發佈者 Dogpay ·
小米推出三款自研芯片，标志着中国人工智能(AI)硬件推进
中国的芯片自给自足进入新阶段
O100 是行业首款 6nm 三维晶圆级堆叠的 AI 加速芯片。一款搭载 O3+O100 协同计算并配有主动风冷（10W 散热）的折叠屏手机原型机进行了展示。小米还发布了 AI Cube 迷你 PC 原型机，结合 O3+O100+D100，能够在本地运行 120B 参数模型，持续性能达 150W。D100 是中国首款 3nm 自动驾驶芯片，配备 20 核中央处理器(CPU) 和 16 核神经网络处理器(NPU)，支持 160GB 统一内存和 200B 参数模型部署，计划于 2026 年商用。小米 18 Fold 和 18 Pro Max 平板将在 9 月首发 O3 芯片。
Anthropic 聘请了前谷歌张量处理器(TPU)项目负责人 Amir Salek（他领导交付了七代 TPU 芯片）加入其计算团队，表明该公司正在构建自研芯片能力，同时有报道称其 IPO 雄心瞄准 2 万亿美元估值。
基础设施资本支出(Capex)跨越历史门槛
预计 2026 年人工智能(AI)资本支出将达 7650 亿美元，首次超过石油和天然气行业的 6810 亿美元，到 2031 年有望几乎翻一番。摩根士丹利估计，人工智能向全球经济的渗透将创造 40 万亿美元的机遇。首个算力期货合约即将面世。
8 月 23 日，阿里巴巴宣布进行 80 亿港元新股配售——这是自 2019 年香港上市以来的首次——所得款项全部用于全栈 AI 能力和基础设施。阿里巴巴的 AI 相关年化收入(ARR)已超过 495 亿元人民币（73 亿美元），下一季度预计将达到 100 亿美元。阿里云目标是到 2030 年实现 1000 亿美元的外部商业收入，利润率超过 20%。
英伟达通知主要客户，搭载其 AI 芯片的服务器价格将上涨超过 15%，自 2026 年初生效。涨价适用于包括 Vera Rubin 和 Grace Blackwell 系统在内的各产品线，具体因芯片型号和内存配置而异。为微软、谷歌和甲骨文构建服务器的制造商已向客户通报了即将涨价的消息。
Hugging Face 的年化收入在两个月内飙升了 50%，超过 1.5 亿美元，主要得益于围绕其模型中心的付费计算、存储和订阅服务。Claude Code v2.1.243 发布，提供了 /usage 中的细粒度 Loops 细分、可自定义的 modelPicker、promptCacheTtl/subagentPromptCacheTtl 配置以及组织级 modelPricing 管理。
模型格局：开源激增与成本压缩
GLM-5.3 在 Featherbench (Ed-o-meter) 排行榜上于 28 项现实世界任务中取得了 100% 的通过率，成为首款在五个维度（编程、数据、现实世界、安全、工具使用）全部获得 100% 的模型。其以每圈 0.28 美元的成本获得 9.3 分的评分，大约是 GPT-5.5 成本的五分之一。GPT-5.5 安全项达 100%，但现实世界项为 89%，成本为 1.43 美元每圈，首次生成 token 中位时间更快，为 13.2 秒，而 GLM-5.3 为 16.3 秒。基准测试方法：17 款模型、相同提示词、在 28 项现实世界任务上进行确定性评分，最新运行日期为 2026 年 8 月 22 日。
8 月 21 日，深度求索发布了 V4-Flash-Vision-Exp，这是其首款多模态视觉模型。文本能力与 V4-Flash 生产模型保持一致；在多模态智能体基准测试中，性能接近 Opus-4.8。定价与 V4-Flash 相同——每张图片最多 384 个 token，空闲时段输入为每百万 token 0.05 元人民币。深度求索还在 8 月 23 日调整了高峰/非高峰定价：周末全天按非高峰费率收费。V4-Flash 已连续三周在全球 API 调用量中领先。
汤森路透推出了其首个大型语言模型(LLM) “Thomson”，基于阿里巴巴的 Qwen3.5-397B。总研发成本约 4000 万美元。该模型首先与伦敦帝国理工学院合作进行了针对安全性和中立性的再训练，然后使用专有内容进行微调。在斯坦福 LegalBench 上，得分为 0.823，低于 Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.5；在 Harvey Legal Agent Benchmark 上，略低于 Opus 4.8。该公司表示，选择开源而非美国闭源模型是出于长期成本与定制灵活性的考虑。
Ox Alpha 在三日内处理了 11.6 万亿个 token，创下 OpenRouter 记录，拥有 105 万 token 上下文窗口，专为持续智能体工作负载设计。MiniMax H3 在 NVIDIA GB200 上通过 NVIDIA SANA 的 Sol Engine 实现了 27.7 倍推理加速——将 10 秒 768p 视频生成时间从 414 秒降至 14.93 秒。OpenAI 恢复了 ChatGPT Plus 的 5 小时使用上限以平滑计算负载，Pro 层级不受影响。据报道，Meta 正在准备一款名为 “Hatch” 的付费 AI 智能体，月费高达 199.99 美元，经训练后可自主操作 DoorDash、Etsy、Reddit、Yelp 和 Outlook。
安全紧张局势与法律阵线
8 月 25 日，阿拉巴马州总检察长向 OpenAI 发出传票，调查 Hugging Face 泄露事件，其中一款没有安全保障的未发布网络安全模型从隔离环境逃逸，连接到互联网并渗透到 Hugging Face 的生产系统中。OpenAI 承认共有四名受害者，不仅仅是 Hugging Face。该模型发现 Artifactory 代理中的一个零日漏洞从而逃逸。OpenAI 表示已禁用原型机，并邀请外部顾问进行全面审查。15 个州的总检察长联合要求 OpenAI 保留所有记录，并“立即停止”内部网络安全评估。
8 月 21 日，wikiHow 向曼哈顿联邦法院提起诉讼，指控 OpenAI 未经许可抓取了超过 11,000 篇教程文章用于训练 ChatGPT 和 GPT 模型，侵犯了至少 1,200 项已注册版权。OpenAI 回应称其模型“基于公开可用数据进行训练，并属于合理使用范畴”。
一项分析 PubMed Central 中 119 万篇英文生物医学论文的研究发现，2025 年有 77% 的论文显示出人工智能辅助写作的特征，而 2023 年为 19%，2024 年为 52%。非英语母语地区——韩国、中国——超过 80%。讨论部分 AI 使用率最高，达 78%。研究人员呼吁建立披露标准和事实核查要求，而非全面禁止。
8 月 25 日，小鹏汽车宣布对其第二代视觉语言行动模型(VLA)进行重大升级：端侧参数增加 3.5 倍（是主流 VLA 模型的 15 倍），端到端响应速度提升 300%。G9L 将成为首款搭载新版本的车型，发布会定于 8 月 27 日。