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Los ingresos de la nube alcanzan nuevos máximos mientras el gasto en chips e infraestructura se dispara

Alibaba Cloud registró sus mejores resultados trimestrales en cinco años y medio el 20 de agosto. Los ingresos comerciales externos crecieron un 45 % interanual, el ritmo más rápido en 22 trimestres. Los ingresos por servicios de inteligencia artificial (AI) en la nube y computación alcanzaron los 48,44 mil millones de yuanes, con un beneficio antes de intereses, impuestos y amortizaciones (EBITA) ajustado que subió un 133 % hasta los 5,63 mil millones de yuanes, lo que elevó los márgenes de beneficio al 12 %. Los ingresos de productos relacionados con la inteligencia artificial crecieron a triple dígito por duodécimo trimestre consecutivo, alcanzando los 12,38 mil millones de yuanes en el primer trimestre del año fiscal 2027 (abril-junio de 2026).

En la misma conferencia de resultados, el CEO de Alibaba, Wu Yongming, reveló que se espera que el chip de segunda generación de Pingtouge haga el tape out en la segunda mitad de 2026. Según afirmó, el nuevo chip proporcionará una potencia de cálculo y un ancho de banda de interconexión suficientes para “reemplazar por completo” el entrenamiento de modelos a gran escala. Las instancias en la nube basadas en el chip Zhenwu M890 ya están en línea y escalando comercialmente. A principios de agosto, Pingtouge había enviado 560 000 chips Zhenwu a más de 650 clientes en más de 20 sectores.

Por otra parte, el 21 de agosto, Bloomberg informó que Broadcom está en conversaciones con prestamistas para recaudar más de 60 mil millones de dólares en financiamiento de deuda para proyectos de chips de inteligencia artificial que respaldan a Anthropic y otros. El acuerdo podría incluir aproximadamente 30 mil millones de dólares en deuda subordinada, con un tramo garantizado sénior que podría alcanzar entre 60 y 70 mil millones de dólares. La financiación total podría ascender a 100 mil millones de dólares si se ejecuta por completo. Blackstone y Apollo Global Management se encuentran entre los posibles participantes. Broadcom ya diseña chips de inteligencia artificial personalizados para Alphabet y Meta, y tiene acuerdos de suministro con Anthropic y OpenAI.

Por el lado de la demanda, Meta se ha convertido en uno de los mayores clientes de inteligencia artificial de Microsoft, gastando cientos de millones de dólares al año en servicios de Azure AI y consumiendo billones de tokens por semana, según informó Bloomberg el 20 de agosto. Meta utiliza múltiples proveedores de modelos —incluidos OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Mistral y xAI— a través de la plataforma Foundry de Microsoft, que ahora aloja 11 604 modelos de varios proveedores y atiende a 100 000 clientes. Solo OpenAI representó aproximadamente el 70 % de los ingresos totales de inteligencia artificial de Microsoft en su último ejercicio fiscal.

OpenAI gana terreno a Anthropic en el ámbito empresarial; Perplexity lanza una API de agentes multimodelo

Los datos de Ramp publicados el 20 de agosto muestran que Anthropic tenía una cuota de mercado de casi el 44 % entre los usuarios empresariales de pago de EE. UU. a fecha de julio, frente al casi 40 % de OpenAI. Sin embargo, OpenAI está creciendo más rápido en el tercer trimestre hasta ahora, un cambio impulsado en parte por la gran acogida de GPT-5.6 Sol por parte de los desarrolladores. Por su parte, Fable 5 de Anthropic experimentó una adopción más débil debido a las preocupaciones sobre su precio y un requisito de retención de datos de 30 días impuesto por los reguladores. El mercado general de inteligencia artificial empresarial continúa expandiéndose: el 56 % de las empresas en la base de más de 70 000 clientes de Ramp ahora pagan por al menos una herramienta de inteligencia artificial, frente al 50 % en marzo.

