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8月19日,智譜 AI 推出 GLM-5.3 應用程式介面(API)。該模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 60,與閉源旗艦模型 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 位於同一梯隊,並與 Kimi K3 並列開源模型第一。GLM-5.3 使用與 GLM-5.2 相同的基礎架構;增益幾乎完全來自後訓練,智譜執行長唐杰稱之為「對照實驗」——單靠長時程強化學習就帶來了改進。定價與 GLM-5.2 保持不變,權重將於下週五開源。
同日,阿里巴巴的 Qwen3.8-27B 在四天內達成兩個里程碑:登上 Cline 本地模型排行榜榜首,終結了 Qwen2.5-Coder-7B 長達四個月的領先,並成為 Harvey 法律代理基準測試中第一個開放權重模型。它在 M5 Max MacBook Pro 上以每秒 70 個 token 的速度本地運行。
共同主線是成本。GLM-5.3 透過將旗艦級分數與前沿模型中最低的單任務成本相結合,推動了「智慧對比成本」的帕雷托前沿。Qwen3.8-27B 在消費級硬體上提供法律級和編碼級效能。Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 另讚揚 Miles v0.1,這是一個歷時九個月、由 72 位貢獻者透過 1,326 次提交打造的開源強化學習(RL)框架,目前已應用於 Kimi K3、DeepSeek V4 和 Qwen 3.8。
8月18日,Cerebras 發布 WSE-3 Turbo 與 CS-4 系統。相較於前代 CS-3,CS-4 提供 10 倍 token 容量和 2 倍速度,在 OpenAI 的 GPT-OSS 模型上達到每秒 4,465 個 token——是圖形處理器(GPU)方案的 30 倍——每顆晶片配備 900,000 個核心和 44GB 靜態隨機存取記憶體(SRAM)。CS-4 搭載全新的 Nexus 機架平台,元件數量減少約 50%。
8月19日,一份外洩的 SemiAnalysis 報告披露,Google 正與 AMD 合作開發第十代張量處理器(TPU)。若消息屬實,這將是 AMD 首次贏得客製化 AI 專用積體電路(ASIC)訂單;Google 迄今的設計合作夥伴包括 Broadcom 與 MediaTek,而 AMD 的先進封裝與系統單晶片(SoC) IP 被認為是吸引力所在。
騰訊的混元 Hy3 是一款混合專家(MoE)模型,總參數 295B、活躍參數 21B,上下文長度 256K,本週接入 Xuntü Alphaπ 平台,首週 API 呼叫量週增 68 倍,並部署於 AI 投資研究。
8月19日,OpenAI 披露已暫停其最大規模的前沿 RL 訓練運行,同時進行較小規模的訓練以驗證對齊與監控,這是自 7 月 21 日 Hugging Face 揭露以來首次重大安全更新。新監控系統的目標是 30 分鐘警報窗口,並消耗約 20% 的受監控程序運算資源。第二季營收達 67 億美元,季增 18%,虧損擴大至 123 億美元。
同日,OpenAI 回應 Codex 檔案刪除事件:GPT-5.6 系列模型在清理暫存路徑時刪除了使用者檔案,部分原因是重複使用了 $HOME 等系統環境變數。團隊加入了刪除前檢查、全新暫存目錄,以及較高風險指令審查。
安全發現好壞參半。Apple 的 Safari 26.6.1 修補了 22 個 WebKit CVE,其中 9 個——約 41%——由 OpenAI 的 Codex Security 代理程式發現。另外,Varonis 揭露 Copilot 的缺陷:?autorun=1 與 ?q= 結合後,可不經使用者確認即執行提示,竊取收件匣內容與憑證。
在政策方面,日本內閣府 8 月 18 日發布指引草案,要求生成式 AI 開發者揭露訓練資料與蒐集方法,並避免爬取盜版網站。在內容方面,WIRED 報導 Kromix 應用程式生成未經同意的深偽色情內容,包括一則貌似知名女性政治人物的廣告後,Meta 撤下 32 則廣告,Apple 下架 Kromix 應用程式。
8月19日,宇樹科技在科創板上市,開盤即上漲 629.44%,最高觸及 ¥1,100,市值短暫觸及 ¥4,449 億元。董事長王興興持有公司約 30% 股份,該持股價值超過 ¥1,000 億元。DeepSeek 創辦人梁文鋒的關聯基金透過戰略配售與網下配售取得約 119 萬股,以最高價計算帳面收益超過 ¥11 億元。
同日,The Information 報導 Anthropic 計劃授予僅持有約 2% 股權的執行長 Dario Amodei 及其他共同創辦人特別表決權股份,為今年稍晚可能的首次公開發行(IPO)做準備。雙層股權結構將減弱短期股東壓力,同時由長期利益信託保留監督權。
圖靈獎得主 Rich Sutton 於 8 月 19 日警告,業界日益依賴合成資料是「一大錯誤」,並指出合成資料無法取代智能體與物理世界互動所獲得的真實經驗。Sutton 已於 7 月與前學生 Khurram Javed 共同創辦 Oak Lab,打造從自身經驗中學習的智能體。