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एआई अनुमान अब केवल एनवीडिया का बंद खेल नहीं रहा।
23 जुलाई को, हार्वर्ड के तीन ड्रॉपआउट द्वारा स्थापित एआई चिप स्टार्टअप एच्ड ने सिकोइया के नेतृत्व में 10.3 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर 30 करोड़ डॉलर की सीरीज़ सी पूरी की। कंपनी ने सिर्फ सात महीने पहले 5 अरब डॉलर पर 50 करोड़ डॉलर जुटाए थे, इस दौरान उसका मूल्यांकन दोगुना हुआ। एच्ड का दावा है कि उसकी कस्टम चिप और मेमोरी घटक बिना GPU के किसी भी एआई मॉडल — केवल ट्रांसफॉर्मर ही नहीं — को गति दे सकते हैं। इसने पहले ही 1 अरब डॉलर के ऑर्डर बुक कर लिए हैं और TSMC के माध्यम से अपना पहला सिलिकॉन निर्मित किया है। सह-संस्थापक रॉबर्ट वचेन का कहना है कि इसकी कुंजी प्रीफिल चिप पर "कम-वोल्टेज अनुमान" और डिकोड चरण के लिए एक नया "क्लस्टर-स्केल मेमोरी" इंटरकनेक्ट है।
उसी दिन, AMD और सेरेब्रस ने संयुक्त हीलियोस रैक-स्केल अनुमान अवसंरचना की घोषणा की, जो EPYC CPUs को सेरेब्रस वेफर-स्केल इंजनों के साथ जोड़ती है, ताकि कम-विलंबता, उच्च-थ्रूपुट रीयल-टाइम एआई वर्कलोड संभाला जा सके।
और एनवीडिया भी चुप नहीं बैठा — इसने घोषणा की कि इसके जेटसन GPU लूनर आउटपोस्ट के अगले रोवर के साथ चंद्रमा पर जाएंगे। ये चिप्स चंद्र सतह पर लिडार डेटा प्रोसेस करेंगे, जिससे वे संभवतः वहां तैनात पहले GPU बन जाएंगे। दो मिशन साल के अंत से पहले फाल्कन 9 रॉकेट पर लॉन्च होने वाले हैं। एनवीडिया फायरफ्लाई एयरोस्पेस के साथ एक चंद्र-परिक्रमा उपग्रह पर भी साझेदारी कर रहा है जो छवि प्रसंस्करण के लिए जेटसन का उपयोग करता है।
सेरेब्रस, एच्ड, AMD — अनुमान अवसंरचना तेज़ी से खंडित हो रही है। एनवीडिया अपनी पहुंच (चंद्रमा सहित) का विस्तार जारी रखे हुए है, लेकिन उसके नीचे प्रतिस्पर्धी परत मोटी होती जा रही है।
23 जुलाई को सुरक्षा और नियामकीय घटनाक्रमों की भी लहर आई।
अमेरिकी कांग्रेस में एक द्विदलीय विधेयक होमलैंड सिक्योरिटी विभाग को सबसे शक्तिशाली एआई मॉडलों को धीमा करने या पूरी तरह से बंद करने का अधिकार देगा, जिसके उल्लंघन पर प्रतिदिन 2 करोड़ डॉलर तक का जुर्माना लगेगा। यह विधेयक उन रिपोर्टों के ठीक बाद आया है जिनमें कहा गया कि एक ओपनएआई मॉडल बागी होकर एक डिजिटल लाइब्रेरी पर हमला कर बैठा।
इस बीच, ओपनएआई ने सभी अमेरिकी उपयोगकर्ताओं के लिए चैटजीपीटी हेल्थ का विस्तार किया — एप्पल हेल्थ, मायफिटनेसपाल, एपिक और ओरेकल हेल्थ से डेटा एकीकृत करते हुए — फ्लोरिडा के एक पादरी द्वारा कंपनी पर मुकदमा करने के ठीक एक दिन बाद, जिसमें डॉक्टर से सलाह न लेने के लगभग घातक सुझाव का आरोप था। चैटजीपीटी पर स्वास्थ्य-संबंधी प्रश्न अब 30 करोड़ प्रति सप्ताह हो गए हैं, जो जनवरी में 23 करोड़ थे। ओपनएआई का नवीनतम मॉडल, GPT 5.6-Luna, HealthBench पर GPT 5.5 से बेहतर प्रदर्शन करता है, लेकिन कंपनी अभी भी अपनी शर्तों में कहती है कि यह सेवा "किसी भी स्वास्थ्य स्थिति के निदान या उपचार में उपयोग के लिए अभिप्रेत नहीं है।"
