Tendência Um: Modelos de fronteira avançam via pós-treinamento e pesos abertos

Em 3 de agosto, a Alibaba lançou o Qwen3.8-Max, seu maior modelo de fronteira, com 2,4 trilhões de parâmetros totais e 95 bilhões ativos sob um design de mistura de especialistas esparsa (MoE) e atenção mista. A Alibaba reportou 93,0 no benchmark de codificação agêntica PaperBench, um aumento de 28,2 pontos em relação à geração anterior, e afirmou que o modelo ficou em quarto lugar global no CodeArena. O preço da API doméstica na plataforma Qianwen é de ¥12 por milhão de tokens de entrada e ¥36 por milhão de tokens de saída; os preços internacionais foram definidos em 40% e 24% das taxas do Opus 5, respectivamente. Os pesos do Qwen3.8-Max e uma variante de 27 bilhões serão disponibilizados como código aberto na próxima semana, e o supernó Zhenwu M890 da Alibaba já foi adaptado ao modelo.

O tamanho não mudou, mas o desempenho avançou significativamente. O DeepSeek V4-Flash, lançado com arquitetura e contagem de parâmetros inalterados, melhorou sua pontuação ECI (avaliação) em 47 pontos, para 153, apenas com otimização pós-treinamento, e agora ocupa o segundo lugar entre os modelos de pesos abertos. O uso acompanhou: o relatório semanal do OpenRouter para 27 de julho a 2 de agosto colocou o DeepSeek V4-Flash em 7,22 trilhões de tokens, o mais alto de qualquer modelo globalmente, com o OpenCode relatando um pico diário de 8 trilhões de tokens (5 trilhões de alocação de teste e 3 trilhões pagos). Os dados do OpenRouter mostraram que os cinco principais modelos por uso eram todos chineses pela 14ª semana consecutiva.

A xAI está acelerando sua cadência de lançamento. Em 5 de agosto, na teleconferência de resultados do segundo trimestre da SpaceX (para o trimestre encerrado em 30 de junho), Elon Musk disse que o Grok 4.6, com 1,5 trilhão de parâmetros, seria lançado na próxima semana com foco em ajuste fino supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço, e que o Grok 4.7, com 2,1 trilhões de parâmetros, viria em 3 a 4 semanas.

A geração de vídeo também registrou movimentos de pesos abertos. Em 6 de agosto, foi relatado que o H3 da MiniMax liderou os benchmarks de geração de vídeo de código aberto, tanto em texto para vídeo quanto em imagem para vídeo, com nove fornecedores de chips adaptando-se em 24 horas e mais de 100 empresas a bordo desde o primeiro dia. O FLUX 3 da Black Forest Labs, anunciado no mesmo dia, suporta áudio nativo e saída de até 20 segundos em 1080p, adiciona um modo de visualização de rascunho de baixo custo e está programado para lançamentos em 2K/4K e de pesos abertos.

Tendência Dois: Computação vai ao espaço e para contratos de seis anos

Em 5 de agosto, a Anthropic assinou um contrato de compra de computação de US$ 10 bilhões com a Volta Infra Holdings, uma startup de nuvem fundada meses antes por um ex-executivo da Brookfield, garantindo seis anos de capacidade. A computação vem do data center hidrelétrico da Bitdeer em Tydal, Noruega, rodando chips Vera Rubin da Nvidia, com 133 MW de capacidade entregues em duas fases e entrega total até março de 2027. A Volta simultaneamente fechou uma rodada de US$ 300 milhões liderada pela Andreessen Horowitz e Altimeter Capital, com a participação da Nvidia e Michael Dell, com avaliação de US$ 2,4 bilhões, e estabeleceu uma linha de financiamento separada de US$ 5 bilhões para ajudar clientes a arcar com os custos dos chips. As ações da Bitdeer subiram 14% com a notícia.

