Der Artikel ist eine Mischung aus mehreren Ereignissen.

Englische Version oben, chinesische Version unten.

Cloud-Umsatz erreicht neue Höchststände, da Ausgaben für Chips und Infrastruktur stark ansteigen

Alibaba Cloud veröffentlichte am 20. August seine besten Quartalsergebnisse seit fünfeinhalb Jahren. Der externe kommerzielle Umsatz stieg im Jahresvergleich um 45 % – das schnellste Tempo in 22 Quartalen. Der Umsatz mit KI-Cloud- und Computediensten erreichte 48,44 Milliarden Yuan, das bereinigte EBITA stieg um 133 % auf 5,63 Milliarden Yuan, wodurch die Gewinnmargen auf 12 % stiegen. Die Umsätze mit KI-bezogenen Produkten verzeichneten das zwölfte Quartal in Folge ein dreistelliges Wachstum und erreichten im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2027 (April–Juni 2026) 12,38 Milliarden Yuan.

Im selben Earnings Call gab Alibaba-CEO Wu Yongming bekannt, dass der Chip der zweiten Generation von Pingtouge voraussichtlich in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 das Tape-Out erreichen wird. Der neue Chip werde, so Wu, Rechenleistung und Interconnect-Bandbreite liefern, die ausreichen, um das Training großer Modelle „vollständig zu ersetzen“. Cloud-Instanzen auf Basis des Zhenwu M890-Chips sind bereits online und skalieren kommerziell. Anfang August hatte Pingtouge bereits 560.000 Zhenwu-Chips an über 650 Kunden in mehr als 20 Branchen ausgeliefert.

Unabhängig davon berichtete Bloomberg am 21. August, dass Broadcom Gespräche mit Kreditgebern führt, um über 60 Milliarden US-Dollar an Fremdfinanzierung für KI-Chip-Projekte zur Unterstützung von Anthropic und anderen aufzunehmen. Das Geschäft könnte rund 30 Milliarden US-Dollar an nachrangigen Schulden umfassen, wobei eine vorrangig besicherte Tranche möglicherweise 60–70 Milliarden US-Dollar erreicht. Bei vollständiger Umsetzung könnte die Gesamtfinanzierung auf 100 Milliarden US-Dollar steigen. Blackstone und Apollo Global Management gehören zu den potenziellen Teilnehmern. Broadcom entwirft bereits kundenspezifische KI-Chips für Alphabet und Meta und hat Liefervereinbarungen mit Anthropic und OpenAI.

Auf der Nachfrageseite ist Meta laut Bloomberg vom 20. August zu einem der größten KI-Kunden von Microsoft geworden und gibt jährlich Hunderte Millionen US-Dollar für Azure-KI-Dienste aus und verbraucht Billionen von Token pro Woche. Meta nutzt mehrere Modellanbieter — darunter OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Mistral und xAI — über die Microsoft Foundry-Plattform, die mittlerweile 11.604 Modelle verschiedener Anbieter hostet und 100.000 Kunden bedient. Allein OpenAI machte im letzten Geschäftsjahr rund 70 % des gesamten KI-Umsatzes von Microsoft aus.

OpenAI holt im Enterprise-Bereich gegenüber Anthropic auf; Perplexity startet Multi-Model-Agent-API

Von Ramp am 20. August veröffentlichte Daten zeigen, dass Anthropic im Juli fast 44 % Marktanteil unter zahlenden US-Geschäftskunden hielt, gegenüber fast 40 % für OpenAI. Doch OpenAI wächst im bisherigen dritten Quartal schneller — eine Trendwende, die teilweise auf die starke Resonanz der Entwickler auf GPT-5.6 Sol zurückzuführen ist. Anthropics Fable 5 verzeichnete unterdessen eine schwächere Akzeptanz aufgrund von Bedenken hinsichtlich des Preises und einer von den Aufsichtsbehörden auferlegten 30-tägigen Datenspeicherpflicht. Der KI-Gesamtmarkt für Unternehmen wächst weiter: 56 % der Unternehmen aus dem Kundenstamm von Ramp mit über 70.000 Kunden zahlen inzwischen für mindestens ein KI-Tool, gegenüber 50 % im März.

An der Modellzugriffsfront hat Perplexity am 21. August offiziell seine Agent-API gestartet, die einen einzigen Endpunkt für 41 Frontier-Modelle von 9 Anbietern bietet, mit integrierten Tools für Websuche, Finanzsuche und sandboxed Code-Ausführung. Die API ist für produktionsreife Multi-Modell-Agent-Workflows konzipiert.

