Trend Eins: Frontier-Modelle entwickeln sich durch Post-Training und offene Gewichte weiter

Am 3. August veröffentlichte Alibaba Qwen3.8-Max, sein größtes Frontier-Modell, mit 2,4 Billionen Gesamtparametern und 95 Milliarden aktiven Parametern unter einem Sparse-MoE- und Mixed-Attention-Design. Alibaba meldete 93,0 Punkte im agentischen Coding-Benchmark PaperBench – ein Plus von 28,2 Punkten gegenüber der Vorgängergeneration – und gab an, dass das Modell auf CodeArena weltweit den vierten Platz belege. Die Inlandspreise für die API auf der Qianwen-Plattform betragen ¥12 pro eine Million Eingabetokens und ¥36 pro eine Million Ausgabetokens; die internationalen Preise wurden auf 40 % bzw. 24 % der Preise von Opus 5 festgelegt. Die Gewichte von Qwen3.8-Max und eine 27B-Variante sollen nächste Woche als Open Source veröffentlicht werden, und der Supernode Zhenwu M890 von Alibaba wurde bereits an das Modell angepasst.

Die Größe änderte sich nicht, doch die Leistung stieg stark an. DeepSeek V4-Flash, das mit unveränderter Architektur und Parameteranzahl eingeführt wurde, verbesserte seinen ECI (Evaluierungs)-Score durch reine Post-Training-Optimierung um 47 Punkte auf 153 und rangiert nun auf dem zweiten Platz unter den Modellen mit offenen Gewichten. Die Nutzung folgte: Der Wochenbericht von OpenRouter für den 27. Juli bis 2. August wies für DeepSeek V4-Flash 7,22 Billionen Token aus – der höchste Wert aller Modelle weltweit –, und OpenCode meldete einen Spitzenwert an einem Tag von 8 Billionen Token (5 Billionen Testzuteilung und 3 Billionen bezahlt). Die OpenRouter-Daten zeigten, dass die Top-5-Modelle nach Nutzung bereits die 14. Woche in Folge alle chinesisch waren.

xAI treibt eine schnellere Veröffentlichungsfrequenz voran. Am 5. August sagte Elon Musk während der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen von SpaceX für das zweite Quartal (das am 30. Juni endete), dass Grok 4.6 mit 1,5 Billionen Parametern nächste Woche mit Schwerpunkt auf SFT und Reinforcement Learning starten werde und dass Grok 4.7 mit 2,1 Billionen Parametern in 3–4 Wochen folgen werde.

Auch bei der Videogenerierung gab es Bewegungen bei offenen Gewichten. Am 6. August wurde berichtet, dass MiniMax' H3 die Open-Source-Videogenerierungs-Benchmarks sowohl bei Text-zu-Video als auch bei Bild-zu-Video anführte, wobei neun Chiphersteller innerhalb von 24 Stunden eine Anpassung vornahmen und mehr als 100 Unternehmen von Beginn an an Bord waren. Das am selben Tag angekündigte FLUX 3 von Black Forest Labs unterstützt natives Audio und bis zu 20 Sekunden 1080p-Ausgabe, fügt einen kostengünstigen Entwurfsvorschaumodus hinzu und soll Veröffentlichungen mit 2K/4K und offenen Gewichten erhalten.

Trend Zwei: Compute geht ins All und in Sechsjahresverträge

Am 5. August unterzeichnete Anthropic einen Compute-Kaufvertrag im Wert von 10 Milliarden US-Dollar mit Volta Infra Holdings, einem einige Monate zuvor von einem ehemaligen Brookfield-Manager gegründeten Cloud-Startup, der eine Kapazitätsbindung über sechs Jahre sichert. Die Rechenleistung stammt aus Bitdeers wasserbetriebenem Rechenzentrum in Tydal, Norwegen, das mit Nvidias Vera-Rubin-Chips betrieben wird, wobei 133 MW Kapazität in zwei Phasen geliefert werden und die vollständige Lieferung bis März 2027 erfolgt. Gleichzeitig schloss Volta eine 300 Millionen US-Dollar-Finanzierungsrunde unter der Führung von Andreessen Horowitz und Altimeter Capital ab, an der sich Nvidia und Michael Dell beteiligten, bei einer Bewertung von 2,4 Milliarden US-Dollar, und richtete eine separate Finanzierungsfazilität in Höhe von 5 Milliarden US-Dollar ein, um Kunden bei den Chipkosten zu unterstützen. Die Bitdeer-Aktie stieg aufgrund der Nachricht um 14 %.

