Tencent erhöht Investitionsausgaben (Capex) um 176 Prozent für KI-First-Wende im Zuge der Veröffentlichungen von DeepSeek und Grok

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Trend eins: Spitzenmodelle prallen am selben Tag aufeinander und beenden die Dominanz einzelner Anbieter

Am 13. August wurden innerhalb von 24 Stunden zwei Spitzenmodelle veröffentlicht. DeepSeek brachte die stabile Version von V4 Pro heraus, die auf der Website unter der Modell-ID DeepSeek-V4-Pro-0813 aktualisiert und über API verfügbar gemacht wurde, wobei die Agent-Fähigkeiten durch die Integration der Responses API und Codex wesentlich gestärkt wurden. Bei mehreren Benchmarks nähert sich das Modell Claude Fable 5 oder übertrifft es, während es einen Preis-Leistungs-Vorteil behält. SpaceXAI lieferte am selben Tag Grok 4.6 aus und baute auf Grok 4.5 auf, um lang laufende Agent-Aufgaben, komplexe Interaktionen und Vision zu verbessern. Grok 4.6 erzielte Spitzenwerte bei InferenceEval (46,9 %), OfficeQA Pro (63,2 %) und dem Harvey-Benchmark für Rechtsagenten (22,0 %) und zog im Artificial Analysis Intelligence Index, einem aus neun Benchmarks zusammengesetzten Index, mit GPT-5.6 Sol gleich.

Der zeitgleiche Start ist kein zufälliger Hintergrund. Am 13. August berichtete Reuters, dass Google-Mitbegründer Sergey Brin in den letzten Monaten DeepMind-Mitarbeiter gedrängt habe, sich voll und ganz auf Gemini zu konzentrieren, nachdem Alphabet hinter Anthropic und OpenAI zurückgefallen war. Im April wandte sich Brin bei einer Vollversammlung an mehrere hundert Mitarbeiter und drängte das Labor zu mehr Tempo. Interne Tests zeigten, dass das neue Flaggschiff Gemini beim Codieren immer noch hinterherhinkte, weshalb Google seine Veröffentlichung im August um zwei Monate verschob. Am 5. August ersetzte DeepMind seine Führungsspitze – Demis Hassabis trat als CEO zurück und übernahm eine Vorsitzendenrolle, sein Stellvertreter Koray Kavukcuoglu übernahm die Leitung, während zwei der ursprünglichen technischen Leiter von Gemini das Labor verließen, um ein Startup zu gründen. Anthropic und OpenAI sind nun die Referenzpunkte, an denen sich sowohl ein chinesisches Labor als auch die internen Bemühungen von Google messen lassen. (Quelle: ithome 989/023, 989/035; cb_doge auf X)

Trend zwei: Tencents WeChat setzt auf „KI-First“ und die Rechenlieferkette folgt

Am 13. August veröffentlichte das WeChat-Team von Tencent sein selbst entwickeltes großes Sprachmodell WeLM auf X. Zwei Konfigurationen wurden bekannt gegeben: WeLM-80B (80B Gesamtparameter, 3B aktiv) ist bereits im nativen KI-Assistenten von WeChat, „Xiaowei“, im Einsatz und übernimmt Chat und Suche, wobei es WeChat-eigene Funktionen und Miniprogramme aufruft; und WeLM-617B (617B gesamt, 23B aktiv), ein Mixture-of-Experts-Modell, das sich noch in der Entwicklung befindet und auf komplexe Aufgaben innerhalb des Ökosystems wie Miniprogrammentwicklung und Toolgenerierung abzielt. Separat davon durchlief Tencents Hunyuan-Modell in diesem Quartal eine schnelle Iteration von der Vorschau zur stabilen Version – Hy3, ein MoE-Modell mit 295B Gesamt- / 21B aktiven Parametern und 256K Kontext, verzeichnete innerhalb einer Woche nach dem Start ein um mehr als das 68-fache gestiegenes Anrufvolumen, und ein größeres Hy4 wird bald folgen.