En cuanto al acceso a los modelos, Perplexity lanzó oficialmente su API de agente el 21 de agosto, ofreciendo un único punto de conexión a 41 modelos de vanguardia de 9 proveedores, con herramientas integradas para búsqueda web, búsqueda financiera y ejecución de código en un entorno aislado. La API está diseñada para flujos de trabajo de agentes multimodelo de grado de producción.

En el ámbito del código abierto, el equipo BaiLing de Ant Group lanzó Ling-3.0-tiny-base (7,9B totales / 1,3B parámetros activos) y Ling-3.0-flash-base (124B totales / 5,1B parámetros activos) el 21 de agosto, junto con seis puntos de control de entrenamiento: preentrenamiento, entrenamiento intermedio y estados fusionados con WSM para cada modelo. El equipo presentó WSM (Warmup-Stable and Merge), una técnica que reemplaza la reducción tradicional de la tasa de aprendizaje por una fusión ponderada de puntos de control, lo que hace que los modelos base sean más adecuados para el preentrenamiento continuo y la expansión dinámica de datos. Según se informa, Ling-3.0-flash-base supera a los modelos base con 2–3 veces el número total de parámetros en pruebas de código, razonamiento complejo y contexto largo.

Los agentes de inteligencia artificial se adentran en los sistemas operativos y los datos empresariales

OpenAI anunció el 20 de agosto que su aplicación ChatGPT para macOS ahora puede controlar Mensajes de Apple: leer, redactar y enviar mensajes de texto, buscar en el historial de mensajes y generar resúmenes de conversaciones. La función requiere el consentimiento explícito del usuario y permisos de acceso completo al disco. Mark Gurman, de Bloomberg, señaló que esto invade un terreno que Apple había reservado para su propia inteligencia artificial Siri.

El 21 de agosto, Microsoft celebró cinco años de Windows 365 presentando Microsoft Scout, un nuevo agente de inteligencia artificial que acepta instrucciones a través del chat de Teams y las ejecuta directamente en el PC en la nube del usuario —buscando archivos, editando documentos, redactando correos electrónicos— incluso cuando el dispositivo físico está apagado. Windows 365 para Agentes aprovisiona PCs en la nube dedicados con identidades aisladas para cargas de trabajo de agentes. Microsoft también presentó PCs en la nube optimizados para desarrolladores, precargados con GitHub, VS Code y Node.js, que ejecutan Foundry Local para codificación local de inteligencia artificial sin tokens con Phi-4-mini.

Tencent Cloud lanzó TDSQL Nexa, una plataforma de datos de inteligencia artificial, en la conferencia de bases de datos DTCC el 20 de agosto. Unifica el procesamiento transaccional, la búsqueda vectorial, la computación de inteligencia artificial y el análisis a gran escala en un único punto de entrada, y proporciona a los agentes comprensión semántica empresarial y control de acceso a nivel de fila y columna. En pruebas internas, Nexa ofreció un rendimiento de cómputo 10 veces superior al de las alternativas de código abierto con un costo un 60 % inferior. Por otra parte, el proyecto de código abierto Agent Memory de Tencent ha superado las 20 000 estrellas en GitHub en 80 días, y su agente DatabaseClaw puede localizar algunos fallos de producción en tres minutos.

También el 20 de agosto, Adobe amplió Firefly con tres servicios de audio de inteligencia artificial —generación de música, síntesis de voz y efectos de sonido—, ya disponibles para todos los usuarios. Meta lanzó su aplicación Pocket (anteriormente Gizmo) en el mercado de EE. UU., lo que permite a los usuarios crear código de manera intuitiva (vibe-code) y compartir minijuegos interactivos a través de un feed desplazable. Pocket es la última de una serie de aplicaciones nativas de inteligencia artificial independientes que Meta ha lanzado este año, que incluyen Instants, Forum, Seller y la recientemente lanzada aplicación Meta AI para Mac.