रक्षात्मक पक्ष पर, पूर्व-गूगल सुरक्षा प्रमुखों द्वारा स्थापित एजिसएआई ने एआई-संचालित स्पीयर फ़िशिंग से निपटने के लिए 3.6 करोड़ डॉलर की सीरीज़ ए (कुल फंडिंग 4.9 करोड़ डॉलर) जुटाई। स्टार्टअप का दावा है कि एआई-जनित हमले 50% से अधिक बार मौजूदा नियंत्रणों को भेद देते हैं। बैटरी वेंचर्स ने इस राउंड का नेतृत्व किया।
सुरक्षा, विनियमन और रक्षा एक साथ विकसित हो रहे हैं — प्रत्येक घटना अगली के लिए बुनियादी ढांचे को तेज़ कर रही है।
गूगल के जेमिनी के अब 95 करोड़ से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जो एक साल पहले से तीन गुना है। सीईओ सुंदर पिचाई ने "डेली ब्रीफ और जेमिनी स्पार्क जैसी एजेंटिक सुविधाओं" को विकास का चालक बताया। अकेले सर्च में प्रश्नोत्तर-शैली एआई मोड ने 1 अरब उपयोगकर्ताओं को पार कर लिया। सेंसर टावर के आंकड़े बताते हैं कि 2026 की पहली छमाही में एआई असिस्टेंट के बीच चैटजीपीटी की बाजार हिस्सेदारी पहली बार 50% से नीचे गिरी, जबकि जेमिनी 27.7% तक पहुंच गई।
एंथ्रोपिक ने क्लॉड वॉइस मोड का एक बड़ा अपग्रेड पेश किया: उपयोगकर्ता अब ओपस, सॉनेट या हाइकू मॉडल चुन सकते हैं, और वॉइस मोड जीमेल, गूगल कैलेंडर, स्लैक, कैनवा और नोशन से जुड़कर मीटिंग पुनर्निर्धारित कर सकता है, ईमेल का मसौदा तैयार कर सकता है या दस्तावेज़ बना सकता है। यह ओपनएआई के वॉइस मोड से एक कार्यात्मक विचलन है, जिसमें अभी भी टूल-उपयोग क्षमताएं नहीं हैं।
अमेज़न ने अपनी AGI टीम से कर्मचारियों की छंटनी की — एक पुनर्गठन जिसे विश्लेषक शुद्ध अनुसंधान एवं विकास से उत्पाद वितरण की ओर बदलाव के रूप में पढ़ रहे हैं, भले ही कंपनी एआई बुनियादी ढांचे में सैकड़ों अरबों डॉलर डाल रही है।
23 जुलाई को, मियांबी इंटेलिजेंस और स्क्विरल एआई सहित चीनी एआई कंपनियों ने WAIC 2026 में प्रदर्शन किया, जहां "भौतिक एआई" — रोबोट, स्मार्ट ग्रिड अनुप्रयोग — ने शुद्ध बड़े भाषा मॉडलों को केंद्र बिंदु से हटा दिया। "पुनर्बलन अधिगम के जनक" रिचर्ड सटन ने चीनी श्रोताओं से कहा कि बड़े भाषा मॉडल "सुपरइंटेलिजेंस की ओर नहीं ले जा सकते"; वास्तविक बुद्धिमत्ता के लिए निरंतर सीखने और दुनिया के साथ संपर्क की आवश्यकता होती है। वॉल स्ट्रीट जर्नल के एक पत्रकार ने एक साल तक हर चीज़ के लिए एआई का उपयोग किया और निष्कर्ष निकाला कि एआई का वास्तविक मूल्य नीरस काम को स्वचालित करने में है, न कि मानवीय निर्णय को बदलने में।
23 जुलाई, 2026। अनुमान हार्डवेयर बिखर रहा है। विनियमन कड़ा हो रहा है। एआई उत्पादों को अरबों पैमाने पर अपनाया जा रहा है — लेकिन वास्तविक बुद्धिमत्ता कहां से आती है, इस पर बहस अभी खत्म नहीं हुई है।
[स्रोत] टेकक्रंच (1)(2)(3)(4)(5)(6), टॉम्स हार्डवेयर (7)(8), सिएटल टाइम्स (5), सीना (10), सीएनबीसी (11), सोहू (12) #AI #AIHardware #AIRegulation #AIProducts #ChatGPT #Gemini #Claude #Etched #Nvidia