Tencent aumenta el gasto de capital (capex) un 176 % para dar prioridad a la inteligencia artificial (IA) en pleno lanzamiento de DeepSeek y Grok

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Tendencia uno: los modelos de frontera chocan el mismo día y ponen fin al dominio de un único proveedor

El 13 de agosto, dos modelos de frontera se lanzaron con menos de 24 horas de diferencia. DeepSeek publicó la versión estable de V4 Pro, actualizada en su sitio bajo el identificador de modelo DeepSeek-V4-Pro-0813 y puesta a disposición a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API); las capacidades de agente se reforzaron de forma sustancial mediante la API de Responses y la integración con Codex. En varios puntos de referencia, el modelo se acerca o supera a Claude Fable 5, manteniendo al mismo tiempo una ventaja en relación precio-rendimiento. SpaceXAI lanzó Grok 4.6 el mismo día, partiendo de Grok 4.5 para mejorar las tareas de agente de larga duración, las interacciones complejas y la visión. Grok 4.6 obtuvo las mejores puntuaciones en InferenceEval (46.9%), OfficeQA Pro (63.2%) y el benchmark de agente jurídico Harvey (22.0%), y empató con GPT-5.6 Sol en el índice Artificial Analysis Intelligence, un compuesto de nueve benchmarks.

La coincidencia de fechas no es un trasfondo casual. El 13 de agosto, Reuters informó de que el cofundador de Google, Sergey Brin, ha pasado los últimos meses presionando al personal de DeepMind para que se vuelque por completo en Gemini después de que Alphabet se quedara por detrás de Anthropic y OpenAI. En abril, Brin se dirigió a una reunión general de varios cientos de empleados para instar al laboratorio a avanzar más rápido. Las pruebas internas mostraron que el nuevo modelo insignia Gemini seguía rezagado en programación, por lo que Google retrasó su lanzamiento dos meses, hasta agosto. El 5 de agosto, DeepMind sustituyó a su cúpula directiva: Demis Hassabis dejó el cargo de director ejecutivo (CEO) para asumir la presidencia, su adjunto Koray Kavukcuoglu tomó el relevo y dos responsables técnicos originales de Gemini se marcharon para fundar una startup. Anthropic y OpenAI son ahora los referentes con los que se miden tanto un laboratorio chino como los propios esfuerzos internos de Google. (Fuente: ithome 989/023, 989/035; cb_doge en X)

Tendencia dos: WeChat de Tencent se vuelve «primero la IA» y la cadena de suministro de computación le sigue

El 13 de agosto, el equipo de WeChat de Tencent publicó en X su modelo de lenguaje de gran tamaño de desarrollo propio, WeLM. Se han revelado dos configuraciones: WeLM-80B (80B de parámetros totales, 3B activos) ya está desplegado en el asistente de IA nativo de WeChat «Xiaowei», gestiona el chat y la búsqueda e invoca funciones nativas de WeChat y miniprogramas; y WeLM-617B (617B totales, 23B activos), un modelo de mezcla de expertos (MoE) todavía en desarrollo, orientado a tareas complejas dentro del ecosistema, como el desarrollo de miniprogramas y la generación de herramientas. Por otra parte, el modelo Hunyuan de Tencent completó este trimestre una rápida iteración de vista previa a versión estable: Hy3, un modelo MoE de 295B totales / 21B activos con contexto de 256K, vio crecer su volumen de llamadas más de 68 veces en la semana posterior al lanzamiento, y pronto llegará un Hy4 de mayor tamaño.

La estrategia se detalló la noche anterior. El 12 de agosto, el presidente de Tencent, Martin Lau, declaró en la conferencia de resultados del segundo trimestre (Q2) que WeChat se convertirá en un ecosistema «que da prioridad a la IA» — el usuario da una instrucción y el sistema la ejecuta. Lau lo comparó con el papel de QQ en la era del PC y con la amplificación por 10 de WeChat en el móvil, y argumentó que el ecosistema puede convertir su monetización actual en un «valor enorme». Las cifras que respaldan el giro: ingresos del segundo trimestre de 204.79 mil millones de yuanes, un 11% más interanual; capex de 52.78 mil millones de yuanes, un 176% más, con una oferta de unidades de procesamiento gráfico (GPU) que se espera que se relaje entre finales de este año y comienzos del próximo.

Ese capex fluye hacia la cadena de suministro. El 12 de agosto, Hon Hai (Foxconn) informó de su cambio estructural en el segundo trimestre: los productos de nube y redes superaron por primera vez el 50% de los ingresos trimestrales, con un 51%, mientras que la electrónica de consumo inteligente, incluido el iPhone, cayó al 29%. Los ingresos por servidores de IA también superaron el 50% del total. El beneficio neto del segundo trimestre subió un 35% interanual hasta 59.97 mil millones de dólares taiwaneses. Foxconn está preparando la producción en volumen de los racks de servidores Vera Rubin de nueva generación de Nvidia, con la previsión de estar lista para producción en el tercer trimestre (Q3) y realizar envíos en el cuarto trimestre (Q4); se espera que Vera Rubin se convierta en un producto importante en 2027. El director ejecutivo rotatorio, Chiang Jih-heng, calificó el crecimiento de la nube de estructural y no cíclico. (Fuente: ithome 989/007, 988/977, 988/966)

Tendencia tres: la gobernanza y el consentimiento se convierten en el nuevo campo de batalla

Tres señales de gobernanza coincidieron en el mismo periodo. Informaciones vinculadas a Bloomberg en X indicaron que la Casa Blanca está sopesando si someter los modelos de IA de código abierto a su marco de pruebas de seguridad previas al lanzamiento, que actualmente solo cubre laboratorios de frontera cerrados como OpenAI y Anthropic. Si los modelos abiertos alcanzan una capacidad equivalente, podrían enfrentarse a hasta 30 días de pruebas previas al lanzamiento — y los funcionarios están sopesando el riesgo de que esto ralentice el desarrollo de código abierto en Estados Unidos.

El 12 de agosto surgieron dos disputas sobre el consentimiento. Anthropic empezó a insertar una marca de agua invisible en la salida de Claude para cumplir el código de transparencia de la Ley de IA de la UE, que exige que los contenidos generados por IA sean identificables por máquinas. Algunos usuarios de Reddit se quejaron de que la marca de agua los expondría por usar Claude para trabajos o tareas académicas; la mayoría de los comentaristas respaldó la medida como una forma de rastrear el texto producido algorítmicamente. El mismo día, Twitch anunció que entrenará los modelos generativos de Amazon con el contenido de los streamers de forma predeterminada salvo que los creadores opten por no participar — una opción de exclusión que se guarda en los ajustes de seguridad del canal, no una opción de inclusión. El director de producto de Twitch dijo ante una audiencia en directo de unas 3.000 personas que un diseño de inclusión voluntaria atraería a «nadie», un reconocimiento que desencadenó cientos de mensajes contrarios a la IA en el chat.

Un cuarto incidente mostró lo frágil que puede ser la propia capa de información. El 12 de agosto (hora local), Google Search mostró brevemente una nota de defunción del director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, después de que su página de Wikipedia fuera vandalizada — se editó 22 veces en un solo día, incluida una afirmación falsa de que había sido asesinado. Google corrigió el resultado en cuestión de horas y afirmó que no se trató de un cambio manual; el panel de conocimiento se nutre de múltiples fuentes públicas, de las cuales Wikipedia es una. (Fuente: kimmonismus en X; TechCrunch 2026/08/12; ithome 989/024)