Tencent ने DeepSeek और Grok लॉन्च के बीच कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रथम धुरी बदलाव के लिए पूंजीगत व्यय (capex) 176 प्रतिशत बढ़ाया
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रुझान एक: फ्रंटियर मॉडल एक ही दिन टकराए, जिससे एकल-विक्रेता प्रभुत्व समाप्त हुआ
13 अगस्त को, 24 घंटे के भीतर दो फ्रंटियर मॉडल लॉन्च हुए। DeepSeek ने V4 Pro का स्थिर संस्करण जारी किया, जिसे मॉडल आईडी DeepSeek-V4-Pro-0813 के तहत अपनी साइट पर अपडेट किया गया और एपीआई (API) के माध्यम से उपलब्ध कराया गया, जिसमें Responses API और Codex एकीकरण के जरिए एजेंट क्षमताएँ उल्लेखनीय रूप से मजबूत हुई हैं। कई बेंचमार्क पर यह मॉडल Claude Fable 5 के करीब पहुँचता है या उसे पार कर जाता है, जबकि मूल्य-से-प्रदर्शन में बढ़त बनाए रखता है। SpaceXAI ने उसी दिन Grok 4.6 पेश किया, जो Grok 4.5 पर आधारित है और लंबी अवधि वाले एजेंट कार्यों, जटिल इंटरैक्शन और विज़न को बेहतर बनाता है। Grok 4.6 ने InferenceEval (46.9%), OfficeQA Pro (63.2%) और Harvey लीगल-एजेंट बेंचमार्क (22.0%) पर शीर्ष स्कोर हासिल किया, और नौ-बेंचमार्क समग्र सूचकांक Artificial Analysis Intelligence Index पर GPT-5.6 Sol के साथ बराबरी की।
एक ही दिन का समय महज संयोग नहीं है। 13 अगस्त को, Reuters ने बताया कि Google के सह-संस्थापक Sergey Brin ने हाल के महीने DeepMind कर्मचारियों पर Gemini के प्रति पूरी तरह प्रतिबद्ध होने का दबाव बनाने में बिताए हैं, क्योंकि Alphabet, Anthropic और OpenAI से पिछड़ गया है। अप्रैल में Brin ने कई सौ कर्मचारियों की ऑल-हैंड बैठक को संबोधित करते हुए लैब से तेज़ी लाने का आग्रह किया। आंतरिक परीक्षण में नया फ्लैगशिप Gemini अभी भी कोडिंग में पिछड़ रहा था, इसलिए Google ने अगस्त में इसकी रिलीज़ दो महीने पीछे खिसका दी। 5 अगस्त को, DeepMind ने अपना नेतृत्व बदला — Demis Hassabis ने मुख्य कार्यकारी अधिकारी (CEO) पद से हटकर अध्यक्षीय भूमिका संभाली, जबकि डिप्टी Koray Kavukcuoglu ने कार्यभार संभाला, और दो मूल Gemini तकनीकी लीड एक स्टार्टअप शुरू करने के लिए चले गए। Anthropic और OpenAI अब वे संदर्भ बिंदु हैं जिनके आधार पर एक चीनी प्रयोगशाला और Google के अपने आंतरिक प्रयासों को मापा जाता है। (स्रोत: ithome 989/023, 989/035; X पर cb_doge)
रुझान दो: Tencent का WeChat "AI-प्रथम" बन रहा है, और कंप्यूट आपूर्ति श्रृंखला उसका अनुसरण कर रही है
13 अगस्त को, Tencent की WeChat टीम ने अपना स्व-निर्मित बड़े भाषा मॉडल WeLM X पर प्रकाशित किया। दो कॉन्फ़िगरेशन बताए गए हैं: WeLM-80B (80B कुल पैरामीटर, 3B सक्रिय) पहले से WeChat के नेटिव AI सहायक "Xiaowei" में तैनात है, जो चैट और खोज संभालता है तथा WeChat-नेटिव फ़ंक्शन और मिनी-प्रोग्राम कॉल करता है; और WeLM-617B (617B कुल, 23B सक्रिय), एक मिश्रण-विशेषज्ञ मॉडल है जो अभी विकास में है और मिनी-प्रोग्राम विकास तथा टूल निर्माण जैसे जटिल इकोसिस्टम-आंतरिक कार्यों को लक्षित करता है। अलग से, Tencent के Hunyuan मॉडल ने इस तिमाही तेज़ प्रीव्यू-से-स्थिर पुनरावृत्ति पूरी की — Hy3, एक 295B-कुल / 21B-सक्रिय MoE मॉडल जिसमें 256K कॉन्टेक्स्ट है, लॉन्च के एक सप्ताह के भीतर कॉल वॉल्यूम में 68x से अधिक की वृद्धि दर्ज की, और जल्द ही बड़ा Hy4 आने वाला है।
