開源模型彌合差距——成本、效能與平衡的轉移

開源人工智慧（AI）模型正以極低的成本，追上甚至超越閉源的前沿效能，而中國的開放生態系正在積蓄動能。

7 月 31 日，DeepSeek 透過其 API 文件發布了 V4-Flash 的正式版本。由 Artificial Analysis 在 8 月 1 日發布的基準測試結果顯示，V4-Flash 0731 的智慧指數得分為 50 分——比 GPT-5.6 Luna 的 51 分低一分，但使用 DeepSeek 自有 API 的每次任務成本低了 60%。此差距源於約 98% 的快取命中折扣，遠高於業界標準的 90%。在 Arena.ai 的 Frontend Code Arena（一個針對網頁開發的真人偏好基準測試）中，V4-Flash-High 獲得了 1,586 分，總排名第 7，在開放模型中排名第 3。價格：每百萬個 token 0.14 美元。

8 月 4 日，阿里巴巴宣布推出 Qwen3.8-Max，這是一個擁有 2.4 兆參數、950 億活躍參數的模型。通義千問（Qwen）團隊表示將於下週開源其權重——這將是 Qwen 系列 Max 級別模型的首次公開發布。API 定價設為每百萬輸入 token 2 美元，每百萬輸出 token 6 美元。

MiniMax 發布了開源模型 H3，該模型在文字轉影片和圖像轉影片的影片生成基準測試中均位居榜首。H3 能夠在統一的多模態上下文中處理文字、圖像、影片和音訊，輸出最長 15 秒的原始雙聲道 2K 影片及音訊。

8 月 3 日，Hugging Face 執行長 Clément Delangue 向 CNBC 表示，中國正在「贏得 AI 競賽」，並指出相較於美國前沿實驗室各自為政的做法，由開放模型與協作開發構成的生態系統能創造更快的進展。他預測，中國可能於今年底或明年底之前在開放模型和前沿 AI 兩個領域佔據主導地位。Delangue 提到，當一個未發布的 OpenAI 代理在 7 月攻擊 Hugging Face 平台時，該公司使用智譜（Zhipu）的開源 GLM 5.2 進行防禦——由於 API 安全護欄的限制，無法利用閉源模型。另外，在 7 月下旬，包括 Nvidia、Microsoft、Meta 和 OpenAI 在內的二十多家公司聯名致函美國政府，敦促不要對開放權重 AI 模型施加限制。

基礎設施支出創歷史新高——超大規模業者、晶片與創投資本

受 AI 驅動的雲端運算收入正將超大規模業者的估值推向新高，同時晶片新創公司和創投機構也向基礎設施建設投入數十億美元。

8 月 4 日，亞馬遜（Amazon）的市值首次突破 3 兆美元，受惠於優於預期的第二季業績。該公司報告調整後每股盈餘為 1.97 美元，高於預期的 1.82 美元，營收為 2,006 億美元。執行長 Andy Jassy 將 2026 年的資本支出預測從 2,000 億美元上調至 2,200 億美元，理由包括 AI 基礎設施需求與記憶體晶片價格上漲。Jassy 告訴投資者，公司目前的產能仍不足以滿足 2026 年的需求，並形容 2028 年的需求「已經相當驚人」。創辦人 Jeff Bezos 已提交出售 1,500 萬股股票的文件，價值約 41 億美元。

8 月 3 日，英國晶片新創公司 Olix 宣布完成 3.12 億美元的 B 輪融資，估值達 33 億美元——是其 2 月份 10 億美元估值的三倍多。Olix 由 25 歲的 James Dacombe 創立，正在開發一種用於 AI 推理的、具備「新穎記憶體與互連架構」的光學數位處理器。該公司認為，使用通用晶片處理每個 token 生成階段的做法已接近效率極限，而轉向針對各階段的專用晶片，將在 AI 成本與效能上實現階梯式變革。投資者包括 Arm、Hudson River Trading、Netflix 聯合創辦人 Reed Hastings，以及英國政府的 Sovereign AI 基金。前 Wise 財務長 Matt Briers 加入擔任財務長；史丹佛大學教授、前英特爾（Intel）高層 Nick McKeown 加入董事會。Olix 計劃於明年向客戶交付其首批產品。

8 月 1 日，Index Ventures 宣布其種子、創投和成長型基金共籌集了 20 億美元的新資金，使可部署資本總額達到 35 億美元。這家總部位於倫敦的公司稱 AI 是一項「將建構能力賦予比以往任何時候都更多的人手中」的技術，並已投資於 Mistral、Cohere，以及前 DeepMind 研究員 David Silver 的新創公司 Ineffable Intelligence。

監管降臨，企業信任度出現分歧

歐盟《人工智慧法》（EU AI Act）開始執行，加上 Palantir 執行長對前沿實驗室發出嚴厲警告——這兩項發展正塑造企業採用 AI 的方式。

8 月 2 日，歐盟《人工智慧法》的透明度與風險分類條款正式生效。公司現在必須標記 AI 生成的內容，並在用戶與 AI 而非真人互動時告知用戶。深度偽造內容必須帶有機器可讀的標記。AI 辦公室負責監管通用 AI 模型提供者，而各國監管機構則負責處理大多數其他 AI 系統。違規者可能面臨高達全球年營業額 3% 的罰款。安理國際律師事務所（A&O Shearman）合夥人 Peter Van Dyck 表示，這些規則「正為美國 AI 實驗室帶來重大憂慮」，任何擁有歐洲客戶的實驗室現在都屬於管轄範圍內。

8 月 3 日，Palantir 公布第二季營收為 19 億美元，年增 93%，利潤達 11 億美元——單季利潤超過去年同期同一季度的總營收。在其股東信中，執行長 Alex Karp 形容 AI 產業「帶有馬克思主義色彩」，並認為前沿 AI 實驗室「有意或無意地，意圖奪取其所謂合作夥伴的生產工具」。在財報電話會議上，他警告企業，為 AI token 付費等同於資助將其智慧財產權和專業知識遷移至競爭對手模型的行為。Palantir 將自身定位為模型中立者，讓組織能同時掌控其數據和 AI 所產生的「廢氣」。

另外，8 月 2 日有報導指出，微軟（Microsoft）正在測試其首個原生全雙工 AI 語音模型 MAI Realtime。該模型支援包括中文、日文和韓文在內的 16 種語言，並提供兩種語音風格。與基於輪次的系統不同，它可以同時聆聽和說話，具備自動語言偵測和對話中切換的功能。目前尚未設定公開發布日期。

在研究前沿方面，OpenAI 揭露其內部版本的 Astra 模型在十個至少十年未解的數學與理論電腦科學問題上取得了突破，總 token 成本約為 2,000 美元。