Auf der Open-Source-Seite hat das BaiLing-Team der Ant Group am 21. August Ling-3.0-tiny-base (7,9 Mrd. Gesamt-/1,3 Mrd. aktive Parameter) und Ling-3.0-flash-base (124 Mrd. Gesamt-/5,1 Mrd. aktive Parameter) zusammen mit sechs Trainings-Checkpoints veröffentlicht — Pre-Training, Mid-Training und WSM-merged States für jedes Modell. Das Team führte WSM (Warmup-Stable and Merge) ein, eine Technik, die den traditionellen Learning-Rate-Decay durch eine Checkpoint-gewichtete Zusammenführung ersetzt und die Basismodelle besser für kontinuierliches Pre-Training und dynamische Datenerweiterung geeignet macht. Ling-3.0-flash-base übertrifft Berichten zufolge Basismodelle mit der 2–3-fachen Gesamtparameterzahl bei Benchmarks für Code, komplexes Reasoning und Langkontext.

KI-Agenten dringen in Betriebssysteme und Unternehmensdaten vor

OpenAI kündigte am 20. August an, dass seine macOS-ChatGPT-App nun Apple Messages steuern kann — Texte lesen, verfassen und senden, den Nachrichtenverlauf durchsuchen und Gesprächszusammenfassungen erstellen. Die Funktion erfordert die ausdrückliche Zustimmung des Benutzers und Vollzugriff auf die Festplatte. Bloombergs Mark Gurman merkte an, dass dies in ein Terrain eindringt, das Apple für seine eigene Siri-KI reserviert hatte.

Am 21. August feierte Microsoft fünf Jahre Windows 365 mit der Vorstellung von Microsoft Scout, einem neuen KI-Agenten, der Anweisungen über den Teams-Chat entgegennimmt und direkt auf dem Cloud-PC des Benutzers ausführt — Dateien findet, Dokumente bearbeitet, E-Mails entwirft — selbst wenn das physische Gerät heruntergefahren ist. Windows 365 for Agents stellt dedizierte Cloud-PCs mit isolierten Identitäten für Agent-Workloads bereit. Microsoft führte zudem entwickleroptimierte Cloud-PCs ein, die mit GitHub, VS Code und Node.js vorinstalliert sind und Foundry Local für tokenfreies lokales KI-Codieren mit Phi-4-mini ausführen.

Tencent Cloud hat auf der DTCC-Datenbankkonferenz am 20. August die KI-Datenplattform TDSQL Nexa vorgestellt. Sie vereint transaktionale Verarbeitung, Vektorsuche, KI-Berechnung und groß angelegte Analytik unter einem einzigen Einstiegspunkt und bietet Agenten ein geschäftliches semantisches Verständnis sowie Zugriffskontrollen auf Zeilen- und Spaltenebene. In internen Tests lieferte Nexa die 10-fache Rechenleistung von Open-Source-Alternativen bei 60 % geringeren Kosten. Unabhängig davon hat das Open-Source-Projekt Agent Memory von Tencent in 80 Tagen über 20.000 GitHub-Sterne erhalten, und sein DatabaseClaw-Agent kann einige Produktionsfehler innerhalb von drei Minuten lokalisieren.

Ebenfalls am 20. August erweiterte Adobe Firefly um drei KI-Audiodienste — Musikgenerierung, Sprachsynthese und Soundeffekte — die nun allen Nutzern zur Verfügung stehen. Meta brachte seine Pocket-App (ehemals Gizmo) auf den US-Markt, mit der Nutzer per Vibe-Coding interaktive Minispiele erstellen und über einen scrollbaren Feed teilen können. Pocket ist die jüngste in einer Reihe eigenständiger KI-nativer Apps, die Meta in diesem Jahr veröffentlicht hat, darunter Instants, Forum, Seller und die kürzlich gestartete Meta AI Mac-App.

KI-Sicherheit, Inhaltskennzeichnung und Bedrohungen konvergieren

Apple informierte Musiklieferanten am 20. August, dass KI-Transparenz-Tags — seit ihrer Einführung im März 2026 bislang freiwillig — bis zum Jahresende für jede Musik verpflichtend werden, die „wesentlich“ von KI generiert wurde. Labels und Distributoren verlieren die Möglichkeit, das Tag wegzulassen. Apple-VP Oliver Schusser sagte im April, das Unternehmen verfüge über „Technologie, die genau erkennen kann, welche Musik uns geliefert wird“, einschließlich des verwendeten KI-Modells.