Die Strategie wurde am Vorabend dargelegt. Am 12. August erklärte Tencent-Präsident Martin Lau im Rahmen der Bilanzpressekonferenz zum zweiten Quartal, dass WeChat zu einem „KI-First“-Ökosystem werden soll – ein Nutzer gibt eine Anweisung und das System führt sie aus. Lau stellte dies in den Kontext der Rolle von QQ im PC-Zeitalter und der zehnfachen Verstärkung von WeChat im mobilen Bereich und argumentierte, das Ökosystem könne seine bestehende Monetarisierung in „enormen Wert“ umwandeln. Die Zahlen hinter der Wende: Umsatz im zweiten Quartal in Höhe von 204,79 Mrd. Yuan, ein Plus von 11 % gegenüber dem Vorjahr; Capex von 52,78 Mrd. Yuan, ein Plus von 176 %, wobei eine Entspannung des GPU-Angebots bis Ende dieses Jahres oder Anfang nächsten Jahres erwartet wird.

Diese Investitionen wirken sich stromabwärts aus. Am 12. August meldete Hon Hai (Foxconn) seine Strukturverschiebung im zweiten Quartal: Cloud- und Netzwerkprodukte überschritten erstmals mit 51 % die 50-Prozent-Marke am Quartalsumsatz, während intelligente Unterhaltungselektronik, einschließlich iPhone, auf 29 % fiel. Der Umsatz mit KI-Servern überschritt ebenfalls 50 % des Gesamtumsatzes. Der Nettogewinn im zweiten Quartal stieg im Jahresvergleich um 35 % auf 59,97 Milliarden Neue Taiwan-Dollar. Foxconn bereitet die Volumenproduktion für Nvidias Server-Racks der nächsten Generation, Vera Rubin, vor, mit dem Ziel der Produktionsreife im dritten Quartal und Auslieferungen im vierten Quartal, wobei Vera Rubin voraussichtlich 2027 zu einem bedeutenden Produkt werden wird. Der rotierende CEO Chiang Jih-heng bezeichnete das Cloud-Wachstum eher als strukturell denn als zyklisch. (Quelle: ithome 989/007, 988/977, 988/966)

Trend drei: Governance und Zustimmung werden zum neuen Schlachtfeld

Im selben Zeitfenster trafen drei Governance-Signale ein. Bloomberg-nahe Berichte auf X deuteten darauf hin, dass das Weiße Haus erwägt, Open-Source-KI-Modelle seinem Rahmenwerk für Sicherheitstests vor der Veröffentlichung zu unterwerfen, das derzeit nur geschlossene Spitzenlabore wie OpenAI und Anthropic abdeckt. Wenn offene Modelle eine gleichwertige Leistungsfähigkeit erreichen, könnten sie bis zu 30 Tage Tests vor der Veröffentlichung durchlaufen müssen – und die Beamten wägen das Risiko ab, dass dies die Open-Source-Entwicklung in den USA verlangsamt.

Am 12. August traten zwei Zustimmungskonflikte zutage. Anthropic begann damit, ein unsichtbares Wasserzeichen in die Ausgabe von Claude einzufügen, um den Transparenzregeln der EU-KI-Verordnung zu entsprechen, wonach KI-generierte Inhalte maschinell identifizierbar sein müssen. Einige Reddit-Nutzer beklagten, das Wasserzeichen würde sie entlarven, wenn sie Claude für Jobs oder Kursarbeiten nutzen; die Mehrheit der Kommentatoren befürwortete die Maßnahme, um algorithmisch erstellte Texte rückverfolgen zu können. Am selben Tag kündigte Twitch an, die generativen Modelle von Amazon standardmäßig mit den Inhalten der Streamer zu trainieren, es sei denn, die Urheber lehnen dies aktiv ab – ein Opt-out, das in den Kanalsicherheitseinstellungen hinterlegt ist, kein Opt-in. Twitchs Chief Product Officer sagte einem Live-Publikum von rund 3.000 Personen, dass ein Opt-in-Design „niemanden“ anziehen würde, ein Eingeständnis, das Hunderte von Anti-KI-Nachrichten im Chat auslöste.

Ein vierter Vorfall zeigte, wie fragil die Informationsebene selbst sein kann. Am 12. August (Ortszeit) zeigte die Google-Suche kurzzeitig eine Todesanzeige für OpenAI-CEO Sam Altman an, nachdem seine Wikipedia-Seite vandaliert worden war – sie wurde an einem einzigen Tag 22 Mal bearbeitet, einschließlich einer falschen Behauptung, er sei ermordet worden. Google korrigierte das Ergebnis innerhalb weniger Stunden und erklärte, es handele sich nicht um eine manuelle Änderung; das Knowledge Panel stützt sich auf mehrere öffentliche Quellen, von denen Wikipedia eine ist. (Quelle: kimmonismus auf X; TechCrunch 12.08.2026; ithome 989/024)