रणनीति पिछली शाम स्पष्ट कर दी गई थी। 12 अगस्त को, Tencent के अध्यक्ष Martin Lau ने दूसरी तिमाही की आय कॉल में कहा कि WeChat एक "AI-प्रथम" पारिस्थितिकी तंत्र बन जाएगा — उपयोगकर्ता एक निर्देश देगा और सिस्टम उसे क्रियान्वित करेगा। Lau ने इसे QQ की PC-युग की भूमिका और मोबाइल में WeChat की 10x वृद्धि के संदर्भ में रखा, और कहा कि पारिस्थितिकी तंत्र अपने मौजूदा मुद्रीकरण को "विशाल मूल्य" में बदल सकता है। इस धुरी बदलाव के पीछे के आँकड़े: दूसरी तिमाही का राजस्व 204.79 अरब युआन, सालाना आधार पर 11% अधिक; पूंजीगत व्यय 52.78 अरब युआन, 176% अधिक, और ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) आपूर्ति इस साल के अंत से अगले साल की शुरुआत तक सहज होने की उम्मीद है।
यह पूंजीगत व्यय नीचे की ओर प्रवाहित होता है। 12 अगस्त को, Hon Hai (Foxconn) ने दूसरी तिमाही का संरचनात्मक बदलाव दर्ज किया: क्लाउड और नेटवर्किंग उत्पाद पहली बार तिमाही राजस्व का 50% पार कर 51% पर पहुँच गए, जबकि iPhone सहित स्मार्ट उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स घटकर 29% रह गया। AI सर्वर राजस्व भी कुल का 50% पार कर गया। दूसरी तिमाही का शुद्ध लाभ सालाना आधार पर 35% बढ़कर 59.97 अरब न्यू ताइवान डॉलर रहा। Foxconn, Nvidia के अगली पीढ़ी के Vera Rubin सर्वर रैक के लिए बड़े पैमाने पर उत्पादन की तैयारी कर रहा है, जिसका लक्ष्य तीसरी तिमाही में उत्पादन-तत्परता और चौथी तिमाही में शिपमेंट है, और Vera Rubin के 2027 में एक महत्वपूर्ण उत्पाद बनने की उम्मीद है। रोटेटिंग CEO चियांग जिह-हेंग ने क्लाउड वृद्धि को चक्रीय नहीं बल्कि संरचनात्मक बताया। (स्रोत: ithome 989/007, 988/977, 988/966)
रुझान तीन: शासन और सहमति नई रणभूमि बन गए हैं
इसी दौरान शासन से जुड़े तीन संकेत सामने आए। X पर Bloomberg से जुड़ी रिपोर्टिंग से संकेत मिला कि व्हाइट हाउस इस बात पर विचार कर रहा है कि ओपन-सोर्स AI मॉडल को अपने प्री-रिलीज़ सुरक्षा-परीक्षण ढांचे के दायरे में लाया जाए या नहीं, जो फिलहाल केवल OpenAI और Anthropic जैसी बंद फ्रंटियर लैब को कवर करता है। यदि ओपन मॉडल समकक्ष क्षमता तक पहुँच जाते हैं, तो उन्हें 30 दिनों तक के प्री-रिलीज़ परीक्षण का सामना करना पड़ सकता है — और अधिकारी इस जोखिम पर विचार कर रहे हैं कि इससे अमेरिका में ओपन-सोर्स विकास धीमा पड़ सकता है।
12 अगस्त को, सहमति से जुड़े दो विवाद सामने आए। Anthropic ने यूरोपीय संघ AI अधिनियम की पारदर्शिता संहिता को पूरा करने के लिए Claude के आउटपुट में एक अदृश्य वॉटरमार्क डालना शुरू कर दिया, जिसके तहत AI-जनित सामग्री को मशीन से पहचाने जाने योग्य होना आवश्यक है। कुछ Reddit उपयोगकर्ताओं ने शिकायत की कि वॉटरमार्क उन्हें नौकरी या कोर्सवर्क के लिए Claude का उपयोग करते समय उजागर कर देगा; अधिकांश टिप्पणीकारों ने एल्गोरिदम से उत्पन्न पाठ का पता लगाने के तरीके के रूप में इस कदम का समर्थन किया। उसी दिन, Twitch ने घोषणा की कि वह डिफ़ॉल्ट रूप से स्ट्रीमर्स की सामग्री पर Amazon के जनरेटिव मॉडल को प्रशिक्षित करेगा, जब तक कि निर्माता ऑप्ट-आउट न करें — यह ऑप्ट-आउट चैनल सुरक्षा सेटिंग्स में संग्रहीत है, ऑप्ट-इन नहीं। Twitch के मुख्य उत्पाद अधिकारी ने लगभग 3,000 के लाइव दर्शकों से कहा कि ऑप्ट-इन डिज़ाइन "कोई नहीं" आकर्षित करेगा, यह एक ऐसी स्वीकारोक्ति थी जिसने चैट में सैकड़ों AI-विरोधी संदेश उत्पन्न कर दिए।
चौथी घटना ने दिखाया कि सूचना परत स्वयं कितनी नाजुक हो सकती है। 12 अगस्त (स्थानीय समय) को, Google Search ने OpenAI के CEO Sam Altman के लिए एक मृत्यु सूचना संक्षिप्त रूप से प्रदर्शित की, जब उनका Wikipedia पृष्ठ तोड़फोड़ का शिकार हुआ — एक ही दिन में 22 बार संपादित किया गया, जिसमें यह झूठा दावा भी शामिल था कि उनकी हत्या कर दी गई। Google ने कुछ ही घंटों में परिणाम सही किया और कहा कि यह मैन्युअल बदलाव नहीं था; नॉलेज पैनल कई सार्वजनिक स्रोतों से जानकारी लेता है, जिनमें Wikipedia भी एक है। (स्रोत: X पर kimmonismus; TechCrunch 2026/08/12; ithome 989/024)