Am selben Tag reichte Apple eine neue Klage gegen OpenAI ein und warf ihr Diebstahl von Geschäftsgeheimnissen vor. Ein ehemaliger Mitarbeiter habe eine Authentifizierungslücke ausgenutzt, um Dutzende vertraulicher Hardware-Dateien herunterzuladen, und OpenAI-Mitarbeiter hätten in Vorstellungsgesprächen CAD-Zeichnungen und Lieferantendetails extrahiert.

Am 20. August gaben CISA, FBI und NSA eine gemeinsame Warnung heraus, wonach Hacker KI nutzen, um Exploit-Skripte zu generieren und nach anfälligen Siemens S7 speicherprogrammierbaren Steuerungen in US-Wasser- und Abwassersystemen zu scannen. Die Behörden erklärten, die Angriffe richteten sich gegen „alle“ S7 SPS-Modelle, wobei ältere oder schlecht gesicherte Geräte am stärksten gefährdet seien. Mehrere Bundesstaaten — darunter Minnesota, Michigan, Arkansas, Georgia und New Jersey — haben Einbrüche in Wasseranlagen gemeldet. In mehreren jüngsten Vorfällen werden Hacker mit Verbindungen zum Iran verdächtigt.

Im Bereich der Inhaltsdurchsetzung begann Qidian, Chinas größte Webroman-Plattform, damit, beliebte KI-lastige Romane zu entfernen oder nicht mehr zu empfehlen — darunter Titel mit Zehntausenden durchschnittlichen Abonnements — als Teil einer breiteren Initiative zur Identifizierung und Moderation von KI-generierten Inhalten.

Gary Marcus veröffentlichte am 20. August einen Substack-Beitrag, in dem er warnte, dass OpenAI rund um die Uhr Überwachungsgeräte entwickelt, die Sprachdaten der Nutzer zur Analyse in die Cloud hochladen, und vage rechtliche Formulierungen verwendet, um Opt-out-Anfragen für staatliche Überwachung abzulehnen.

Robotik geht an die Börse; Robotaxi-Flotte expandiert global

Unitree Technology debütierte am 19. August am Shanghaier STAR Market und schloss den ersten Tag mit einem Plus von 460 % bei einer Marktkapitalisierung von über 340 Milliarden Yuan. Am selben Tag eröffnete die Weltroboterkonferenz 2026 in Peking mit über 300 Ausstellern, 36 % mehr als im Vorjahr. Die Konferenz bot erstmals einen eigenen „Beschaffungstag“. Zu den herausragenden Unternehmen gehörten: Yunshenchu (humanoiden Roboter DR02, der Versuche in Umspannwerken absolvierte, Umsatz 2025 von 337 Millionen Yuan, durchschnittliche jährliche Wachstumsrate über drei Jahre von über 150 %), LimX Dynamics (Pre-IPO-Runde mit einer Bewertung von 15 Milliarden Yuan), Realman Intelligence (Full-Stack-Gelenkmodule + Teleoperationsnetzwerk, Betriebsgewinn 2025) und Galaxea AI (Bewertung von 20 Milliarden Yuan, B+-Runde im April abgeschlossen).

Am 14. August erweiterte Pony.ai seine Partnerschaft mit Uber, um über 2.000 Robotaxis in fünf europäischen Städten einzusetzen, beginnend mit Zagreb in Kroatien. Zusammen mit bestehenden Plänen im Nahen Osten und anderswo beläuft sich das gesamte Überseeeinsatzziel von Pony.ai auf über 4.000 Fahrzeuge. Der Robotaxi-Umsatz von Pony.ai im zweiten Quartal 2026 erreichte 81,92 Millionen Yuan, ein Plus von 691 % gegenüber dem Vorjahr, wobei die Fahrgeldeinnahmen um 849 % stiegen. Das Robotaxi der siebten Generation erreichte die wirtschaftliche Gewinnschwelle pro Einheit in Guangzhou und Shenzhen, und das Modell 2027 zielt auf Gesamtfahrzeugkosten — einschließlich des autonomen Fahrkits der Stufe L4 — von unter 230.000 Yuan ab.