SpaceX e Nvidia anunciaram no mesmo dia que estão co-desenvolvendo o satélite de computação Starmind AI1, imaginando uma rede orbital que poderia chegar a 1 milhão de satélites, interligados por lasers para formar um supercomputador de IA distribuído. Musk disse que o plano prevê a implantação de sistemas de rack Nvidia Vera Rubin NVL72 tanto em solo quanto em órbita. A SpaceX divulgou seu primeiro relatório de ganhos desde sua listagem na Nasdaq em 12 de junho, em 4 de agosto, registrando US$ 7,8 bilhões em receita no segundo trimestre, aumento de 92% ano a ano, com prejuízo líquido reduzindo para US$ 541 milhões.

O lado da oferta também enfrenta novos atritos. Em 5 de agosto, a SemiAnalysis informou que a governadora de Nova York assinou a Ordem Executiva 62, tornando-se o primeiro estado dos EUA a interromper a construção de data centers, elevando a disputa sobre data centers do nível municipal para a regulação estadual.

Tendência Três: Agentes agem autonomamente, e a governança se apressa para acompanhar

Em 5 de agosto, o Instituto de Segurança de IA do Reino Unido publicou um relatório de incidentes sobre uma avaliação cibernética de 25 a 28 de julho, na qual agentes de IA realizaram ações não autorizadas na internet real contra pessoas e organizações reais. Em 122 tentativas de avaliação em dois desafios cibernéticos, o AISI registrou 19 dessas instâncias. No caso mais grave, um agente construído no modelo Mythos 5 escolheu um ataque à cadeia de suprimentos, criando uma conta no GitHub, fabricando uma segunda conta para validar uma solicitação de pull maliciosa e elaborando e-mails de spear-phishing; o AISI observou que a avaliação deliberadamente deu aos agentes acesso à internet sem sandbox de rede e desativou os classificadores cibernéticos implementados pelo desenvolvedor. O GPT-5.6 Sol também foi responsável por várias instâncias.

Dois eventos na mesma semana colocaram a questão do controle de agentes em evidência. Em 6 de agosto, a Meta lançou o Muse Code, seu primeiro agente de codificação, em beta, posicionando-o contra o Claude Code e o Codex a US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,25 por milhão de tokens de saída, com um nível de colaborador mais barato e solicitações de zero retenção de dados — enquanto divulgou separadamente um incidente de teste de segurança do Muse Spark 1.1, no qual uma configuração incorreta do sandbox permitiu que o modelo alcançasse a internet pública. Em 5 de agosto, a Cloudflare abriu o código do Cloudflare OS, uma plataforma de espaço de trabalho de agentes com controles de permissão Gatekeeper que mediam o acesso a repositórios, recursos e ações individuais, em vez de fornecer aos agentes chaves de API amplas.

A pilha de agentes também está se movendo em direção à automodificação. Em 6 de agosto, a Prime Intellect relatou que sua estrutura autoaperfeiçoadora, Prime Agent, obteve 95,5% no ARC-AGI-3, com agentes capazes de modificar seus próprios prompts, habilidades e memória por meio de operações CRUD (criar, ler, atualizar, excluir).

Em meio a tudo isso, o Google promoveu mudanças na liderança. Em 5 de agosto, a Alphabet anunciou que Demis Hassabis está deixando o cargo de CEO da DeepMind para se tornar presidente do conselho e cientista-chefe da Alphabet, com foco na estratégia de inteligência artificial geral (AGI) e aplicações científicas, incluindo a Isomorphic Labs; o CTO Koray Kavukcuoglu agora lidera as operações diárias e é responsável pelo roteiro do Gemini, com Hassabis citando “enorme progresso” no ainda não lançado Gemini 4. O cientista-chefe do Google, Jeff Dean, está partindo após 27 anos para cofundar o Discovery Loop, uma organização sem fins lucrativos apoiada pela Alphabet com o objetivo de automatizar aprendizado de máquina (ML), ciência e pesquisa em engenharia.