कमी कम से कम 2028 तक बनी रहेगी।
पूंजी के मोर्चे पर, 1 अगस्त को 36Kr की एक रिपोर्ट ने नोट किया कि OpenAI अपने IPO को 2027 तक स्थगित कर सकता है। प्रमुख निवेशकों ने निजी तौर पर वृद्धि के सापेक्ष नकदी खर्च पर चिंता व्यक्त की है, और कुछ एंथ्रोपिक में निवेश करके जोखिम को कम कर रहे हैं। एंथ्रोपिक का वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR) 74.3 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया है लेकिन वृद्धि धीमी पड़ने लगी है। मूल रूप से एंथ्रोपिक से पहले सार्वजनिक होने का लक्ष्य रखने वाली OpenAI को अब बाद की विंडो दिखाई दे रही है।
31 जुलाई को, गूगल ने जेमिनी स्पार्क — अपना व्यक्तिगत एआई एजेंट — अधिकांश वैश्विक उपयोगकर्ताओं के लिए खोल दिया। स्पार्क क्रोम के साथ एकीकृत होता है, उड़ानें बुक कर सकता है, इनबॉक्स व्यवस्थित कर सकता है, संचार सारांशित कर सकता है, पासवर्ड ऑटो-फिल कर सकता है, और अब इसमें MCP समर्थन के साथ इमेज और वीडियो जनरेशन टैब भी शामिल हैं। भुगतान संचालन उपयोगकर्ता-नियंत्रित रहता है। यह सेवा यूरोपीय आर्थिक क्षेत्र (EEA), नाइजीरिया, स्विट्ज़रलैंड और यूनाइटेड किंगडम को छोड़कर सभी जेमिनी क्षेत्रों में उपलब्ध है।