Dogpay की जोखिम प्रबंधन प्रणाली के अंदर: हम लेन-देन को कैसे सुरक्षित रखते हैं


परिचय

प्रत्येक डिजिटल भुगतान प्लेटफ़ॉर्म को धोखाधड़ी, उच्च-जोखिम व्यवहार और विकसित हो रहे वित्तीय खतरों से चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।

Dogpay में, जोखिम प्रबंधन केवल अनुपालन आवश्यकता नहीं है - यह हमारी मुख्य योग्यताओं में से एक है।

यह लेख बताता है कि Dogpay का जोखिम इंजन और आंतरिक नियंत्रण आपके लेन-देन को कैसे सुरक्षित रखते हैं।


1. एआई-संचालित लेन-देन स्कोरिंग

Dogpay एक गतिशील जोखिम इंजन का उपयोग करता है जो मिलीसेकंड में प्रत्येक लेन-देन का मूल्यांकन करता है।

सिस्टम जाँचता है:

  • असामान्य खर्च की रकम

  • असामान्य आवृत्ति या त्वरित-फायर लेन-देन

  • व्यापारी श्रेणी जोखिम

  • समय-आधारित पैटर्न

  • नेटवर्क विसंगतियाँ

प्रत्येक लेन-देन को एक "जोखिम स्कोर" प्राप्त होता है, जिससे हम उभरते खतरों पर तुरंत प्रतिक्रिया कर पाते हैं।


2. व्यवहार विश्लेषण और मशीन लर्निंग मॉडल

धोखाधड़ी के पैटर्न लगातार बदलते रहते हैं।

Dogpay लगातार जोखिम मॉडल को प्रशिक्षित करता है:

  • डिवाइस फिंगरप्रिंटिंग

  • उपयोगकर्ता व्यवहार प्रोफाइलिंग

  • ऐतिहासिक धोखाधड़ी पैटर्न

  • विसंगति का पता लगाने के संकेत

ये अंतर्दृष्टि हमें असामान्य विचलन को चिह्नित करने में मदद करती हैं जिन्हें पारंपरिक नियम-आधारित सिस्टम याद कर सकते हैं।