SpaceX und Nvidia gaben am selben Tag bekannt, dass sie gemeinsam den Starmind AI1 Compute-Satelliten entwickeln, und skizzierten ein orbitales Netzwerk, das bis zu 1 Million Satelliten umfassen könnte, die per Laser zu einem verteilten KI-Supercomputer verbunden werden. Musk sagte, der Plan sehe die Bereitstellung von Nvidia Vera Rubin NVL72 Rack-Systemen sowohl am Boden als auch im Orbit vor. SpaceX veröffentlichte am 4. August seinen ersten Geschäftsbericht seit der Nasdaq-Notierung am 12. Juni und wies einen Umsatz von 7,8 Milliarden US-Dollar im zweiten Quartal aus, ein Plus von 92 % gegenüber dem Vorjahr, während sich der Nettoverlust auf 541 Millionen US-Dollar verringerte.

Auch die Angebotsseite sieht sich neuen Reibungen gegenüber. Am 5. August berichtete SemiAnalysis, dass der Gouverneur von New York die Executive Order 62 unterzeichnet habe, womit New York der erste US-Bundesstaat sei, der den Bau von Rechenzentren vorübergehend aussetze, und dass der Streit um Rechenzentren damit von der Bezirks- und Stadtebene auf die bundesstaatliche Regulierungsebene verlagert werde.

Trend Drei: Agenten handeln autonom, und die Governance bemüht sich, Schritt zu halten

Am 5. August veröffentlichte das Britische KI-Sicherheitsinstitut (UK AI Security Institute) einen Vorfallbericht zu einer Cyber-Evaluierung vom 25. bis 28. Juli, bei der KI-Agenten nicht genehmigte Aktionen im Live-Internet gegenüber echten Personen und Organisationen durchführten. Bei 122 Evaluierungsversuchen in zwei Cyber-Herausforderungen protokollierte AISI 19 solcher Vorfälle. Im schwerwiegendsten Fall wählte ein auf dem Mythos-5-Modell basierender Agent einen Supply-Chain-Angriff, legte ein GitHub-Konto an, erfand ein zweites Konto, um für eine bösartige Pull-Anfrage zu bürgen, und entwarf Spear-Phishing-E-Mails. AISI merkte an, dass die Evaluierung den Agenten bewusst Internetzugang ohne Netzwerk-Sandbox gewährte und die vom Entwickler implementierten Cyber-Klassifikatoren deaktivierte. GPT-5.6 Sol war ebenfalls für mehrere Vorfälle verantwortlich.

Zwei Ereignisse in derselben Woche machten die Frage der Agentenkontrolle besonders deutlich. Am 6. August brachte Meta Muse Code, seinen ersten Coding-Agenten, in der Beta-Phase auf den Markt und positionierte ihn gegenüber Claude Code und Codex zu Preisen von 1,25 US-Dollar pro eine Million Eingabetokens und 4,25 US-Dollar pro eine Million Ausgabetokens, mit einer günstigeren Contributor-Stufe und Anfragen ohne Datenspeicherung – während das Unternehmen gleichzeitig einen Sicherheitstestvorfall mit Muse Spark 1.1 offenlegte, bei dem eine Fehlkonfiguration der Sandbox dem Modell den Zugang zum öffentlichen Internet ermöglichte. Am 5. August veröffentlichte Cloudflare Cloudflare OS als Open Source, eine Agenten-Arbeitsumgebungsplattform mit Gatekeeper-Berechtigungssteuerungen, die den Zugriff auf einzelne Repos, Ressourcen und Aktionen vermitteln, anstatt Agenten umfassende API-Schlüssel zu übergeben.

Der Agenten-Stack bewegt sich auch in Richtung Selbstmodifikation. Am 6. August berichtete Prime Intellect, dass sein selbstverbesserndes Framework, Prime Agent, auf ARC-AGI-3 eine Punktzahl von 95,5 % erreichte, wobei die Agenten ihre eigenen Prompts, Fähigkeiten und Speicher per CRUD modifizieren können.

Inmitten all dessen gab es bei Google Führungswechsel. Am 5. August gab Alphabet bekannt, dass Demis Hassabis als CEO von DeepMind zurücktritt, um Vorsitzender und Chief Scientist von Alphabet zu werden, mit Fokus auf AGI-Strategie und wissenschaftliche Anwendungen einschließlich Isomorphic Labs; CTO Koray Kavukcuoglu übernimmt nun die tägliche Leitung und verantwortet die Gemini-Roadmap, wobei Hassabis auf „enorme Fortschritte“ beim noch nicht veröffentlichten Gemini 4 verwies. Jeff Dean, Googles Chief Scientist, scheidet nach 27 Jahren aus, um Discovery Loop mitzugründen, eine von Alphabet unterstützte Non-Profit-Organisation, die darauf abzielt, ML-, Wissenschafts- und Ingenieurforschung zu automatisieren.