Seguridad de la inteligencia artificial, etiquetado de contenidos y amenazas convergen

Apple informó a los proveedores de música el 20 de agosto que las etiquetas de transparencia de inteligencia artificial —anteriormente voluntarias desde su introducción en marzo de 2026— pasarán a ser obligatorias a finales de año para cualquier música generada “sustancialmente” por inteligencia artificial. Los sellos y distribuidores pierden la opción de omitir la etiqueta. El vicepresidente de Apple, Oliver Schusser, declaró en abril que la compañía cuenta con “tecnología que puede ver con precisión qué música nos proporciona la gente”, incluido qué modelo de inteligencia artificial se utilizó.

Ese mismo día, Apple presentó una nueva demanda contra OpenAI alegando robo de secretos comerciales, afirmando que un antiguo empleado explotó una vulnerabilidad de autenticación para descargar docenas de archivos de hardware confidenciales, y que personal de OpenAI utilizó entrevistas de reclutamiento para extraer dibujos CAD y detalles de proveedores.

El 20 de agosto, la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA), el Buró Federal de Investigaciones (FBI) y la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) emitieron una advertencia conjunta de que los piratas informáticos están utilizando inteligencia artificial para generar scripts de explotación y escanear controladores lógicos programables Siemens S7 vulnerables en los sistemas de agua y aguas residuales de EE. UU. Las agencias señalaron que los ataques abarcan “todos” los modelos de PLC S7, siendo los dispositivos más antiguos o con poca seguridad los que corren mayor riesgo. Varios estados, incluidos Minnesota, Michigan, Arkansas, Georgia y Nueva Jersey, han notificado intrusiones en instalaciones de agua. Se sospecha de piratas informáticos vinculados a Irán en varios incidentes recientes.

En cuanto a la aplicación de normas de contenido, Qidian, la mayor plataforma de novelas web de China, comenzó a eliminar o dejar de recomendar novelas populares con un alto contenido de inteligencia artificial —incluidos títulos con decenas de miles de suscripciones promedio— como parte de un esfuerzo más amplio para identificar y moderar el contenido generado por inteligencia artificial.

Gary Marcus publicó un artículo en Substack el 20 de agosto advirtiendo que OpenAI está desarrollando dispositivos de vigilancia 24/7 que suben los datos de voz de los usuarios a la nube para su análisis, y que está utilizando un lenguaje legal vago para rechazar las solicitudes de exclusión voluntaria de la vigilancia gubernamental.

La robótica sale a bolsa; la flota de robotaxis se globaliza

Unitree Technology debutó en el mercado STAR de Shanghái el 19 de agosto, cerrando su primer día con una subida del 460 % y una capitalización bursátil superior a los 340 mil millones de yuanes. El mismo día, la Conferencia Mundial de Robótica 2026 abrió sus puertas en Pekín con más de 300 expositores, un 36 % más que el año anterior. La conferencia contó por primera vez con una “Jornada de Adquisiciones” dedicada. Entre las empresas destacadas: Yunshenchu (robot humanoide DR02 completando pruebas en subestaciones, ingresos en 2025 de 337 millones de yuanes, tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) a tres años superior al 150 %), LimX Dynamics (ronda pre-IPO con una valoración de 15 mil millones de yuanes), Realman Intelligence (módulos articulares de pila completa + red de teleoperación, beneficio operativo en 2025) y Galaxea AI (valoración de 20 mil millones de yuanes, ronda B+ completada en abril).

El 14 de agosto, Pony.ai amplió su asociación con Uber para desplegar más de 2 000 robotaxis en cinco ciudades europeas, comenzando por Zagreb, Croacia. Sumado a los planes existentes en Oriente Medio y otros lugares, el objetivo total de despliegue en el extranjero de Pony.ai supera los 4 000 vehículos. Los ingresos por robotaxis de Pony.ai en el segundo trimestre de 2026 alcanzaron los 81,92 millones de yuanes, un 691 % más interanual, con unos ingresos por tarifas de pasajeros que se dispararon un 849 %. Su robotaxi de séptima generación alcanzó el umbral de rentabilidad económica unitaria en Guangzhou y Shenzhen, y el modelo de 2027 tiene como objetivo un coste total del vehículo —incluido el kit de conducción autónoma de nivel 4— por debajo de los 230 000 yuanes.